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M1 Méthodes en santé publique - Filières médicales
Master's degree
Specialisation Public Health
Full-time academic programmes
Life-long learning
French
Il est nécessaire de comprendre et lire le Français pour suivre le M1 Santé Publique, dont la majorité des enseignements et des examens ont lieu dans cette langue.
Il est nécessaire de comprendre et lire le Français pour suivre le M1 Santé Publique, dont la majorité des enseignements et des examens ont lieu dans cette langue.
Il est nécessaire de comprendre et lire le Français pour suivre le M1 Santé Publique, dont la majorité des enseignements et des examens ont lieu dans cette langue.
Objectives
Il est nécessaire de comprendre et lire le Français pour suivre le M1 Santé Publique, dont la majorité des enseignements et des examens ont lieu dans cette langue.
Career Opportunities
Further Study Opportunities
Master 2
Fees and scholarships
The amounts may vary depending on the programme and your personal circumstances.
Il est nécessaire de comprendre et lire le français pour suivre le M1 Santé Publique, dont la majorité des enseignements sont en Français.
Application Period(s)
Inception Platform
From 12/05/2026 to 10/07/2026
From 01/09/2026 to 21/10/2026
Supporting documents
Compulsory supporting documents
Copy diplomas.
Master enseigné en langue française principalement
Last student card.
Master enseigné en langue française principalement
Motivation letter.
Master enseigné en langue française principalement
All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.
Mettre obligatoirement les originaux en plus des traductions pour les relevés et diplômes étrangers
Curriculum Vitae.
Master enseigné en langue française principalement
Additional supporting documents
Attestations and notes from other trainings related to public health.
Certificate of French (compulsory for non-French speakers).
Master principalement enseigné en langue française
VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).
Supporting documents :
- Residence permit stating the country of residence of the first country
- Or receipt of request stating the country of first asylum
- Or document from the UNHCR granting refugee status
- Or receipt of refugee status request delivered in France
- Or residence permit stating the refugee status delivered in France
- Or document stating subsidiary protection in France or abroad
- Or document stating temporary protection in France or abroad.
Pas de prérequis particulier en statistique, mais une culture scientifique et une absence d'inhibition pour l'introduction de formules mathématiques.
Programme/contents
Méthodes statistiques : fondements théoriques, principales notions de base sur les statistiques appliquées dans les sciences biomédicales, tests d'hypothèse (comparaison de moyennes, comparaison de pourcentages, notion de puissance d'un test, régression linéaire.
Learning objectives
L'objectif de cette UE est de montrer comment les méthodes statistiques permettent de prendre en compte la variabilité qui est indissociablement liée aux sciences de la vie pour mettre en évidence l’existence de lois biologiques générales. L’enseignement est conçu de façon à donner les principes des méthodes statistiques de base utilisées en Santé Publique sans entrer dans trop de détails mathématiques.
L’accent est mis sur la façon d’utiliser les statistiques pour répondre à des questions pratiques (étude de l’efficacité d’un traitement, ou recherche des facteurs de risque ...) et sur l’interprétation pratique des résultats des tests, notamment en termes de causalité.
L’objectif est la maîtrise des méthodes statistiques utilisées dans les sciences de la vie en insistant notamment sur le formalisme à la base de ces méthodes qui permet de comprendre leurs cadres d’application et leurs limites : probabilités, estimation, tests statistiques. Chaque étape du cours est illustrée par des exemples issus du domaine biomédical.
Overall organisation
A l’issue de ce cours, l’étudiant sera à même de mener à bien un travail nécessitant l’outil statistique ou d’effectuer une étude critique d’un article utilisant des méthodes statistiques usuelles. Les notions abordées dans le cours constituent également une base pour les étudiants se dirigeant vers des formations de M2-Recherche ou Professionnel et en particulier celles proposées dans le Master de Santé Publique. Ce cours permet également de mieux appréhender d’autres enseignements du domaine médical utilisant les statistiques (Cancérologie,…).
