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Formation Intelligence Artificielle et Sciences du Médicament

Formation interdisciplinaire pour comprendre les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) et des nouvelles technologies d’analyse de données en support des sciences du médicament.

Cette formation sera assurée par des intervenants académiques et industriels à travers 4 modules.

Du 03 Février 2023 au 02 Juin 2023

Format hybride, en présentiel et distanciel

Présentation de la formation

Formation en ligne: 2 sessions par mois, les vendredis de 14 – 17h ou 17h30

2 cours de 1h30 à 2h par session, 18 cours sur 4 modules obligatoires (30 heures)

Objectif: Comprendre les applications de l’IA et des nouveaux outils d’analyse de données utilisés en support des sciences du médicament.

Cible: Etudiants de master, doctorants, post-doctorants, ingénieurs, enseignants-chercheurs, chercheurs du public et du privé.

Intervenants: Experts académiques, industriels et start-up spécialisés en IA et utilisation de l’IA dans les sciences du médicaments

Inscriptions ouvertes jusqu'au 22 janvier 2023

Calendrier  de la formation: Du 03 février au 02 juin 2023

Responsable: 
Pr Marc PALLARDY, Professeur de l’Université Paris-Saclay, Faculté de Pharmacie, Directeur de l’Objet Interdisciplinaire Health and Therapeutic Innovation (HEALTHI)

Module 1: IA et nouvelles technologies d'analyses: les grands concepts

• Cours 1: Introduction à la rencontre entre l’IA et les sciences du médicament: la révolution du médicament intelligent
   03 Février 2023, 14h30 – 15h30 

• Cours 2: Fondations de l’IA et modalités d’apprentissage machine
   03 Février 2023, 15h30 – 17h30 
 
• Cours 3: Spécificités des données de santé en vue d’une exploitation computationnelle
   17 Février 2023, 14h – 15h30
 
• Cours 4: Applications de l’IA et de l’apprentissage machine à l’analyse des images médicales.
   17 Février 2023, 15h30 – 17h
 
• Cours 5: Intégration des données multi-omiques en vue d’une médecine de   précision
   10 mars 2023, 14h – 15h30   

 Module 2: Applications de l’IA à la conception, au développement et à l'évaluation du médicament

• Cours 6: Modélisation d’une maladie en vue d’une médecine computationnelle de précision. 
   10 Mars 2023, 15h30 – 17h
 
• Cours 7: IA et découverte de médicaments. 
   24 mars 2023, 14h – 15h30
 
• Cours 8: Evaluation in silico de l’efficacité des médicaments.   
    24 mars 2023, 15h30 – 17h
 
• Cours 9: Modélisation pharmacocinétique et pharmacodynamique
    07 avril 2023, 14h – 16h
 
• Cours 10Exploitation des données de vie réelle et applications de l’IA en pharmacovigilance.
    07 avril 2023, 16h – 17h30

Module 3: Applications de l’IA à la production, distribution et dispensation du médicament

• Cours 11Industries de la santé 4.0.
    21 avril 2023, 14h – 16h
 
• Cours 12Hôpital du futur.
    21 avril 2023, 16h – 17h30
 
• Cours 13: Télémédecine et santé numérique.
    12 mai 2023, 14h - 15h30
 
• Cours 14: Logiciels d’aide à la prescriptions/ décision et dispositifs médicaux intelligents. 
   12 mai 2023, 15h30 - 17h

Module 4:  Formations, infrastructures et encadrement dans la mise en place de l’IA en santé

• Cours 15: Nouveaux métiers, nouvelles compétences en innovation médicamenteuse 
  26 mai 2023, Panel Discussion, 14h – 16h
 
• Cours 16: Organisation des données de santé en France en vue d’une exploitation numérique
  26 mai 2023, 16h – 17h30
 
• Cours 17: Ethique et juridique du déploiement de l’IA en santé
   02 juin 2023, 14h-16h
 
• Cours 18: Acceptabilité réglementaire de l’IA en santé
   02 juin 2023, 16h – 17h30
 
 
  • Gratuit pour les étudiants de niveau master, doctorants, post-doctorants et personnels associés à l’Université Paris-Saclay
  • 50€ pour les étudiants de niveau master, doctorants et post-doctorants externes à l’Université Paris-Saclay 
  • 500€ pour le personnel académique externe à l’Université Paris-Saclay, personnel du secteur public et personnes payant à titre individuel
  • 1 000€ pour les chercheurs et cadres du secteur privé

Formulaire d'inscription:

https://admin-sphinx.universite-paris-saclay.fr/v4/s/1aqna1 

Inscription en formation continue:

Pour les personnes suivant la formation en formation continue, en plus de votre inscription via le  formulaire précédent, merci de télécharger, compléter la fiche d'information ci-dessous formulaire suivant et le renvoyer pour votre inscription par email à:
fc.pharmacie@universite-paris-saclay.fr et
pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr

Un mail de confirmation vous sera envoyé pour valider votre inscription.

Gratuit pour les étudiants et le personnel du périmètre de l’Université Paris-Saclay. Dans le formulaire d'inscription merci de préciser pour les étudiants la mention de leur master, pour les doctorants leur école doctorale ainsi que l'établissement d'inscription. Pour le personnel merci de spécifier le nom et localisation de leur unité de recherche.

Par chèque à l’ordre de l’Agent comptable de l’Université-Paris Saclay  et l’envoyer à l’adresse suivante : Faculté de Pharmacie Université Paris-Saclay -  Administration - OI HEALTHI,  17 Avenue des Sciences, 94100 Orsay, France. Après envoi du chèque merci  d’envoyer un email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr Le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement après réception du chèque.

Par bon de commande, si cette option est choisie, merci de contacter les organisateurs via email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr pour obtenir les informations pour établir le bon de commande.

Par virement bancaire sur le compte bancaire de l’Université Paris-Saclay, IBAN UPSACLAY : FR76 1007 1910 0000 0010 0294 065 – BIC : TRPUFRP1, précisant sur la référence : Nom, Prénom du participant et Formation IA HEALTHI UFR Pharmacie. Après paiement merci  d’envoyer un email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr pour nous informer de votre paiement par virement bancaire avec la preuve de paiement. Puis le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement.