M2 Economics of mobility and transport

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Une séance d’introduction passe en revue les concepts fondamentaux d’économie industrielle, d’économie de l’énergie et de modélisation quantitative. Elle est suivie de séances consacrées à la présentation d’articles scientifiques préparées par les étudiants. Chaque article fait l’objet d’une discussion collective, puis d’une mise en perspective méthodologique et économique par l’enseignant, en lien avec les enjeux des infrastructures, notamment énergétiques.

L’objectif de l’UE est de fournir les bases conceptuelles et quantitatives pour analyser les infrastructures, principalement énergétiques (électricité, gaz, hydrogène, CO₂…). Elle mobilise les outils de l’ingénieur-économiste (microéconomie, théorie des jeux, économie de l’énergie, recherche opérationnelle, économétrie) pour éclairer les décisions d’investissement, d’exploitation, de tarification et de régulation, et leurs effets sur la performance, la congestion, la sécurité d’approvisionnement et la décarbonation. Une attention particulière est portée à l’opérationnalisation dans des modèles numériques.

Coordonnateur : Olivier MASSOL

Les compétences acquises au terme du module sont :

– mobiliser les outils microéconomiques et quantitatifs pour analyser les infrastructures énergétiques ;

– modéliser les décisions d’investissement, de tarification et d’exploitation des infrastructures énergétiques ;

– conduire des analyses coût-bénéfice et d’impact environnemental ;

– interpréter de manière critique des résultats issus de modèles numériques et de la littérature académique ;

– participer à des débats techniques relatifs à l’usage des outils de modélisation pour l’analyse des politiques énergétiques et climatiques.

Résumé des compétences en anglais : 

Ability to use microeconomic and quantitative tools to analyze energy infrastructures; to model investment, pricing and operation of networks; to perform cost-benefit and environmental impact analysis; and to critically assess results from numerical models and academic literature

- Hansen, J.P. & Percebois, J., Économie de l’énergie et des politiques énergétiques, De Boeck.

- Conejo, A.J., Baringo, L. & Siddiqui, A.S., Investment in Electricity Generation and Transmission: Decision Making under Uncertainty, Springer.

- Sioshansi, R. & Conejo, A.J., Optimization in Engineering: Models and Algorithms, Springer.
- une sélection d’articles issus des principales revues académiques du domaine (notamment The Energy Journal, Energy Economics and European Journal of Operational Research)

Engineer’s background in physical modeling, in probability theory and stochastic models

Session 1: Introduction

Session 2: Space and its modeling

Session 3: from micro to macro: mobile entities and statistical regularities

Session 4: Mobility demand behaviors

Session 5: Traffic models

Session 6: the optimization of mobility systems

Session 7: Conclusion and Evaluation

The course brings about the concepts, principles and methods to represent mobility systems and services in qualitative and quantitative models. Demand is modeled as a set of autonomous entities endowed with spatial requirements and economic behaviors. Supply is modeled as a set of services, each with its own technical implementation and production processes. Supply-demand interaction is a key issue involving internal impacts (feedbacks) as well as external impacts on the society and the environment. The concept of “System optimum” is introduced and discussed, with instances of treatment.

Equipe pédagogique : Fabien Leurent (Professeur, ENPC CIRED) et Justine Dorsz (ENPC CIRED)

Course schedule: In 7 sessions, 2.5 hours each

The description and discussion of a model structure and composition

The mathematical formulation of demand sub-models, supply sub-models, and of the demand-supply interaction.

About model instanciation: some fundamental computational schemes and an overview of prominent simulation platforms (travel demand models, microscopic traffic simulators, agent-based models)

Concerning application studies, the identification of study type (system planning, service operations or development), the description and discussion of (i) spatial features, (ii) time issues, (iii) multimodality

The skills acquired at the end of the module are:

- qualitative description of sophisticated models 

- mathematical formulation of mobility models

- algorithmic schemes

• Gentile, G. & Noeckel, K. (eds): Modelling Public Transport Passenger Flows in the Era of Intelligent Transport Systems, Springer Tracts on Transportation and Traffic, Vol. 10, 2016.
• Leurent, F. & Li, S. (2020) Between Pricing and Investment, What Mobility Policies Would Be Advantageous for Île-de-France? Jl Advanced Transportation, https://www.hindawi.com/journals/jat/2020/8859913/
• Leurent, F. (2020) Towards Shared Mobility Services in Ring Shape. In De Lucas, S. (ed), Transportation Systems for Smart, Sustainable, Inclusive and Secure Cities. DOI:10.5772/intechopen.94410 
• Ortuzar, J.D., Willumsen, L.G. (2011). Modelling Transport. Wiley.

Avoir des bases mathématiques en vue de la résolution de modèles macro-dynamiques, d’optimisations et de contrôle optimal est un plus, mais ce cours permet assez largement de les acquérir.

Chaque séance intègre des éléments de Cours (revue de la littérature, modèles canoniques et simulations, etc.) et de TD (résolution de modèles, discussion de rapports d’expertises, etc.).

• L’objectif du cours est d’appréhender les limites de la croissance économique, contrainte par une soutenabilité au sens fort, à travers les analyses théoriques et empiriques sur les liens entre croissance de la production, innovations et ressources naturelles (climat en tête). Le cours vise à mieux comprendre les enjeux énergétiques et environnementaux actuels et à venir (transitions énergétiques et climatiques, « R&D verte », etc.) ainsi que les débats qui traversent la société en matière de solutions techniques (voire de « techno-solutionnisme »), de « croissance verte », de décroissance ou de sobriété.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse de la croissance endogène, nous effectuerons : (i) une recension analytique de cette littérature consacrée aux relations entre dynamique économique et ressources naturels non-renouvelables et renouvelables ; et (ii) des rapprochements avec les enjeux contemporains en matière de transition énergétique et climatique principalement. Dans ce cadre de travail, les instruments de politiques économiques, environnementales et de R&D seront discutés, ainsi que leurs limites et conditions (souvent restrictives) de faisabilité sociale et technique.

7 séances de 3 heures  +  CF de 2 heures.

• Macro-dynamique, Expertises en matières énergétique et environnementale, Expertises en matière d’innovation et politique économique.
• The objective of the course, which includes slides in English and the possibility of interacting in English, is to gain an understanding of the limits to growth in terms of strong sustainability. This will be achieved through a combination of theoretical and empirical analyses of the links between growth in production, innovation and natural resources, with a particular focus on climate change. The course aims to facilitate a more nuanced understanding of contemporary and future energy and environmental issues, including energy and climate transitions, 'green' R&D, and other pertinent topics. Additionally, it seeks to elucidate the underlying debates within society concerning technical solutions, 'green' growth, degrowth, and the concept of sustainable development.
• Following an overview of the conceptual and theoretical framework employed in the analysis of endogenous growth, we will undertake an analytical review of the literature devoted to the relationship between economic dynamics and non-renewable and renewable natural resources. This will be followed by a comparison with contemporary issues, with a particular focus on energy and climate transition. The discussion will also encompass environmental, economic and R&D policy instruments, their limitations and the (often restrictive) conditions of social and technical feasibility

-Acemoglu, D., P. Aghion, L. Bursztyn & D. Hemous (2012) ”The Environment and Directed Technical Change” American Economic Review 2012, 102(1): 131–166. 

-Calel, R., and Dechezleprêtre, A. (2016), ”Environmental Policy and Directed Technological Change: Evidence from the European carbon market”, Review of Economics and Statistics.

-Casey, G.P. (2022), ”Energy Efficiency and Directed Technical Change: Implications for Climate Change Mitigation ”, CESifo (Munich).

-Hassler, J.,  Krusell, P., and Olovsson, C. (2022 ), ”Finite resources and the world economy”, Journal of International Economics.

Ce cours ne nécessite aucun prérequis

Le cours est organisé en 8 séances séparées entre les deux intervenant.es qui aborderont chacune des enjeux particuliers liés au secteur des mobilités au sens large, comme l’histoire des mobilités, les mobilités aériennes, le lien urbanisme-transport ou encore les systèmes de mobilité dans le monde.

Ce cours explore les systèmes de mobilité sous un prisme pluridisciplinaire, mêlant technique, sociologie et histoire. En analysant le temps long depuis le XVIIIe siècle, il replace les évolutions technologiques comme l’électrification au cœur des enjeux climatiques actuels. L’objectif est de souligner l’interdépendance entre l’aménagement spatial et les déplacements, tout en révélant les inégalités sociales d’accès à la vitesse. Les étudiants y acquièrent des ordres de grandeur essentiels et décryptent l’influence des politiques publiques sur les flux mondiaux. Cette approche transversale lie composantes matérielles et imaginaires culturels pour évaluer les transitions du secteur.

Equipe pédagogique : 

Marie Hue, Abel Girard (doctorant.es à l’Université Gustave Eiffel)

- Se familiariser au vocabulaire, aux notions clefs ainsi qu’aux enjeux contemporains liés aux transports et aux mobilités ; - Connaître les ordres de grandeur sur les mobilités (émissions de GES par mode de transport, parts modales transport de personnes, parts modales marchandises, etc.) ; - Acquérir des clefs de compréhensions et d’analyse des systèmes de mobilités ; - Comprendre les composantes des systèmes de mobilité dans leurs aspects matériels (véhicules, infrastructures, carburant) et immatériels (cultures, imaginaires); - Plus généralement, ouvrir les étudiant∙e∙s à une conception plus qualitative du secteur des mobilités et son imbrication dans d’autres secteurs (énergie, aménagement, industrie...)

Résumé en Anglais : 

- Build familiarity with key vocabulary, concepts, and contemporary challenges related to transport and mobility; - Understand key figures and metrics (e.g., greenhouse gas emissions by transport mode, modal shares for passengers and freight); - Develop analytical skills to understand mobility systems, including both their physical components (vehicles, infrastructure, fuels) and intangible aspects (cultures, perceptions), as well as their connections to other sectors like energy and urban planning.

- BALDASERONNI, L. & al, 2021, Histoire des transports et des mobilités en France, XIXème – XXIème, Paris, Editions Armand Colin, 222 p.

- BIGO, A. 2020, Les Transports face au défi de la transition énergétique. Explorations entre passé et avenir, technologie et sobriété, accélération et ralentissement, Thèse de doctorat en économie, gestion et sciences sociales, sous la direction de Guy Meunier et Patricia Crifo, Institut polytechnique de Paris, 340 p.

- FLONNEAU, M., GUIGUENO, V. (dir.), 2009, De l'histoire des transports à l'histoire des mobilités, Presses Universitaires de Rennes, 310 p.

- OFFNER, JM. 1993, « Les « effets structurants » du transport : mythe politique, mystification scientifique », L’Espace géographique, n°22

- ORFEUIL JP, 2020, « Les débats sur la densité, la mobilité et la sobriété », Constructif, n°57

Developed skills in the following fields :

-  Microeconomics of demand and production

-  Physical modeling of logistics systems: entities interacting in space and time

The course is based on a systemic principle. Fundamental theoretical sessions provide the conceptual elements and deductive reasoning to analyze mobility platforms and their cost-effective conditions. The economic analysis of a transport offer (supply and demand) highlights the specificities of mobility platforms in their various aspects. System effects and externalities are explained and discussed. The societal as well as the technological and technical aspects are highlighted progressively.

The course deals with the stakes and economic mechanisms of mobility services based on multifold platforms. It takes an economic and managerial approach: demand factors, supply factors, cost-effective conditions. The platform effect is analyzed taking into account the demand side, on one hand, and the supply side, on the other hand. Specific systemic effects are pointed out.

