Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes (MICS)

Présentation du laboratoire

Le MICS conçoit, modélise et simule des systèmes complexes pour des domaines d'applications variés (du vivant à la finance). L'équipe EDP et HPC s'intéresse à l'analyse des équations différentielles partielles dans divers domaines (médecine, finance, physique), l'équipe LogiMAS étudie la modélisation, la gestion et la visualisation de données notamment dans le cadre d'activités de Business Intelligence, et l'équipe Probabilités et statistiques focalise son étude sur les processus aléatoires (applications allant de l'analyse microlocale aux statistiques appliquées à l'entreprise).

Les 20 dernières publications

Titre Auteurs Date de publication Source
Better than RECIST and Faster than iRECIST: Defining the Immunotherapy Progression Decision Score to Better Manage Progressive Tumors on Immunotherapy Younes Belkouchi, Hugues Talbot 14/04/2023 Clinical Cancer Research
A decomposition based minimax regret approach for inverse multiple criteria sorting problem Özgür Özpeynirci, Selin Özpeynirci, Vincent Mousseau 01/03/2023 4OR
Multiple criteria sorting models and methods—Part I: survey of the literature Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane 01/03/2023 4OR
Artificial intelligence in lung cancer: current applications and perspectives Maria Vakalopoulou 01/03/2023 Japanese Journal of Radiology
Abstract Categorical Logic Marc Aiguier 01/03/2023 Logica Universalis
Asynchronous global–local non-invasive coupling for linear elliptic problems Ahmed El Kerim, Frédéric Magoulès 01/03/2023 Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Non-linear shrinkage of the price return covariance matrix is far from optimal for portfolio optimization Christian Bongiorno, Damien Challet 01/03/2023 Finance Research Letters
The risk of valvular heart disease in the French Childhood Cancer Survivors’ Study: Contribution of dose-volume histogram parameters Stefania Chounta, Sarah Lemler, Mahmoud Bentriou, Véronique Letort 01/03/2023 Radiotherapy and Oncology
Learn2Reg: comprehensive multi-task medical image registration challenge, dataset and evaluation in the era of deep learning Theo Estienne, Maria Vakalopoulou 01/03/2023 IEEE Transactions on Medical Imaging
CustOmics: A versatile deep-learning based strategy for multi-omics integration Hakim Benkirane, Yoann Pradat, Paul Henry Cournède 01/03/2023 PLoS Computational Biology
Deep neural network automated segmentation of cellular structures in volume electron microscopy Mihir Sahasrabudhe 06/02/2023 Journal of Cell Biology
Ranking with Multiple Reference Points: Efficient SAT-based learning procedures Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane 01/02/2023 Computers and Operations Research
Applications of artificial intelligence for patients with peripheral artery disease Marion Carrier, Cédric Adam 01/02/2023 Journal of Vascular Surgery
A nonlocal electron transport model in the diffusion scaling of hydrodynamics O. Michel, P. Lafitte 01/02/2023 Physics of Plasmas
Filtering time-dependent covariance matrices using time-independent eigenvalues Christian Bongiorno, Damien Challet 01/02/2023 Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
Greenhouse Gases Emissions: Estimating Corporate Non-Reported Emissions Using Interpretable Machine Learning Jérémi Assael 01/02/2023 Sustainability
Statistical Inference of Lead-Lag Between Asynchronous Time Series from P-Values of Transfer Entropy at Various Timescales Christian Bongiorno, Damien Challet 01/01/2023 Studies in Computational Intelligence
Multiple criteria sorting models and methods. Part II: theoretical results and general issues Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane 01/01/2023 4OR
AutoComBat: a generic method for harmonizing MRI-based radiomic features Enzo Battistella 01/12/2022 Scientific Reports
Investigation of radiomics based intra-patient inter-tumor heterogeneity and the impact of tumor subsampling strategies Marvin Lerousseau, Theo Estienne 01/12/2022 Scientific Reports

Nombre de publications du laboratoire par domaine scientifique (2016-2021)

Chaque publication du laboratoire peut être rangée dans une ou plusieurs disciplines scientifiques : la figure ci-dessus présente le nombre de publications du laboratoire pour chaque discipline de la classification ASJC (Elsevier)