M2 Genomics Informatics and Mathematics for Health and Environment

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  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    English
Présentation
Objectives

With the advent of high-speed data processing technology (genome sequencing, RNA and protein expression, metabolomics), different fields in life sciences (pharmaceutical industry, hospitals, biotechnologies, agro-industry, environment and fundamental research) need researchers and engineers with sound knowledge in biology and the ability to treat and analyse large quantities of heterogeneous data. This master's program, with a Biocomputing specialization, is a multidisciplinary program that satisfies this demand by enabling students to:
understand biology's complex and diverse issues in order to respond to current needs in research and innovation in academic research, the biotechnology industry, pharma and health;
deal with new challenges brought about by the evolution and rapid development of high-speed data production technologies;
master techniques associated with the analysis and modelling of biomedical data;
be autonomous when managing application development projects in a variety of programming languages, to propose innovative IT solutions and to carry out the analyses and necessary developments to test new methods and hypotheses for the living.

Location
EVRY
Skills
  • Evaluer et optimiser les différentes méthodes informatiques et statistiques à mettre en oeuvre pour analyser des données génomiques massives notamment dans le cadre de la médecine de précision.

  • Analyser un problème biologique ou de médecine de précision et concevoir une modélisation ou une résolution de ce problème en s'appuyant sur des méthodes informatiques et statistiques existantes ou en en proposant de nouvelles.

  • S'intégrer dans un projet et travailler de manière collaborative.

  • Rédiger et présenter oralement un projet et des résultats scientifiques en anglais.

Post-graduate profile

Bioinformaticiens et data scientistes spécialisés en médecine de précision, aussi bien analystes que concepteurs de nouvelles méthodes.

Career prospects

Les débouchés pour le M2 GENIOMHE sont :
- Accès à des postes d'ingénieur en bioinformatique, typiquement en Recherche et Développement, par exemple :
Concepteur et développeur d'algorithmes et de logiciels de bioinformatique
Analyste de données biomédicales
Concepteur et développeur de Bases de Données et sites web en biologie, santé, agronomie ou environnement
Gestionnaire de plateformes en bioinformatique
- Poursuite en thèse.de doctorat.

Collaboration(s)
Laboratories

Informatique, Biologie Intégrative & Systèmes Complexes
Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
Laboratoire Européen de Recherche pour la Polyarthrite rhumatoïde
Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay
Institut Génomique - DRF/JACOB
Genoscope - DRF/JACOB
Approches génétiques intégrées et découvertes thérapeutiques pour les maladies rares
Centre National de Recherche en Génomique Humaine - DRF/JACOB
Vectorologie et thérapeutiques anticancéreuses
Structure-Activité des Biomolécules Normales et Pathologiques.

Programme

Le semestre 1 du master comprend un ensemble d'UEs toutes obligatoires, organisées en 5 groupes.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Computational Systems Biology and Network Medicine 3 15 9
Bioinformatics of RNA and non-coding world 2 9 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Metagenomics and Multiomics for microbiome studies 2.5 9 12
Comparative Genomics 2.5 9 12
Advanced functional genomics 3 15 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Statistics and statistical learning 3 12 15
Artificial intelligence and deep learning 3 12 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Transversal projects 2 15
Conferences and openness to entrepreneurship 1 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Data integration and Big Data 2.5 9 12
Algorithmic and combinatorial optimisation 2.5 15 9
Advanced programming and project management 3 12 15

Le semestre 2 est dédié au stage.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Internship 30
Modalités de candidatures
Application period
From 15/01/2020 to 30/06/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum EU (description of the units of education followed) of the last two years.

  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
Contact(s)
Course manager(s)