Laboratoire en Informatique Haute Performance pour le Calcul et la simulation - DAM (LIHPC)

Présentation du laboratoire

Le LIHPC est un laboratoire de recherche appliquée qui couvre toutes les activités nécessaires à la simulation numérique : les langages de programmation parallèle pour calculateurs hétérogènes, la gestion des flux de données et des entrées-sorties pour les codes, les plateformes de développement de codes de simulation, le développement de méthodes numériques et de codes de simulation, l’estimation de la précision et des erreurs numériques, l’exploitation des gros volumes de données issus des codes et de mesures (visualisation, traitements de données), le maillage de géométries et la gestion de bases de données pour les codes. Les travaux du LIHPC ont vocation à être intégrés dans des logiciels en production dans les centres de calcul. Le LIHPC met à disposition ses logiciels selon les principes du logiciel libre pour favoriser et accélérer ses recherches, en collaboration avec des partenaires nationaux et internationaux. Il permet également de promouvoir le calcul HPC au niveau national et international. Ce laboratoire est implanté sur le Campus Teratec à proximité du TGCC (le Très Grand Centre de Calcul du CEA) ce qui facilite les interactions avec d’autres acteurs du calcul haute performance.

Les 20 dernières publications

Titre Auteurs Date de publication Source
Linear Stability of Thick Sprays Equations C. Buet 01/03/2023 Journal of Statistical Physics
Implicit discretization of Lagrangian gas dynamics Stéphane Del Pino 01/03/2023 Mathematical Modelling and Numerical Analysis
Extension of generic two-component VOF interface advection schemes to an arbitrary number of components Stéphane Jaouen 15/01/2023 Journal of Computational Physics
A methodology for assessing computation/communication overlap of MPI nonblocking collectives Julien Jaeger 10/10/2022 Concurrency Computation Practice and Experience
MPI detach — Towards automatic asynchronous local completion Julien Jaeger, Patrick Carribault 01/03/2022 Parallel Computing
Towards leveraging collective performance with the support of MPI 4.0 features in MPC Julien Jaeger 01/03/2022 Parallel Computing
An asymptotic preserving method for the linear transport equation on general meshes Emmanuel Labourasse 01/02/2022 Journal of Computational Physics
Modeling Round-Off Errors in Hydrodynamic Simulations William Weens 01/01/2022 Lecture Notes in Computer Science
Relative Performance Projection on Arm Architectures Hugo Taboada, Patrick Carribault 01/01/2022 Lecture Notes in Computer Science
A Bi-Criteria FPTAS for Scheduling with Memory Constraints on Graphs with Bounded Tree-Width Sébastien Morais 01/01/2022 Lecture Notes in Computer Science
Enhancing MPI+OpenMP Task Based Applications for Heterogeneous Architectures with GPU Support Romain Pereira, Adrien Roussel, Patrick Carribault 01/01/2022 Lecture Notes in Computer Science
Performance Improvements of Parallel Applications thanks to MPI-4.0 Hints Adrien Roussel, Hugo Taboada, Marc Perache 01/01/2022 Proceedings - Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing
Discrete Duality Finite Volume Discretization of the Thermal-P<inf>N</inf> Radiative Transfer Equations on General Meshes F. Hermeline 01/01/2022 Communications in Computational Physics
Communication-Aware Task Scheduling Strategy in Hybrid MPI+OpenMP Applications Adrien Roussel, Patrick Carribault 01/01/2021 Lecture Notes in Computer Science
Enhancing Load-Balancing of MPI Applications with Workshare Julien Jaeger, Patrick Carribault, Marc Perache 01/01/2021 Lecture Notes in Computer Science
Tagged error: Tracing numerical error through computations Cedric Chevalier 01/01/2021 Proceedings - Symposium on Computer Arithmetic
Formation of compact galaxies in the Extreme-Horizon simulation O. Bressand, J. B. Lekien, P. F. Piserchia 01/11/2020 Astronomy and Astrophysics
Implementation and performance evaluation of MPI persistent collectives in MPC: A case study Julien Jaeger 21/09/2020 ACM International Conference Proceeding Series
A new Implicit Monte-Carlo scheme for photonics (without teleportation error and without tilts) Xavier Valentin 01/07/2020 Journal of Computational Physics
Machine Learning design of Volume of Fluid schemes for compressible flows Hervé Jourdren 01/05/2020 Journal of Computational Physics

Nombre de publications du laboratoire par domaine scientifique (2016-2021)

Chaque publication du laboratoire peut être rangée dans une ou plusieurs disciplines scientifiques : la figure ci-dessus présente le nombre de publications du laboratoire pour chaque discipline de la classification ASJC (Elsevier)