Cordonnateur : Rémy Le Boennec (Chargé de recherche au CIRED, Ecole des Ponts ParisTech)

Equipe pédagogique : 

• Rémy Le Boennec, (Chargé de recherche au CIRED, Ecole des Ponts ParisTech)
• Sylvain Daou (PhD student),
• Jean-Baptiste Ray (directeur de la stratégie, société ECOV de covoiturage) 
• Guy Bourgeois (consultant, ancien directeur de la stratégie de la RATP)

- Analyser les enjeux économiques, sociaux, environnementaux, climatiques et énergétiques spécifiques aux services de mobilité en plateforme;

- Analyser la fonction de production, et les effets de plateforme, modéliser les coûts de production ;

- Analyser la demande potentielle en situation territoriale, les effets de plateforme, 

- comprendre les facteurs de succès ou d’échec d’une implantation locale, identifier les territoires et services de mobilité pertinents.

Résumé des compétences en anglais :

The skills acquired at the end of the module are:

- Analyze the economic, social, environmental, climate and energy issues specific to mobility platform offers;

- Analyze the production function, model production costs;

- Analyze the potential demand in a territorial situation, understand the success or failure factors of a local implementation;

- Identify relevant territories and transport offers.

-  Horcher D, Graham DJ, 2020, MaaS economics: Should we fight car ownership with subscriptions to alternative modes?, Economics of Transportation, Vol: 22. DOI:10.1016/j.ecotra.2020.100167 https://spiral.imperial.ac.uk/handle/10044/1/79056 

-  Hörcher D, Tirachini A, 2021, A review of public transport economics, Economics of Transportation, Vol: 25, Pages: 1-34, https://spiral.imperial.ac.uk/handle/10044/1/88249 

-  Le Boennec, R., Nicolaï, I., & Da Costa, P. (2019). Assessing 50 innovative mobility offers in low-density areas: A French application using a two-step decision-aid method. Transport Policy, 83, 13-25.

-              Ray, J. B. (2014, April). Planning a real-time ridesharing network: critical mass and role of transfers. In Transport Research Arena (TRA) 5th Conference: Transport Solutions from Research to Deployment

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Le cours magistral débute par une présentation de la scène énergétique mondiale et des tendances de long terme (demande, ressources, technologies, transition bas-carbone). Il est ensuite organisé en deux parties. La première est consacrée aux fondamentaux de l’économie de l’énergie et des ressources naturelles. La seconde propose des analyses sectorielles approfondies (pétrole, gaz, électricité, hydrogène, captage et stockage du CO₂), illustrées par des faits stylisés et des travaux scientifiques récents.

L’objectif de l’UE est de fournir les fondements de l’économie de l’énergie et des ressources naturelles. Le cours propose d’abord une analyse de la scène énergétique mondiale et des tendances de long terme. Il expose ensuite les fondamentaux analytiques (demande, marchés, coûts, rentes, investissements, externalités, politiques publiques), puis développe des éclairages sectoriels sur les spécificités du pétrole, du gaz, de l’électricité, de l’hydrogène et du CCS.

Coordonnateur : Olivier MASSOL

Les compétences acquises au terme du module sont :

– comprendre les mécanismes économiques des marchés de l’énergie et des ressources naturelles ;

– analyser les décisions des agents (consommation, investissement, production et tarification) dans les principaux secteurs énergétiques ;

– identifier et comprendre les grands types de modélisation utilisés pour opérationnaliser les concepts économiques ;

– évaluer les effets économiques et climatiques des politiques énergétiques ;

– maîtriser les principales approches quantitatives et développer une lecture critique de la littérature académique.

Résumé des compétences en anglais :

 Ability to understand energy and natural resource markets; to analyze agents’ decisions on consumption, investment, production and pricing; to understand main economic modeling approaches; to assess energy and climate policies; and to critically read academic literature.

- Hansen, J.P. & Percebois, J., Économie de l’énergie et des politiques énergétiques, De Boeck.

- Bhattacharyya, S. C., Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, Springer.

-Soytaş & Sarı (éd.), Routledge Handbook of Energy Economics, Routledge.
- Filippini & Srinivasan, An Introduction to Energy Economics and Policy, Cambridge Univ. Press.
- sélection d’articles scientifiques tirés de The Energy Journal, Energy Economics, et Energy Policy.

Ce cours ne nécessite pas de prérequis particuliers en économie, mais les séminaires et le matériel pédagogique sont en anglais.

Les premières séances sont consacrées aux rappels factuels concernant l’énergie et les besoins de mobilité, les questions d’externalités de réseaux et de pollution, l’allocation des droits de propriété, la séquence des décisions, l’économie de la réglementation et de l’innovation appliquées aux industries de réseaux et finalement le besoin d’adapter les cadres réglementaires pour structurer la transition énergétique et la mobilité décarbonée.

The thesis of this course is that the transformation of network industries requires the construction of different but interdependent new solutions along the whole supply chain and a specific effort to is required to decarbonize theses 2 industries. To introduce competition, Renewables and markets in an efficient way, it is needed to take care of some particular economic characteristics such as natural monopoly, externality (positive and negative) or coordination problem

Equipe pédagogique : Yannick Perez (Professeur, CentraleSupélec) et Vincent Rious (CentraleSupélec et RTE)

24 h de cours

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maitriser des outils microéconomiques

- capacité d’intervenir dans des débats techniques sur les politiques énergétiques et de mobilité décarbonée;

- maîtriser les outils d'analyse des besoins de règlementation et des moyens alternatifs de les mettre en œuvre.

Résumé des compétences en anglais :

The skills acquired at the end of the module are:

- master microeconomic tools

- ability to intervene in technical debates on energy policies and low-carbon mobility;

- master the tools for analyzing regulatory needs and alternative means of implementing them

- Handbook on Electricity Markets : Glachant Joskow Pollitt 2021

- Transformation of the Electric Utility Business Model, Manshreck 2021

-The role of Electric Vehicle in the Energy transition, Vargas 2021

- NOEL L., ZARAZUA DE RUBENS G., KESTER J. & SOVACOOL B. K. (2019), Vehicle-toGrid: A Sociotechnical Transition Beyond Electromobility, Palgrave Macmillan.

