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M2 Sciences des Données de Santé

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  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

L'objectif est de fournir les compétences statistiques et informatiques essentielles pour gérer, analyser et interpréter les données des sciences de la santé de grande dimension afin de traiter répondre à des questions importantes en Santé publique et en Sciences Biomédicales.

Le but est de former des étudiants issus du domaine de la Santé (ou ayant une bonne connaissance du domaine), ayant acquis une formation préalable à la Biostatistique et la Modélisation (en M1 de Santé Publique ou dans une autre formation équivalente), et désireux de comprendre les méthodes d'analyse de données en grande dimension (prédictives, explicatives, typologiques) et d'appliquer ces méthodes à des problèmes réels en Santé.
Les compétences à acquérir sont à l'intersection de trois domaines: l'informatique médiale (bases de données, programmation,...); l'analyse de données (méthodes statistiques,..); et la bio-médecine (génétique, génomique, biomarqueurs, imagerie).

Ce parcours est une évolution du M2 'Génétique Epidémiologique et Biomarqueurs' (orienté vers la génétique) et utilise l'expertise pédagogique acquise sur la thématique du traitement des données de grande dimension de nature génomique.Il comporte une partie plus importante de cours de programmation et d'apprentissage automatique.

Course Prerequisites

Master 1 comportant un enseignement (ou son équivalent) en Biostatistiques.

Skills
  • Concevoir une étude utilisant des données massives.

  • Gérer toute le processus depuis l'acquisition des données brutes initiales jusqu'à l’information pertinente et son interprétation.

  • Appliquer de manière appropriée les outils et méthodes de la modélisation statistique, de l'apprentissage machine et de la décision en grande dimension.

Post-graduate profile

Health data analyst/scientist

Career prospects

L'orientation est "professionnalisante" ou "recherche".

Ce parcours vise à l'acquisition de compétences répondant aux nouveaux métiers dits de "Health Data Scientist" ou de "Health Data Analyst" en santé. En effet, ce domaine est en extension et les débouchés en sciences de données sont en constante augmentation, que ce soit pour la recherche biomédicale ou dans le domaine médico-administratif, ce qui permettra aux futurs étudiants de bien s'intégrer au marché du travail.

Les diplômés pourront se porter candidats aux postes suivants (non exhaustif):
-Chercheur, enseignant-chercheur (après le doctorat) - Ingénieur de recherche, ingénieur d'étude
-Analyste en "Health Data science" ou "Data mining" - Chef de projet - Informaticien d'étude
-Consultant -….

Collaboration(s)
Laboratories
  • UMR1018 : Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations - Inserm
  • Laboratoire de recherche européen pour la polyarthrite rhumatoide GenHotel–Evry - Université d'Évry-Val-d'Essonne
  • UMR 1078 - Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies -Inserm
  • Centre National de Génotypage – CEA
  • UMR1141GenMedStroke Lab - Inserm
  • Centre de recherche du CHU Sainte-Justine Montréal Québec Canada
Programme

Semestre 1: tronc commun

- Statistique mathématique
- Méthodes pour les étude de data mining et les études prédictives
- Programmation en R
- Programmation en Python
- Logiciels
- Séminaires

choix entre 2 sous-parcours

UE spécifiques : Data science & génomique
- Mise à niveau (une au choix) : biologie-génétique/ biostatistique
- Sciences des Données de Santé & Recherche Biomédicale
- Méthodes pour les études d'association et de liaison en génétique humaine

UE spécifiques : Biostatistique
- Méta-analyse
- Analyse causale
- Survie.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Bases en Biologie/Génétique 1
Bases en Bio-Statistique 1
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Analyse causale 3
Données longitudinales 3
Pharmaco-épidémiologie 3
Survie 4
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Logiciels 2
Méthodes pour les études d'association et de liaison en génétique humaine 5
Sciences des Données de Santé & Recherche Biomédicale 5
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Méthodes pour les études de data mining et les études prédictives 5
Programmation en Python 3
Programmation en R 3
Séminaires 1
Statistique mathématique 5

Stage avec présentation d'un rapport de stage écrit et soutenance orale.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage 30
Modalités de candidatures
Application period
From 16/05/2024 to 30/07/2024
Compulsory supporting documents
  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • Curriculum Vitae.

  • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

Additional supporting documents
  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

  • The application procedure, which depends on your nationality and your situation is explained here : https://urlz.fr/i3Lo.

  • Supporting documents :
    - Residence permit stating the country of residence of the first country
    - Or receipt of request stating the country of first asylum
    - Or document from the UNHCR granting refugee status
    - Or receipt of refugee status request delivered in France
    - Or residence permit stating the refugee status delivered in France
    - Or document stating subsidiary protection in France or abroad
    - Or document stating temporary protection in France or abroad.

Contact(s)
Course manager(s)
Philippe BROET - philippe.broet@inserm.fr
Administrative office