Connaissances de base en biostatistiques, acquises par exemple dans les UE "Biostatistique" ou "Orobabilités et statistiques" , ou équivalent.
L'UE "Introduction à la recherche clinique et épidémiologique" est utile mais non obligatoire
Programme/contents
Conception d’enquêtes à visée analytique (cohorte, cas-témoins). Mesures de fréquence et d’association. Analyse stratifiée : confusion et interaction. Régression logistique : démarche et mise en œuvre. Interprétation : biais, puissance, causalité.
Learning objectives
Apporter une connaissance élargie et un début de maîtrise des concepts et méthodes quantitatives nécessaires à la conception du protocole, à l’analyse statistique univariée et multivariée des données et à l’interprétation des résultats des enquêtes épidémiologiques, qu’elles soient descriptives, étiologiques ou évaluatives. Ce cours cible de manière plus détaillée la méthodologie des enquêtes à visée étiologique. Il s’adresse à ceux qui ont à concevoir, mettre en œuvre ou analyser ce type d’enquête.
Typologie des différents types d’enquêtes observationnelles et expérimentales, à visée descriptives et/ou surveillance et à visée analytique/étiologique : modalités, intérêts et limites respectives, aspects pratiques de leur mise en œuvre
Principaux types de biais (sélection, classement et confusion) selon le type d’enquête
Analyse statistique :
Mesures de prévalence, de taux d’incidence, de risque, mesures d’association (rapport de taux d’incidence, risque relatif, odds ratio) en fonction du type d’enquête, mesures du risque attribuable : estimations et intervalles de confiance
Analyse stratifiée (méthode de Mantel-Haenszel) : confusion et interaction
Standardisation directe et indirecte
Analyse multivariée : cadre général et notions théoriques de base
Régression logistique : cadre d’application, mise en œuvre pratique, interprétation des paramètres et choix du codage des variables, interaction, test de linéarité, démarche pour le choix des variables du modèle
Puissance et calcul du nombre de sujets nécessaire
Overall organisation
PEUT ETRE SUIVI EN PRESENTIEL OU EN DISTANTIEL
Bibliography
Epidémiologie – Principes et méthodes quantitatives de J. Bouyer et al., à commander en librairie ou auprès des éditions INSERM (101, rue de Tolbiac – 75654 Paris cedex 13).
Connaissances de base en biostatistique, acquises par exemple dans les UE probabilités et statistiques ou biostatistique, ou équivalent.
L'UE Introduction à la recherche clinique et épidémiologique est conseillée.
Programme/contents
L’objectif de cet enseignement est de donner les bases nécessaires pour pouvoir planifier, conduire et analyser des essais thérapeutiques comparatifs, des études pronostiques ou diagnostiques. Il s’agit donc d’appliquer la logique et les concepts de l’épidémiologie quantitative et de la biostatistique au contexte de la recherche clinique.
Learning objectives
L’objectif de cet enseignement est de donner les bases nécessaires pour pouvoir planifier, conduire et analyser des essais thérapeutiques comparatifs, des études pronostiques ou diagnostiques. Il s’agit donc d’appliquer la logique et les concepts de l’épidémiologie quantitative et de la biostatistique au contexte de la recherche clinique.
Introduction aux méthodes mathématiques pour la Santé Publique
ECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:12
Directed study:6
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
oui
Programme/contents
Reprise des notions de base des mathématiques pour la recherche
biomédicale :
Notion d’ensembles
Notion de fonction : définition et premières propriétés
Notion de limites et de dérivation
Notion d’intégrales
Notion d’algèbre linéaire et de calcul matriciel
Exemple d’applications : modèles pour décrire l’évolution de populations (équations au différences), modèles compartimentaux
Learning objectives
Cours visant à consolider les bases mathématiques des étudiants ayant suivi un cursus universitaire sans mathématiques, afin de leur faciliter la compréhension des cours les plus formels du M1 et de les préparer aux cours du M2 : voir ou revoir les bases de la logique, du vocabulaire ensembliste, les notions de dérivées et de primitive, le calcul d’intégrales.
