AMI - Séminaires interdisciplinaires - Santé publique x Informatique et sciences du numérique
Dans le cadre de la stratégie scientifique de l’université Paris-Saclay visant à développer les collaborations entre Graduate Schools (GS) et Objets Interdisciplinaires (OI) pour répondre aux enjeux prioritaires de recherche à l’horizon 2030, les GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PasRel lancent une série de séminaires communs dans le but de faire émerger des projets collaboratifs.
Les GS ISN et Santé publique lancent un appel à manifestation d'intérêt : elles souhaitent identifier les chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs-chercheurs de la GS Santé Publique ou de la GS ISN intéressés par de potentielles collaborations.
Pour cela, si vous êtes intéressés, n'hésitez pas à nous contacter par mail en répondant à ces deux questions :
Quels sujets communs à la Santé publique et à l'ISN vous intéressent ? Quels formats d'actions (séminaire, workshop, speed-dating, etc.) pensez-vous être les plus à même de vous aider à identifier ou initier un projet commun ?Plus d'info sur la GS ISN
Plus d'info sur la GS Santé publique
Retrouvez ci dessous les séminaires passés.
Séminaires passés
Les Large Language Models
PROGRAMME
INTRODUCTION :
Informatique et santé à l’ISN : objectifs des Seminar Series
Stefan Haar – GS Informatique et Sciences du numérique
Quels enjeux pour la Santé publique ?
Bruno Falissard – GS Santé publique
Traitement automatique des langues (TAL) : introduction et ouverture pour le domaine biomédical
Aurélie Névéol – CNRS, LISN
Codage des causes de décès en CIM10 – Approche combinant deep learning, système expert et codage manuel ciblé
Aude Robert et Daniel Razakamanana – CépiDc, Inserm
PRÉSENTATIONS :
Utilisation d’un modèle de langage pour catégoriser des textes d’adolescents
Eric Brunet – Equipe Psychiatrie du développement et trajectoires, CESP
Exemple d’applications du traitement automatique des langues pour le domaine biomédical
Claire Nédellec – MaIAGE, INRAE
L’Objet interdisciplinaire (OI) Hub PASREL – Technologies et Santé
Laurence Hoffmann – OI PASREL
Collecte automatique d’indicateurs de qualité des soins en oncologie palliative – point d’étape (Projet QualiOnco)
Guillaume Lamé – Laboratoire de Génie Industriel, CentraleSupélec
Analyse de parcours de soin : introduction, méthodologies, problèmes ouverts et apport des sciences des données
PROGRAMME
Partie 1 :
Parcours de soins dans le SNDS : Application aux maladies infectieuses et difficultés rencontrées
Laurence Watier, CESP - U1018, GS Santé publique
Extraction de modèles formels capables de reproduire le caractère probabiliste des observations d’un système
Paolo Bellarini, MICS, CentraleSupélec, GS ISN
Partie 2 :
Chaînage aux données du SNDS dans le cadre d’un essai clinique : Application à un parcours de soins en oncogériatrie
Arnaud Bayle, CESP Oncostat U1018 & Arnaud Pages, CESP Oncostat U1018 - GS Santé publique
Conformance checking of (time aware) process models
Thomas Chatain, LMF, ENS Paris-Saclay, GS ISN
Extraction d’information à partir de textes et d’images en santé
L’objectif est de donner un aperçu des méthodologies disponibles pour l’extraction automatique d’informations à partir de sources de données variées telles que du texte, des images, des graphiques, etc. D’autre part, des cas d’usages de ce type d’outils en lien avec l’extraction d’informations à partir de comptes-rendus médicaux ou de biopsies de tissu tumoral seront présentées. Un certain nombre de problèmes ouverts seront décrits.
Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l’IA et de la santé numérique.
PROGRAMME
Partie 1 :
Traitement des données textuelles en santé : problématiques actuelles
Mohammed Sedki, CESP - U1018, GS Santé publique
Traitement des données textuelles en santé : état de l’art
Pierre Zweigenbaum, LISN GS ISN
Partie 2 :
Document Retrieval in Vision Space applied to the medical domain
Manuel Faysse, CentraleSupélec / Illuin Technology
Intégration de données hétérogènes multi-modales pour guider l’entrainement d’algorithmes d’annotation automatique de lames histologiques en cancérologie
Damien Drubay, Gustave Roussy, Bureau de biostatistique et d'épidémiologie
L’imagerie en santé : méthodes et problèmes ouverts
L’objectif de ce 4e séminaire vise à donner un aperçu des méthodes d’apprentissage automatique en imagerie en santé. Les problèmes ouverts et les perspectives seront discutés à partir de divers exemples de leur utilisation en clinique.
PROGRAMME:
Partie 1 :
Introduction générale sur l’IA appliquée à l'imagerie en santé, le point de vue de la clinique
Myriam Edjali-Goujon - CEA-BIOMAPS
Artificial Intelligence for Accessible Vision Impairment Screening
Emilie Chouzenoux - Inria-CVN
Intelligence artificielle et tomodensitométrie pour la détection automatique du cancer du foie
Vincent Zossou- CESP - U1018
Partie 2 :
Simulation ultrasonore transcrânienne : de la thérapie à l’imagerie auto-adaptative,
Sylvain Chatillon & Damien Kuntz - CEA-List
Utilisation de l'IA pour la reconstruction multimodalité Electromagnétique ultrason appliqué à l'imageire du sein
Thomas Rodet - ENS Saclay-SATIE