Cursus Ingénieur ou Master 2

Cursus Ingénieur ou Master 2

L'équivalence entre les UEs prises dans cursus ingénieur et le master est sujette à approbation à la fois du Comité de mention du master et de la Direction des études du cursus ingénieur

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie successivement le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, les méthodes de choix discret, la régression non linéaire et les modèles en coupe instantanée et série temporelle. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur

Coordonnateur : Frédéric LANTZ , Professeur IFP School

A l’issue du cours, on est capable de mettre en œuvre les méthodes économétriques appropriées pour répondre aux questions économiques abordées dans le programme de Master. On sait utiliser les logiciels R et Eviews et exploiter les résultats qui en sont issus.

Résumé des compétences en anglais :

At the end of the course, we can implement the appropriate econometric methods to answer the economic questions addressed in the master’s program. We know how to use the R and Eviews software and exploit the results.

Woolridge J. (2024), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 8th ed., 849 p.

Bases de comptabilité

On cherche ici à comprendre comment développer une "entreprise soutenable" dans une "société soutenable". Le prisme d’analyse est celui des systèmes comptables externes (Bilan et Compte de Résultat, Grand Livre, etc.) perçus comme le langage, le système d’informations/représentations central et performatif de la gestion et de l’entreprise : l’hypothèse est qu’il ne peut y avoir de changement organisationnel sans changement du langage des organisations.

Ce cours introduit la valorisation des actifs environnementaux et naturels dans la comptabilité publique et privée. Une analyse critique de la soutenabilité sert à formuler de nouvelles approches plus « écologiques » de la comptabilité externe, dont le modèle comptable CARE (Comprehensive Accounting in Respect of Ecology) constitue un cadre-type.

Equipe pédagogique : Alexandre Rambaud, maitre de conférences, Chaire de comptabilité écologique. UMR CIRED

• Rambaud, A. (2015). How accounting can reformulate the debate on Natural Capital and help to implement its ecological conceptualisation.
• Rambaud, A. (2013). Taking the Existence Value seriously: new ways for firms to grasp Sustainable Development.

Ce cours nécessite des bases en microéconomie (théorie du consommateur, par exemple) et des notions de bases en mathématiques (probabilités, optimisation sous contrainte).

Cet enseignement combine théorie, exercices et discussions

Le cours aborde le risque et l'assurance (utilité espérée, aversion au risque, information complète/incomplète, assurabilité), puis les jeux non coopératifs (coordination, jeux à somme nulle, équilibre de Nash, jeux extensifs, modèles stratégiques), avant d'explorer les jeux coopératifs (jeux répétés, contrats, coalitions, marchandage, valeur de Shapley).

Equipe pédagogique :  Miquel Oliu-Barton (Professeur d’économie, Université Paris Nanterre)

Capacité à choisir le modèle d’évaluation le plus adapté selon le type d’incertitude ; aptitude à identifier les préférences du décideur face au risque et à l’incertitude ; capacité à accompagner la décision dans la réduction des risques environnementaux et sanitaires (assurance et politiques de prévention).

Résumé des compétences en anglais :

Ability to choose the most appropriate evaluation model depending on the type of uncertainty; elicitation of decision-maker's attitudes towards risk and uncertainty, ability to provide decision-making support in reducing environmental and health risks (insurance and prevention policies)

Le cours s’appuie sur les outils de la décision sous risque (Eeckhoudt, Gollier, Schlesinger, 2005) pour modéliser l’assurance, et sur les fondements mathématiques de la théorie des jeux (voir par exemple Laraki, Renault, Sorin, 2010).

cursus Ingénieur ou Master

L'équivalence entre les UEs prises dans cursus ingénieur et le master est sujette à approbation à la fois du Comité de mention du master et de la Direction des études du cursus ingénieur

Ce cours nécessite un bon niveau de M1 en microéconomie et la maîtrise des outils mathématiques mobilisées en économie (ex : optimisation, calcul différentiel). Une familiarité avec des outils de programmation sera un plus, de même que des connaissances en méthodes numériques.

Le cours se déroule sur 4 jours avec 2 séances de 2h30 par jour. Il se présente comme une alternance entre des cours théorique et des travaux pratiques, sur les ordinateurs des étudiants. Ils auront à installer préalablement le logiciel GAMS sur leurs ordinateurs. Les 2 premières séances sont consacrées à l’introduction à la modélisation appliquée et au logiciel GAMS. Lors des séances suivantes, différents modèles économiques sont introduits et des exercices demandant de les modifier et de les simuler sont proposés aux étudiants.

L’objectif de l’UE est de donner aux étudiants les bases pour être en mesure de construire des petits modèles d’équilibre partiel ou général et d’interpréter leurs résultats. Le plan du cours est le suivant :

i. Introduction à la modélisation appliquée ; ii.  Introduction à GAMS ; iii. Bases de l’équilibre général appliqué ; iv.Formes fonctionnelles, v.Relations entrée-sortie ; vi.Modèles en économie ouvertes ; 

vii.Taxes en équilibre générale, coût marginal des fonds publics, et taxation environnementale ; viii. Modèles dynamiques ; ix.Modèles à complémentarité mixte

Ce cours permet d’acquérir les compétences suivantes :

• Programmation avec le logiciel GAMS.
• Capacité à implémenter numériquement des modèles économiques usuels.

Familiarisation avec GitHub et le langage balisé Markdown pour rendre les exercices

This class allows to acquire the following skills:

- Programing with GAMS

- Ability to numerically implement common economic models

- Build familiarity with GitHub and the Markdown language

- Dixon& Jorgenson (2012), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling. 

- Sadoulet & de Janvry (1995), Quantitative Development Policy Analysis. 

- Shoven & Whalley (1992), Applying General Equilibrium.

Ce cours propose une analyse économique comparative de la structure de la demande et de l'efficacité énergétique dans différents secteurs (industrie, transport, résidentiel) dans les principaux pays de l'OCDE et dans une sélection de pays en développement. 

Cette UE traitera également la construction des bilans énergétiques et l’approche économique de l’efficacité énergétique.

L'objectif de ce cours est de permettre une analyse quantifiée des politiques en matière d’efficacité énergétique, rapportées au degré atteint de satisfaction de la demande (exprimée ou latente).

Equipe pédagogique : D. BOSSEBOEUF, J. LOPEZ

A l’issue de ce cours les étudiants sont capables de:

-  Identifier les différents acteurs et les diverses formes de politiques de maîtrise de l’énergie adoptées, leurs modes de diffusion, ainsi que les freins et obstacles à leurs implémentations

- Expliquer la construction et le contenu d'un bilan énergétique

-  Mener des enquêtes  dans le secteur de l'énergie

-  Faire les liens entre méthodes d'analyse  (issues du bilan) et méthodes de prévisions.

-  Construire un bilan énergétique partiel à un niveau local.

Résumé des compétences  en anglais :

• Explain the construction and content of an energy balance
• Conduct investigations in the energy sector
• Make the link between analysis and forecasting methods
• Build a partial energy balance at a local level.

Démarche d'efficacité énergétique. Lionel Munch. Dunod, 2016.

Efficacité énergétique. Des principes aux réalités. Paul Baudry. Lavoisier, 2015.

L'efficacité énergétique du bâtiment. Richard Franck, Guy Jover, Frank Hovorka, 2014

Comprendre le nouveau monde de l'énergie: Economie d'énergie et efficacité énergétique : le monde de l'énergie 2.0. Myriam Maestroni , Jean-Michel Chevalier, Michel Derdevet, 2013

Qualité des réseaux électriques et efficacité énergétique 

Auteur (s) : Eric Felice et Philippe Révilla, 2009

On présente dans les séances les méthodes de d’analyse de cycle de vie en les appliquant à l’énergie et à des processus industriels. Les séances donnent lieu à des présentations puis des mises en œuvre au travers d’étude de cas qui font l’objet ensuite d’études comparatives. Les applications concernent les entreprises et les politiques publiques. On s’intéresse ainsi aux ACV conséquentielles pour évaluer les conséquences environnementales des politiques publiques dans le cadre de la transition écologique.

L’objectif de l’enseignement est de présenter et de mettre en œuvre les méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV) pour évaluer les impacts environnementaux liés aux activités industrielles et à l’énergie. Après avoir présenté l’ACV dans un cadre général, on s’intéresse à cette analyse environnementale dans ses dimensions spatiale et temporelle.  On présente finalement sa mise en œuvre dans le cadre des processus de normes environnementales

Equipe pédagogique : Adelaide FERRAILLE, 

Alireza TEHRANI, Philippe LOUBET, Victor GORDILLO

A l’issue du cours, les étudiants sauront mettre en œuvre et exploiter les résultats d’une analyse de cycle de vie

At the end of the course, the students will know how to carry out and to interpret a Life Cycle Analysis

Jolliet O, 2017, Analyse de cycle de vie : comprendre et réaliser un écobilan, Presse Universitaire Romande

Ce cours ne nécessite comme prérequis que le premier cours sur le market design soit suivi. Les séminaires et le matériel pédagogique sont en anglais.

Après une première séance consacrée aux méthodes à mettre en œuvre dans le séminaire et à la constitution des groupes de travail, les séances suivantes seront consacrées à la présentation de dossiers scientifiques (constitué de deux articles de recherches traitant de la même problématique) par des groupes d’étudiants

The research seminar corresponds to the study of the latest advances in terms of analyzes of the options for creating and introducing a better regulation for energy and mobility solutions. After a first introductory seminar, we will deal with 7 case studies related to the actual issues in these industries.

Equipe pédagogique : Yannick Perez (Professeur, CentraleSupélec) et Vincent Rious (CentraleSupélec et RTE))

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maitriser des outils microéconomiques

- capacité d’intervenir dans des débats techniques sur les politiques énergétiques et de mobilité décarbonée;

- maîtriser les outils d'analyse des besoins de règlementation et des moyens alternatifs de les mettre en œuvre.

-Proposer des solutions concrètes de transformation des cadres règlementaires et des business models des innovateurs.

Résumé des compétences en anglais :

The skills acquired at the end of the module are:

- master microeconomic tools

- ability to intervene in technical debates on energy policies and low-carbon mobility;

- master the tools for analyzing regulatory needs and alternative means of implementing them

Propose concrete solutions for transforming the regulatory frameworks and business models of innovators

- Handbook on Electricity Markets : Glachant Joskow Pollitt 2021

- Transformation of the Electric Utility Business Model, Manshreck 2021

-The role of Electric Vehicle in the Energy transition, Vargas 2021

- NOEL L., ZARAZUA DE RUBENS G., KESTER J. & SOVACOOL B. K. (2019), Vehicle-toGrid: A Sociotechnical Transition Beyond Electromobility, Palgrave Macmillan.

Engineer’s background in physical modeling, in probability theory and stochastic models

Python Programming

COMPULSORY: Course on “Modeling and Optimizing Mobility Systems”

The sessions are intended for demonstration of principles and methods relying upon a demonstration case study (mathematical modeling, computer representation of entities, interactions between them, service simulation and optimization), and interaction about team projects.

The course is purported to build an Shared Mobility Service (SMS) simulation model and apply it to service operations as well as to service development and planning. The model will explicitly represent the service resources and operations in space and along a daily period. Different scenarios of service supply will be designed and tested. Thus, the course provides a learning-by-doing complement to the course on Mobility system modeling and optimization.

Equipe pédagogique : Fabien Leurent (Professeur, ENPC CIRED) et Justine Dorsz (ENPC CIRED)

Taking the operational and planning approaches to mobility services.

•  Modeling SMS processes in mathematical formulas and cast service operations into a discrete-continuous mathematical program of constrained optimization.

•  Ability to encode such mathematical program in a computing environment for numerical optimization

•  Visualization of system states and their dynamic variations

•  Conducting a sensitivity analysis, a robustness analysis

Specific chapters in: Modeling Public Transport Passenger Flows in the Era of Intelligent Transport Systems, Springer Tracts on Transportation and Traffic, Vol. 10, 2016, edited by Gentile, G. & Noeckel, K.

