M2 Internet Of Things

  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    French
  • Enrolment type
    Formation initiale
    Formation en apprentissage
Présentation
Objectives

Le M2 Internet of Things (IoT) est proposé en formation initiale ou en apprentissage (avec un rythme d'alternance de deux jours à l'université et trois jours en entreprise), au choix.

La formation propose de se spécialiser dans un domaine de pointe qu’est l’Internet des Objets, ou Internet of Things, avec des applications directes dans l'industrie 4.0, la ville intelligente ou encore la e-santé. Cette formation permet de développer des compétences théoriques, analytiques et pratiques dans ce domaine afin de pouvoir intégrer le monde professionnel ou de la recherche.

L’IoT est une composante majeure de la transformation numérique qui révolutionne peu à peu notre quotidien et celui des entreprises. Grâce au potentiel des nouvelles technologies, l’IoT permet de proposer des services dans de nombreux secteurs comme la sécurité des personnes et des biens, l’énergie, la logistique et les transports, la santé, la surveillance, la traçabilité, le bâtiment, l'automatisation des chaînes de production ou encore la production intelligente.

Les objectifs du parcours IoT sont de :

  • bien comprendre les évolutions technologiques de ces dernières années ;
  • maîtriser un ensemble de concepts et de bonnes pratiques, en particulier les nouvelles architectures basées sur les technologies mobiles (telle la 5G), l'Edge Computing, le Cloud, le Big Data, l’Intelligence Artificielle (IA) et la Blockchain ;
  • se préparer aux défis de ce monde hyperconnecté grâce aux enseignements associant théorie et mise en application au travers de travaux dirigés, de travaux pratiques et/ou de mini-projets, mais aussi grâce à un cycle de conférences faisant intervenir des professionnels du domaine et aux stages obligatoires (de minimum un mois en première année et de cinq à six mois la deuxième année).

A la fin de ce parcours, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour évoluer dans divers secteurs d’activité aussi variés que concurrentiels, dans un domaine parmi les plus impactant en termes de productivité et de croissance, ouvrant sur des enjeux sociétaux et environnementaux.

Skills
  • Détecter un problème d'optimisation face à un problème issu du monde des réseaux.

  • Career prospects

    Les taux d'insertion à la suite du Master informatique de l'université Paris-Saclay sont parmi les plus élevés. Face aux nouvelles technologies qui se développent très rapidement et à leur impact sur la société, les entreprises doivent s’adapter et innover pour rester compétitives. Elles ont de plus en plus besoin de cadres, de managers, de leaders de la transformation numérique.

    Le parcours IoT permet de s'insérer efficacement dans le monde industriel et de s'adapter aisément aux nouvelles technologies et environnements de développement. Il offre également des opportunités de carrières publiques ou privées dans le domaine de la recherche et de l'innovation.

    Les étudiants souhaitant poursuivre en thèse ont la possibilité de la faire soit dans un laboratoire de recherche, soit en R&D/R&I dans des centres de recherche industriels. Le doctorat fait partie intégrante de l'offre de formation de l'université Paris-Saclay et participe pleinement à la formation "à et par la recherche" et à l'insertion professionnelle.

    Au terme du parcours IoT, les métiers visés sont notamment Ingénieur d’études et de développement, Ingénieur de recherche et de développement, Développeur, Chef de projet, ou encore Consultant. L'entrepreneuriat est également facilité au travers des enseignements dispensés dans le parcours IoT et grâce aux formations complémentaires proposées à l'université Paris-Saclay.

    Course Prerequisites

    Etre titulaire d'une première année de Master (ou équivalent) en informatique ou en mathématiques (avec de bonnes bases en programmation et algorithmique).

    Location
    ORSAY
    GIF SUR YVETTE
    Collaboration(s)
    Laboratories

    Laboratoire de recherche en informatique
    Laboratoire d’informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués.

    Programme

    The schedule will be posted shortly.

    Modalités de candidatures
    Application period
    From 15/03/2025 to 30/04/2025
    Compulsory supporting documents
    • Copy of identity document.

    • Motivation letter.

    • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

    • Curriculum Vitae.

    • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

    • The application procedure, which depends on your nationality and your situation is explained here : https://urlz.fr/i3Lo.

      (Fiche téléchargeable depuis la page https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/informatique/m2…)
    Additional supporting documents
    • Declaration of intention to register in a work-study programme.

    • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

    • Fiche de choix de parcours.

    • Supporting documents :
      - Residence permit stating the country of residence of the first country
      - Or receipt of request stating the country of first asylum
      - Or document from the UNHCR granting refugee status
      - Or receipt of refugee status request delivered in France
      - Or residence permit stating the refugee status delivered in France
      - Or document stating subsidiary protection in France or abroad
      - Or document stating temporary protection in France or abroad.

    Contact(s)
    Course manager(s)
    Administrative office
    Clara DODIN - cdodin@cfa-afia.fr