Fournir les principales clés de compréhension de l’information médicalisée, qui a acquis une place centrale, qu’il s’agisse de la gestion du patient, de la gestion désormais contraignante des opérateurs de soins, de la gestion stratégique du tissu et de l’organisation sanitaires, ou encore des aspects juridiques ou médiatiques :
Présentation formelle des systèmes d’information en milieu hospitalier (public – privé) et de leur utilisation
Problématiques transversales : qualité, production, consolidation, aspects juridiques et organisationnels
L’information désenclavée, partage ville – hôpital, participation du patient
Bibliography
•Claveranne J. P., Pascal C. : repenser les processus à l'hôpital. Médica Editions, Paris, 2004
•Duret D., Pillet M. : Qualité en production. Editions d'Organisation, Paris, 1998
•Marcon E., Guinet A., Tahon C. : Gestion et performance des systèmes hospitaliers. Hermès-Lavoisier, Paris, 2008
•Ponçon G. : Le management du système d'information hospitalier. Editions ENSP, Rennes, 2000
•Fessler J. M., Frutiger P. : La tarification hospitalière à l'activité. Editions LAmarre, Rueil-
Malmaison, 2003
Introduction à la recherche clinique et épidémiologique
ECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:12
Directed study:12
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
oui
Prerequisites
Pas de prérequis
Programme/contents
Introduction aux méthodologies de base en épidémiologie et recherche clinique : types d’investigation, sources de données, mesures de fréquence et d'association pour l'analyse univariée, principaux biais, évaluation des méthodes diagnostiques, contenu d’un protocole d'essai clinique.
Learning objectives
L’objectif est d’apporter une première initiation aux notions de base de l’épidémiologie et de la recherche clinique (sources de données et type d’échantillonnage, mesures de fréquence et d’association, principaux biais, évaluation des méthodes diagnostiques, conception d’un protocole d’essai clinique).
Overall organisation
Chaque séance (mardi 18h-21h) correspond à un cours-TD avec des intervenants différents. Travail personnel de 2 heures par semaine. Une journée de révision en fin de semestre pour les étudiants en autonomie
Special teaching arrangements
Peut être suivie en autonomie ou en présentiel
Bibliography
La LCA à l'EDN - Méthode de biomédecine quantitative pour réussir l'épreuve de LCA - 2e édition. Université Paris Saclay, La Martingale, 16.09.2025
According to a pre-course test (3rd week of October) of English ability level to determine participants suitable to make a homogenous group of 20 students per group at the B1-B2 level.
Learning objectives
Formation d'anglais langue étrangère. A la fin de cette formation les élèves devraient être capables de :
Se présenter et présenter ses travaux de façon informelle.
Lire un article scientifique avec une compréhension de 80%
Comprendre une présentation de type séminaire avec une compréhension de 60%
Faire une présentation préparée à l’avance de type soutenance non lue et compréhensible par un non francophone, l’étudiant étant disponible et à l’écoute de l’auditoire (bon accent = un plus)
Rédiger un résumé d’une présentation faite par un camarade de classe (200 mots)
Bibliography
Eric, G., & Ron, H. (2007). Professional English in Use. Medicine. Cambridge University Press. FREE DOWNLOAD at https://epdf.pub/professional-englishin-use-medicine.html
Familiarisation avec l’analyse sociologique des organisations : développements des concepts-clés de la sociologie des organisations et application de ces concepts à travers l’analyse de cas concrets
Cet enseignement se propose de former les étudiants à l’analyse des systèmes organisationnels en les incitant à prendre en compte de manière articulée les systèmes humains informels (pratiques des acteurs, interactions, relations de pouvoir…) et les structures formelles de l’organisation (fonctionnement et procédures, outils, technologies…). Dans cette optique, une place particulière sera accordée à l'Analyse Stratégique des Organisations, méthodologie développée par Michel Crozier et Erhard Friedberg en France. Cette méthode d’enquête et ses fondements théoriques permettent de mettre en évidence la structure sociale des organisations en étudiant leur fonctionnement.