Friedrich, M., Leurent, F., Jackiva, I., Fini, V. and Raveau, S.: From Transit Systems to Models: Purpose of Modelling. Chapter 5, pp. 131-234.

Andreasson, I., Leurent, F., Corman, F. and dell’Olio, L.: Modelling the Diversity and Integration of Transit Modes. Chapter 8, pp. 485-520.

Coordinateurs : Simon  Jean et Quentin  Hoarau ( CIRED)

Microéconomie niveau M1

Dans la première partie du cours, on présente la prise en compte des incertitudes au travers d’une suite de décisions avec la théorie des options (études de cas). Dans une deuxième partie, seront présentés les avancées récentes en théorie de la décision en environnement incertain. Il s’agit de prendre en compte le risque dans les décisions inter-temporelles et également la façon dont les décideurs appréhendent ce risque au cours du temps et comment les choix peuvent en être affectés.

L’enseignement porte sur la prise de décision en avenir incertain. Les applications concernent le secteur de l'énergie.

La prise de décision dans l'incertain conduit à envisager un large ensemble de situations auxquelles l'entreprise peut être confrontée, ce qui conduit à mettre en œuvre des méthodes spécifiques pour y répondre. Différents modèles de décision en incertain seront présentés et discutés au regard de l’économie comportementale. Le cours est complété par des interventions de professionnels.

Cordonnateur : Marc BAUDRY

A l’issue du cours, les étudiants seront capables de pratiquer une analyse de risque et d’appliquer les modèles de décision en environnement incertain afin de sélectionner un projet dans le cadre d’une décision d’investissement dans le secteur de l’énergie selon différents critères de choix.

Résumé des compétences en anglais :

A the end of the course, the students will be able to carry out a risk analysis by using decision models to select an investment project in the energy sector.

• Benth F., 2004, Option Theory with Stochastic Analysis, Springer
• Conejo A., Carrion M., Morales J., 2010, Decision Making Under Uncertainty in Electricity Markets, Springer

Cursus Ingénieur

Cursus Ingénieur

L'équivalence entre les UEs prises dans cursus ingénieur et le master est sujette à approbation à la fois du Comité de mention du master et de la Direction des études du cursus ingénieur

This course requires bachelor-level proficiency in microeconomics, econometrics and public economics

The seminar is research-led and interactive. Each session focuses on the critical discussion of recent academic papers around a specific topic. In each session, several students are required to present an article, highlighting its identification strategy and policy relevance.

This seminar present recent research in transport and environmental economics. Each session is dedicated to a specific topic on the energy transition in transport systems: electric mobility transition (charging infra, second-hand markets), car fleet renewal,  public transit development, road safety, low emission zones, distributional impacts of environmental policies.

Coordonnateur : Yannick Perez (CentraleSupelec)

Quentin Hoarau (MC à l’université Paris Nanterre),

Ariane Bousquet (postdoctorante au LAET)

Les étudiants maîtriseront l'application des méthodes microéconométriques modernes aux problématiques de transport. Ils développeront la capacité d'évaluer de manière critique les méthodes d'inférence causale dans la recherche environnementale. Ils acquerront également une compréhension globale des enjeux clés de la transition énergétique dans les transports.

Students will master the application of modern microeconometric methods to transport issues. They will develop the ability to critically evaluate causal inference methods in environmental research. They will also

- Li et al (2017). The market for electric vehicles: indirect network effects and policy design. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists

- Duranton & Turner (2012). Urban growth and transportation. Review of Economic Studies

- Jacobsen (2013). Evaluating US fuel economy standards in a model with producer and household heterogeneity. American Economic Journal: Economic Policy

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Le cours est organisé autour de 10 séances de 3h, consistant essentiellement en des cours magistraux réalisés par trois intervenants différents, et complétés par des exercices réalisés soit à la maison, soit en classe. La participation se fait en présentiel (distanciel envisageable uniquement dans des circonstances exceptionnelles, à discuter avec le responsable du module).

Le cours traite des grands enjeux (tarification, régulation…) dans le secteur des transports et vise à fournir les concepts, outils et méthodes pour répondre à ces problématiques.

Après une présentation générale de la place des transports dans l’économie, le cours s’articulera en trois grands ensembles, portant sur 1) la formation de l’offre et de la demande de transport, 2) les enjeux de politique économique et de régulation des transports, et 3) les transformations en cours et à venir (dans le secteur et dans la discipline).

Équipes pédagogiques : Nicolas COULOMBEL ( ENPC)

Pétronille REME-HARNAY, Philippe POINSOT

·      Mobiliser l'analyse économique pour comprendre le fonctionnement du secteur des transports ; ·  Analyser la pertinence économique des politiques de transport ; ·  Contribuer au choix du développement des infrastructures durables et à leur financement ; - Analyser les coûts financiers et socio-économiques des services et infrastructures de transport ; Concevoir une tarification économiquement efficace ; - Comprendre les enjeux de la régulation et de l’ouverture à la concurrence ; ·   Analyser la viabilité d'une offre de service de transport

Ability to model supply and demand in a partial equilibrium framework; Ability to carry out a cost-benefit analysis of a transportation policy; Ability to design pricing schemes and regulation policies for transport services; Ability to assess efficiency and equity of transport policies.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton)

- Economie des transports, E.Quinet, N.Coulombel et D.Meunier

Bases de microéconomie et de macroéconomie (Cours Introduction à l’analyse économique)

Atelier 2 tonnes / Les enjeux des changements climatiques

Introduction aux Sciences du changement climatique 

Sciences du changement climatique 

Modélisation prospective et économique du changement climatique

Adaptation

Transport et pollution de l'air

Transport et pollution de l'air 

Transport et biodiversité

Transport et bruit

Epidémiologie

Accidentologie

Que peut-on attendre des technologies dans la réduction des externalités ?

