L' #IA pour combattre les pandémies #DeepLearning #Dataviz

11/26/2020 01:30 pm 11/26/2020 02:30 pm UTC L' #IA pour combattre les pandémies #DeepLearning #Dataviz

Sommes-nous au début d'une nouvelle ère sanitaire ?

La crise provoquée par le COVID-19 est-elle annonciatrice de nouvelles pandémies ?
Dès lors, comment l'intelligence artificielle doit permettre de combattre les multiples facettes d'une pandémie ?

Une pandémie génère un flot de données incommensurable selon des délais importants liés à sa propagation au niveau planétaire.
Aussi, il s'agit d'analyser ces données au plus vite afin de comprendre le phénomène de propagation, de prendre au plus tôt les décisions sur le plan organisationnel, d'orienter la recherche, etc ...

C'est en considérant ce contexte que Tristan Le Pennec et Maximilien Perez ont développé un outil de visualisation de données et un modèle de Deep Learning pour aider à la prise de décision et à la gestion de la pandémie.

Ce Tech Talk sera pour eux l'occasion de nous présenter l'architecture de leur solution, d'en faire une démonstration et d'échanger sur les évolutions en cours compte-tenu des enseignements tirés depuis le début la crise COVID-19.

Tristan et Maximilien sont étudiants en 5ème année du module pédagogique Majeure Énergie & Environnement (MEE) de l'EPF de Montpellier.

Ce projet a été mené en collaboration avec Comwatt et IBM.

Les informations de connexion vous seront communiquées quelques jours avant le talk.

chez soi

Démo d'un outil de visualisation de données et d'un modèle de Deep Learning pour aider à la prise de décision en situation de pandémie

  • Conditions

    Free

  • Dates
    Thursday 26 November, 13:30
    01:30 pm - 02:30 pm
  • Location
    chez soi

Sommes-nous au début d'une nouvelle ère sanitaire ?

La crise provoquée par le COVID-19 est-elle annonciatrice de nouvelles pandémies ?
Dès lors, comment l'intelligence artificielle doit permettre de combattre les multiples facettes d'une pandémie ?

Une pandémie génère un flot de données incommensurable selon des délais importants liés à sa propagation au niveau planétaire.
Aussi, il s'agit d'analyser ces données au plus vite afin de comprendre le phénomène de propagation, de prendre au plus tôt les décisions sur le plan organisationnel, d'orienter la recherche, etc ...

C'est en considérant ce contexte que Tristan Le Pennec et Maximilien Perez ont développé un outil de visualisation de données et un modèle de Deep Learning pour aider à la prise de décision et à la gestion de la pandémie.

Ce Tech Talk sera pour eux l'occasion de nous présenter l'architecture de leur solution, d'en faire une démonstration et d'échanger sur les évolutions en cours compte-tenu des enseignements tirés depuis le début la crise COVID-19.

Tristan et Maximilien sont étudiants en 5ème année du module pédagogique Majeure Énergie & Environnement (MEE) de l'EPF de Montpellier.

Ce projet a été mené en collaboration avec Comwatt et IBM.

Les informations de connexion vous seront communiquées quelques jours avant le talk.