Bibliography
Michel CROZIER et Erhard FRIEDBERG, L'acteur et le système, Paris, Seuil, coll. Points , 1977.
Erhard FRIEDBERG, L'analyse sociologique des organisations, Numéro spécial de la revue Pour, n° 28, Paris L'Harmattan, 1987.
L’enseignement est organisé autour de thématiques :
la maladie : les maladies dans l’histoire / conceptions et significations de la maladie (notion de représentation sociale) / les relations médecins-malades / l’expérience de la maladie (expérience de la maladie chronique au quotidien
la médecine : émergence de la médecine moderne / la profession médicale / l’hôpital
la vieillesse et le handicap : émergence du champ du handicap / pratiques de
réadaptation / Classifications de l’OMS / Disability Studies
les recompositions actuelles du monde de la santé : inégalités sociales de santé / la santé au travail / mobilisations collectives / le patient acteur / relation entre savant – profane / transformations des savoirs et des pratiques médicales / les affaires (sang contaminé, hormone de croissance), etc.
Learning objectives
Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en sociologie de la santé et de la médecine à des futurs professionnels et à des chercheurs.
L’objectif de ce cours est d’explorer les différentes dimensions et implications sociales de ces questions majeures, et d’introduire les étudiants aux concepts et problématiques sociologiques utilisées dans l’analyse des phénomènes liés à la maladie et à la santé. Pour cela, nous retracerons les grands courants de la sociologie de la médecine, qui apparaît aux Etats-Unis dans les années 1960, et qui aujourd’hui, s’est élargie à une sociologie de la santé. Nous présenterons les différentes approches théoriques qui ont été développées (fonctionnalisme, interactionnisme, pragmatisme, théorie de l’acteur réseau…).
Bibliography
Adam P. et Herzlich C., Sociologie de la maladie et de la médecine. Paris, Armand Colin, 128, 2007.
Carricaburu D. et Ménoret M., Sociologie de la santé : institutions, professions et maladies. Paris, Armand Colin, U Sociologie, 2004, Paris.
Une liste plus complète sera précisée en ligne.
Le but de cet enseignement est de donner une formation de base en économie (microéconomie et macroéconomie) et en économie de la santé à de futurs professionnels et chercheurs : introduction à la macroéconomie, microéconomie et économie de la santé. Théorie des consommateurs et producteurs, équilibres, concurrence pure et parfaite, défaillances de marché et régulation. Comptabilité nationale, croissance, Assurance maladie et maîtrise des dépenses de la santé.
Special teaching arrangements
Enseignement pouvant être suivi en présentiel ou en distantiel
Bibliography
Dans la mesure où le cours s'adresse à des étudiants de maîtrise, à la fois novices dans cette matière et riches de trois ans d'études universitaires au minimum, il est difficile d'indiquer une liste d'ouvrages de référence adaptés. Toutefois, les étudiants pourront consulter avec profit les revues grand public comme Alternatives économiques, ou encore les rubriques économie des quotidiens et des magazines pour se familiariser avec le vocabulaire et les questions abordées en économie.
Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en droit à des futurs professionnels et à des chercheurs : notions élémentaires de Droit : applications au droit de la Santé Publique : notions générales de droit : le système juridique français, la norme juridique, le procès, canté publique (organisation du système de santé, les droits du patient, droit de la responsabilité et de l'indemnisation, loi sur le médicament, loi sur la bioéthique)
Special teaching arrangements
Peut être suivi en distantiel ou en présentiel
Bibliography
Anne Laude, Bertrand Mathieu et Didier Tabuteau, Droit de la santé, 3ème édition, Thémis Droit, Puf
L’enseignement est organisé autour de thématiques :
la maladie : les maladies dans l’histoire / conceptions et significations de la maladie (notion de représentation sociale) / les relations médecins-malades / l’expérience de la maladie (expérience de la maladie chronique au quotidien
la médecine : émergence de la médecine moderne / la profession médicale / l’hôpital
la vieillesse et le handicap : émergence du champ du handicap / pratiques de
réadaptation / Classifications de l’OMS / Disability Studies
les recompositions actuelles du monde de la santé : inégalités sociales de santé / la santé au travail / mobilisations collectives / le patient acteur / relation entre savant – profane / transformations des savoirs et des pratiques médicales / les affaires (sang contaminé, hormone de croissance), etc.
Learning objectives
Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en sociologie de la santé et de la médecine à des futurs professionnels et à des chercheurs.
L’objectif de ce cours est d’explorer les différentes dimensions et implications sociales de ces questions majeures, et d’introduire les étudiants aux concepts et problématiques sociologiques utilisées dans l’analyse des phénomènes liés à la maladie et à la santé. Pour cela, nous retracerons les grands courants de la sociologie de la médecine, qui apparaît aux Etats-Unis dans les années 1960, et qui aujourd’hui, s’est élargie à une sociologie de la santé. Nous présenterons les différentes approches théoriques qui ont été développées (fonctionnalisme, interactionnisme, pragmatisme, théorie de l’acteur réseau…).
Bibliography
Adam P. et Herzlich C., Sociologie de la maladie et de la médecine. Paris, Armand Colin, 128, 2007.
Carricaburu D. et Ménoret M., Sociologie de la santé : institutions, professions et maladies. Paris, Armand Colin, U Sociologie, 2004, Paris.
Une liste plus complète sera précisée en ligne.
Le but de cet enseignement est de donner une formation de base en économie (microéconomie et macroéconomie) et en économie de la santé à de futurs professionnels et chercheurs : introduction à la macroéconomie, microéconomie et économie de la santé. Théorie des consommateurs et producteurs, équilibres, concurrence pure et parfaite, défaillances de marché et régulation. Comptabilité nationale, croissance, Assurance maladie et maîtrise des dépenses de la santé.
Special teaching arrangements
Enseignement pouvant être suivi en présentiel ou en distantiel
Bibliography
Dans la mesure où le cours s'adresse à des étudiants de maîtrise, à la fois novices dans cette matière et riches de trois ans d'études universitaires au minimum, il est difficile d'indiquer une liste d'ouvrages de référence adaptés. Toutefois, les étudiants pourront consulter avec profit les revues grand public comme Alternatives économiques, ou encore les rubriques économie des quotidiens et des magazines pour se familiariser avec le vocabulaire et les questions abordées en économie.
Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en droit à des futurs professionnels et à des chercheurs : notions élémentaires de Droit : applications au droit de la Santé Publique : notions générales de droit : le système juridique français, la norme juridique, le procès, canté publique (organisation du système de santé, les droits du patient, droit de la responsabilité et de l'indemnisation, loi sur le médicament, loi sur la bioéthique)
Special teaching arrangements
Peut être suivi en distantiel ou en présentiel
Bibliography
Anne Laude, Bertrand Mathieu et Didier Tabuteau, Droit de la santé, 3ème édition, Thémis Droit, Puf
Reading and commenting papers - Anglais scientifique
ECTS :
3
Semester:
Semestre 2
Detail
Lecture:8
Directed study:14
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
oui
Prerequisites
Aucun pré-requis mais obligatoire de suivre au moins l'UE de Probabilités et statistique ou l'UE de Biostatistique et si possible l'UE d' Introduction à la Recherche Clinique et Epidémiologique
Attention : cette UE ne peut être choisie simultanément avec l'UE "lecture critique" (examens en parallèle, sujet identique, langue de rédaction différente)
Learning objectives
Comprendre l’organisation d’un article scientifique, identifier les informations pertinentes rapidement, savoir critiquer la méthodologie employée, apprendre à rédiger un résumé
Overall organisation
Epreuve d'examen basée sur un article et rédaction de l'examen en ANGLAIS
Special teaching arrangements
en distantiel
Bibliography
Salmi LR. Lecture critique et rédaction médicale scientifique. Elsevier. Amsterdam 1998, 287 p. (5) Salmi LR. S'entraîner à la Lecture critique d'article.