L’objectif de ce module est de permettre l'articulation entre les dimensions physiques, sociétales, économiques et politiques des externalités environnementales des transports. Pour ce faire, le cours vise évidemment à présenter l'état des connaissances scientifiques sur ce sujet et à permettre l'acquisition des connaissances élémentaires pour que les élèves puissent exercer leur esprit critique. Cela sera réalisé en insistant sur la nature des incertitudes inhérentes aux phénomènes étudiés mais aussi sur la façon dont il convient de les traiter, tant dans l'analyse que dans l'action.

Coordinateur(s):  Émeric FORTIN (ENPC) & Yelva ROUSTAN (CERA - ENPC)

équipe pédagogique :

Émeric FORTIN (École Nationale des Ponts et Chaussées) 

Yelva ROUSTAN (CERA - École Nationale des Ponts et Chaussées), Élise SIVAULT (MNHN), Fabienne ANFOSSO LEDÉE (Département Matériaux et Structures (MAST) - Université Gustave Eiffel),

Émeline LEQUY-FLAHAULT (INSERM), Aglaé JEZEQUEL (Laboratoire de Météorologie dynamique), Vincent VIGUIÉ (CIRED - ENPC), Céline GUIVARCH(CIRED - ENPC), Laurent CARNIS (Laboratoire Mécanismes d’Accidents - Université Gustave Eiffel)

Les compétences acquises au terme du module sont:

• expliquer de manière simplifiée les mécanismes physiques et chimiques en œuvre dans le changement climatique ; - mobiliser la modélisation pour comprendre les phénomènes physiques, géographiques, économiques en œuvre ; - définir les articulations entre dimensions économiques, sociales et environnementales du changement climatique ; - dresser un panorama des problèmes de pollution de l’air; - identifier le rôle du secteur des transports dans les émissions de polluants atmosphériques et citer les technologies dont on dispose dans les transports pour réduire ces pollutions ;

• restituer les grands principes en jeu dans la dispersion des polluants ;

• mesurer et mobiliser les outils d’analyse du bruit généré par une infrastructure de transport ; - préciser le cadre d’utilisation d’une étude épidémiologique en fonction des hypothèses mobilisées pour sa réalisation ; - présenter les instruments d’analyse des causes d’un accident routier ; - présenter et analyser les stratégies d’atténuation des impacts des transports sur la biodiversité.

  Present, for each of the externalities of transportation (climate change, air pollution, noise, accidents, damage to biodiversity), the main physical, biological, and chemical principles at play, the role of transportation, the possibilities for mitigation and adaptation, the costs, and the relationship between these strategies

L'équivalence entre les UEs prises dans cursus ingénieur et le master est sujette à approbation à la fois du Comité de mention du master et de la Direction des études du cursus ingénieur

Niveau licence en finance et macroéconomie

L’objectif du cours est de permettre aux étudiants du master de comprendre les fondements conceptuels et opérationnels de la finance verte, en quoi elle se distingue des mécanismes standard de finance. Le cours offre un cadre structuré pour identifier les principaux instruments financiers verts, leurs mécanismes d’émission, d’évaluation et de régulation, et interroge leur efficacité réelle dans le financement de la transition.

Une attention particulière est portée à l’évaluation des risques climatiques – tant physiques que de transition – et à leur intégration dans les processus d’investissement et de régulation financière

Equipe pédagogique : - Emeric Fortin, ENPC

À l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de :

• Comprendre les mécanismes par lesquels la finance peut contribuer à la transition écologique ;

-Analyser les différentes stratégies d’investissement à fort impact environnemental, avec une approche exhaustive et précise ; - Identifier et évaluer les risques climatiques ainsi que leur influence sur la valorisation des actifs financiers; - Apprécier l’impact environnemental des actifs financiers ;

• Connaître les évolutions récentes en matière de réglementations, normes et accréditations spécifiques à l’investissement vert.

Résumé des compétences en anglais :

Upon completion of this course, students will be able to:

• Understand the mechanisms through which finance can support the ecological transition;
• Analyze various high-impact environmental investment strategies with a comprehensive and precise approach; - Identify and assess climate risks and their effects on the valuation of financial assets;
• Evaluate the environmental impact of financial assets;- Demonstrate knowledge of recent developments in regulations, standards, and accreditations specific to green investment.

• Ansidei, Julie, and Noam Leandri. La finance verte. La Découverte, 2021.
• Climate Policy Initiative, Report: Global landscape of climate finance 2025, 2025
• Ebeling, A. Climate change and european intervention, Thèse, Université de Strasbourg, 2024

Master 2 EEET

Master 2 EEET

Pas de prérequis particulier

Cet enseignement est consacré à l’analyse du cadre réglementaire mis en place pour le développement des projets ENR ainsi qu’à l’analyse des principales contraintes (administratives, urbanistiques ..) liées à l’implantation des projets ENR dans le mix énergétique. 

Le cours aborde également le droit électrique à travers 3 points : 

L’obligation d’achat d’électricité

L’autorisation d’exploiter 

Le raccordement au réseau

L’objectif de ce cours est d’avoir en connaissance l’aspect juridique  des projets ENR, dans leur planification, leur développement et leur mise en activité jusqu’aux phases de démantèlement

Equipe pédagogique :  

A. LE DYLIO et J. JEANCLOS

A l’issu de ce cours, les étudiants auront une compréhension du cadre réglementaire qui régit le développement des projets ENR en France et en Europe.

Résumé des compétences en anglais :

Knowledge of the regulatory framework for renewable energy projects.

Knowledge of energy law.

Droit de l'énergie. M. Lamoureux. LGDJ. 2022.

Traité de droit des énergies renouvelables Auteurs : Bernadette Le Baut-Ferrarese, Isabelle Michallet , 2012

Cursus ingénieur

L'équivalence entre les UEs prises dans cursus ingénieur et le master est sujette à approbation à la fois du Comité de mention du master et de la Direction des études du cursus ingénieur

Ce cours ne nécessite pas de prérequis en droit de l’Union européenne.

Les 2 premières séances sont consacrées à la présentation de l’architecture des textes européens applicables en droit de l’énergie et de l’environnement.

Puis 2 séances seront dédiées à l’analyse de la régulation des marchés de gros de l’électricité.

Une séance portera sur le système ETS.

