Summer Schools - Écoles thématiques
Les laboratoires et établissements de l'Université Paris-Saclay proposent aux étudiants, doctorants, ingénieurs et chercheurs des écoles thématiques (summer schools) tout au long de l’année et dans de nombreux champs disciplinaires. Elles sont ouvertes à différents publics, de l’Université Paris-Saclay mais aussi en provenance d'autres universités françaises ou internationales.
Pourquoi participer à une summer school ?
Les écoles thématiques de l'Université Paris-Saclay, c'est l'occasion de :
- Bénéficier d’un enseignement d’excellence auprès d’enseignants-chercheurs et chercheurs de l'Université Paris-Saclay et d’invités de renommée internationale
- Accéder à des équipements et à des laboratoires de pointe
- Approfondir ses connaissances et ses compétences dans son domaine
- Développer son réseau scientifique et professionnel
- Profiter d’un programme culturel et social riche au sein d'un groupe international
Les écoles d'été
La Faculté Jean Monnet (Droit, Économie, Management) de l’Université Paris-Saclay accueillera la 4e édition de l'école d’été internationale de la Graduate School Droit.
Du 15 au 19 juin 2026
Over five days, this Summer School will cover all the stages of a scRNAseq project in plants through a combination of lectures and practical work.
From 28th June to 3rd July 2026
L'École d'été de santé publique et d'épidémiologie (EESPE) propose 5 modules autour d'enseignements théoriques (biostats/epidémio) et pratiques (logiciel R) avec une approche appliquée.
Du 22 juin au 3 juillet 2026
L'Objet Interdisciplinaire "Health and Therapeutic Innovation" de l'Université Paris-Saclay organise son École d'Été "Innovation Thérapeutique".
Du 06 au 08 juillet 2026
École d'été organisée par l'OI SCult du 2 au 4 septembre 2026 Sélection sur dossier. Date limite pour la transmission des dossier jusqu'au 15 juin 2026.
Du 2 au 4 septembre 2026
The goal of this school is to develop the skills of researchers and engineers in the domain of uncertainty management of computer codes and machine learning techniques in support to engineering studies. Some of the lectures are followed by practical computer works. Collaborative works, round tables and poster sessions allow to promote exchanges between participants. The prerequisites to possess are the mathematical bases of the uncertainty quantification science.
Dates: 2026, September 27 - October, 2