-DCEM, lecture critique d'articles médicaux 2ème édition chez Masson par D. Joly et ses collabora
Santé des populations : systèmes de santé et évaluation médico-économique
ECTS :
6
Semester:
Semestre 2
Detail
Lecture:28
Directed study:28
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Tout public de Master. Pas de prérequis.
Learning objectives
A l’issue de ce cours l’étudiant sera en mesure :
1. de définir et commenter les concepts de base en santé et en santé publique (santé, maladie, handicap, déterminants…) ;
de caractériser l’état de santé d’une population ;
de décrire l’organisation du système de santé en France et ses spécificités ;
d’expliciter les enjeux actuels et à venir pour les systèmes de santé des pays développés ;
d’analyser la dynamique d’émergence d’un problème de santé publique et de mise en place d’une politique de santé.
2. de maîtriser le vocabulaire et les concepts de l’évaluation économique en santé
de présenter les grandes lignes d’un protocole d’étude médico-économique
de discuter de manière critique un article relevant de ce domaine.
Bibliography
Morelle A. Tabuteau D. La santé publique, Que sais-je ?, PUF, 2015.
Muller P. Les politiques publiques. Que sais-je ?, PUF, 2015.
Bourdillon F et al. Traité de santé publique 3e ed, Lavoisier Médecine-Sciences, 2016
Bras PL et al. Traité d'économie et de gestion de la santé, Les Presses de Sciences Po, Editions de Santé 2009
Laude A et al. Droit de la santé, 3ème édition Thémis, PUF, 2012
www.vie-publique.fr
L’apprentissage des méthodes démographiques se déroule en quatre grandes étapes :
(*) La théorie : présentation des indicateurs démographiques en discutant leur proximité et leurs apports par rapport aux indicateurs épidémiologiques.
(*) La pratique : mise en œuvre concrètement sur ordinateur des indicateurs à partir de vraies données en allant télécharger les bases de données démographiques mises à disposition par les Nations Unies, Eurostat ou l’Insee
(*) Le travail en autonomie : développer son analyse démographique sur le pays (ou la région) et la période (passée ou actuelle) de son choix.
(*) Discussions collectives sur les enjeux populationnels et à partir de la lecture d’articles de vulgarisation démographiques produits par l’Ined et l’Insee.
À chaque étape, l’objectif est de développer une approche réflexive afin d’être en mesure de comprendre les forces et limites des données et indicateurs utilisés.
Learning objectives
Connaître les indicateurs démographiques pour être en mesure de décrypter les grands enjeux actuels et futurs de santé publique et sociétaux d’une population.
Connaître et manipuler les grandes bases démographiques (qui sont toutes en libre accès)
Tests ; risque α et β, puissance, lien avec sensibilité, spécifité ;
courbes ROC.
Anova à 1 et 2 facteurs.
Vraisemblance
Learning objectives
Ce cours reprend en grande partie les bases probabilistes exposées au premier semestre et vise à consolider la compréhension des bases théoriques menant à la construction d’un modèle et d’un test, d’un intervalle de confiance.
Découvrir ou approfondir les pratiques à l’œuvre en France en termes d’éducation pour la santé, connaître les acteurs dans ce champ ; décrypter les termes et les enjeux des débats théoriques autour des définitions, du poids des représentations, de la place, du rôle et des limites de l’information, de la pertinence des différents registres (peur, humour…). Travail en groupe autour de la construction d’une étude.