2 séances porteront sur les aides d’Etat au nouveau nucléaire

2 séances porteront sur le stockage mobile et le stockage stationnaire (V2G)

1 séance portera sur le principe de solidarité énergétique au sens de l’article 194TFUE.

L'objectif est d’appréhender les règles applicables en droit européen de l’énergie et de l’environnement. Plus précisément, le cours permettra de comprendre le cadre dans lequel se sont développés les marchés de l’électricité, les énergies renouvelables ainsi que les mécanismes nécessaires à l’atteinte des objectifs de décarbonation. 

Le fonctionnement des marchés de gros de l’électricité et du carbone sera abordé à travers l’étude des règlements REMIT et MAR. 

Plusieurs focus seront proposés : les dispositifs de soutien accompagnant les nouvelles centrales nucléaires ainsi que le stockage de l’électricité (stockage mobile/V2G et stockage stationnaire)

Guillaume DEZOBRY, coordinateur

Les compétences acquises au terme du module sont:

- Compréhension du cadre juridique européen applicable au secteur de l’électricité, de l’énergie et de l’environnement,

- Compréhension de la régulation des marchés de l’électricité

- Compréhension des aspects liés au système ETS et ses extensions

- Compréhension des enjeux liés au financement des nouvelles capacités nucléaires et du stockage

- Compréhension des enjeux liés à l’intégration des marchés européens de l’énergie 

Résumé des compétences en anglais : Understanding Eu Energy and environmental Law, Understanding the regulation of electricity markets, of ETS markets.

Insights regarding financing new nuclear and electricity storage

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton)

- Quantitative Development Analysis, A de Janvry , E. Sadoulet (Johns Hopkins)

- Handbook of Agricultural Economics, B.L Gardner , G.C. Rausser eds (North Holland)

- La Politique Agricole Commune, JC Bureau, S. Thoyer, (La Découverte).

Niveau B1 anglais

Parler et écrire couramment

Préparation et passage de l'examen

Niveau Licence en économie

L'introduction générale s'intéresse aux grandes questions de la macroéconomie, à la méthodologie du macroéconomiste et aux limites de l'économie comme science. La première partie présente le circuit économique (simplifié et étendu), les principaux agrégats et variables macroéconomiques (PIB, chômage, inflation) et les comportements d'offre et de demande des principaux agents économiques sur les marchés. La deuxième partie est consacrée à l'étude de l'équilibre macroéconomique de long terme (théorie de la croissance). Après avoir présenté les principaux faits empiriques qui caractérisent le processus de croissance économique sur la très longue période, nous cherchons à expliquer les mécanismes économiques à l’œuvre aboutissant à la croissance perpétuelle du revenu par tête depuis la révolution industrielle.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie pour des étudiants qui n'ont pas suivi de cours d'économie (ou qui n'ont eu qu'un cours d'introduction à l'économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maîtriser, le cours s'attache à présenter la méthode d'analyse de la macroéconomie

Equipe pédagogique :  Lionel ragot (Professeur, Université Paris Nanterre)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maîtrise des agrégats macroéconomiques et du circuit ;

- maîtrise de la modélisation macroéconomique du long terme.

Ability to model long term macroeconomic models. 

Knowledge of macroeconomic aggregates and the economic circuit

Barro R.J. et X. Sala-i-Martin, La croissance économique, McGraw-hill/Ediscience, 1996.

•  Burda M. et C. Wyplosz, Macroéconomie - Une perspective européenne, 5eme  édition, De Boeck, 2000. 

•  Blanchard O. et D. Cohen, Macroéconomie, 6eme édition, Pearson Education, 2013. 

•  Jones C.I., Introduction to Economic Growth, 3eme  édition, W. W. Norton & Company, 2013.

Des notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l’économie sont requis (calcul matriciel simple, dérivées partielles, maximisation d’une fonction à plusieurs variables, optimisation sous contraintes).

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie.

Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur , les méthodes d’optimisation sous contrainte sont présentés les  concepts d'équilibre, d'optima, et les théorèmes centraux  de l'économie du bien-être, la Théorie des jeux.  Sont ensuite abordés plusieurs  défaillances de marché, telles que la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et  de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence.

Des applications aux choix publics sont ensuite présentés  sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d’environnement.

Le cours est proposé en présentiel et aussi en ligne  à l’aide des supports vidéos de 1h à 2h de cours

Ce cours a pour objectif  une mise à niveau des compétences en microéconomie pour les étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie ( ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à  l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à vis des étudiants issus d’un M1 d’économie.

Equipe pédagogique :  Jean-Christophe BUREAU (Professeur A groParisTech, INRAE PSAE), 

Maia DAVID  (Professeure  AgroParisTech, INRAE PSAE)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- Maîtrise des concepts fondamentaux en économie : compréhension des mécanismes économiques, des équilibres sur les marchés des biens et les marchés financiers dans les économies ouvertes, analyse de la croissance, du fonctionnement du marché du travail et des crises économiques.

Résumé des compétences en anglais :

Fundamental knowledge in macroeconomics: mechanisms, equilibria on markets of goods, and financial markets in open economies, growth, labour market, economic crises

-Varian, Hal (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck Supérieur

- Picard, Pierre (2010). Éléments de microéconomie. Montchrestien.

- Picard, Pierre et Jullien, Benoît. Éléments de microéconomie 2 : Exercices et corrigés. Montchrestien..

- Mas-Colell, Andreu; Whinston, Michael D. et Green, Jerry R. Microeconomic Theory. Oxford University Press. 

-Varian, Hal R. Microeconomic Analysis. W. W. Norton & Company.

Mathématique, statistique

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique & introduction aux tests d’hypothèse.

Equipe pédagogique :  Miquel Oliu BARTON (Professeur Université de Nanterre)

La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects  de la modélisation et l’analyse des données en économie.

Résumé des compétences en anglais :

Solid bases in statistics and probability to understand the different aspects of the theoretical modelisation as well as the empirical analysis in Economics.

- C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015.

- F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014.

- J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.