Au terme de cet enseignement, l'étudiant devrait être capable :
mieux connaître les pratiques et les acteurs
saisir et comprendre les termes du débat théorique
concevoir, écrire et présenter un projet (étude, action…)
Tout type de public, sans prérequis sauf le suivi du MOOC R (Bruno Falissard)
Learning objectives
Initiation à la statistique avec le logiciel d’analyse statistique gratuit R. Permet de montrer comment on applique en pratique les méthodes quantitatives de base enseignées dans les UE obligatoires
Overall organisation
Séances de TP sur logiciel R, à télécharger sur ordinateur personnel, permettant des révisions pour les étudiants ayant suivi le MOOC R (Bruno Falissard) à une date plus ancienne.
Aucun pré-requis mais obligatoire de suivre au moins l'UE de Probabilités et statistique ou l'UE de Biostatistique et si possible l'UE d'Introduction à la Recherche Clinique et Epidémiologique
Programme/contents
Tri de l’information dans un article scientifique et méthodologie de lecture d’article
Learning objectives
Comprendre l’organisation d’un article scientifique, identifier les informations pertinentes rapidement, savoir critiquer la méthodologie employée, apprendre à rédiger un résumé
Overall organisation
Epreuve d'examen basée sur un article en ANGLAIS et rédaction des réponses à l'examen en FRANCAIS
Special teaching arrangements
en distantiel
Bibliography
Salmi LR. Lecture critique et rédaction médicale scientifique. Elsevier. Amsterdam 1998, 287 p. (5) Salmi LR. S'entraîner à la Lecture critique d'article.
Tout type de public, sans prérequis sauf le suivi de l'une des UE de méthode statistique de premier semestre du M1 et éventuellement la séance introductive de TP R
Learning objectives
S'initier par l'exemple aux outils et formalisme de la data science avec une illustration détaillée par le logiciel R à partir d’applications en santé
Il s’agît d’une introduction aux techniques communément appelées « Machine learning ». L’objectif est de se familiariser avec la problématique de l'apprentissage supervisé en distinguant le problème de la régression et le problème de la classification. Les notions à aborder sont :
Famille de modèles et mécanisme de sélection du meilleur modèle de prédiction par validation croisée.
Comprendre le rôle de l’environnement physique, chimique et biologique, en tant que déterminant de l’état de santé de la population / Discuter les dangers spécifiques liés à la contamination des eaux et des aliments
Overall organisation
Permettre à l’étudiant de :
connaître les concepts du champ «éco-sanitaire»,
comprendre le rôle de l’environnement physique, chimique et biologique, en tant que déterminant de l’état de santé de la population,
connaître les principes de base des principales disciplines utiles pour évaluer les risques dans ce domaine : toxicologie, épidémiologie et microbiologie,
identifier les obstacles dans l’établissement d’une relation entre facteurs environnementaux et santé,
discuter les dangers spécifiques liés aux différents milieux (eau, air, sol) ou à différents facteurs (alimentation, radioactivité)
Cette UE propose une introduction aux grands enjeux de la santé numérique, en explorant ses fondements techniques, réglementaires et éthiques. Les étudiants découvriront les concepts clés de la transformation numérique en santé, les spécificités des dispositifs connectés, les applications actuelles et potentielles de l’intelligence artificielle, ainsi que les questionnements éthiques associés.
Introduction à la santé numérique : Définition des concepts, Rappels historiques et politiques liées à la santé numérique, définition des grands enjeux et des perspectives
IA et Santé : définition des concepts, exemples d’application…
Éthique et Santé Numérique : définition des concepts, principes éthiques classiques et leur application au numérique, enjeux spécifiques à l’IA en santé
Learning objectives
Acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour travailler dans un contexte de digitalisation de la santé et de développement de l’interdisciplinarité
Adaptations aux évolutions dans le domaine de la santé publique