Aller au contenu principal

M1 E3A - Site Orsay- GIF

Apply for the degree
  • Places available
    55
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

La 1ère année du Master E3A (M1), du site Orsay-Gif, a pour premier objectif de donner des bases solides dans tous les domaines des sciences de l’ingénieur relevant de l’électronique, de l'énergie, de l’automatique, du génie informatique, des communications et du traitement du signal et de l’image. Elle vise à préparer les étudiants aux large choix de spécialisation de niveau M2 de la Mention.
Les champs disciplinaires de la Mention E3A sont tous étudiés sur le site Orsay-Gif du M1 : automatique, électronique, informatique industrielle, génie informatique, énergie électrique, et traitement du signal et de l'image. La formation se distingue donc par son caractère généraliste et fondamental, son spectre large et la variété des enseignements offerts. Elle a également pour vocation de permettre aux étudiants d'appréhender les interactions entre ces domaines. Les aspects fondamentaux sont présentés au 1er semestre dans des unités d'enseignement (UE) majeures, relevant de chacune des disciplines. Au 2nd semestre, différents parcours sont proposés et permettent aux étudiants de se pré-spécialiser et d'approfondir quelques uns des secteurs disciplinaires cités précédemment et d'en découvrir de nouveaux. Ces parcours thématiques ouvrent à différents « paquets » de M2 d'un même secteur disciplinaire.
Des cours d’anglais, des cours d'insertion professionnelle et un travail en projet complètent la formation. Ils contribuent à l’acquisition de compétences additionnelles et pré-professionnelles.
Le programme de M1 vise à former les étudiants à la poursuite d'étude en M2 ou école d'ingénieur, mais elle a aussi pour objectif de les former pour une offre large professionnelle et dans le secteur de la recherche dans un domaine de l’E3A. Elle s'appuie pour cela sur les forces réunies dans le périmètre Paris-Saclay, permettant ainsi une large offre de formation de pointe dans les disciplines pré-citées qui correspondent à des marchés mondiaux en croissance.

Location
ORSAY
GIF SUR YVETTE
Course Prerequisites
La formation s'adresse aux étudiants issus d'une Licence en Electronique, énergie électrique, automatique (E3A), d'une Licence Sciences pour l’ingénieur (SPI) voire d'une Licence d'informatique, sous réserve de vérifier les prérequis névessaires. La formation est généraliste en E3A, dans les domaines de la conversion d'énergie, du contrôle de processus, de l'électronique pour la transmission de l'information, de l'informatique industrielle et du traitement des images et des signaux. Elle requiert des pré-requis solides en électronique de puissance, électronique, physique, mathématique, informatique, théorie des signaux déterministes.
Skills
  • Connaître et comprendre un large champ scientifique et technique (l'électronique, l'énergie, l’automatique, le génie informatique et l'informatique industrielle, les communications et le traitement du signal et de l’image), afin d'évoluer dans un contexte professionnel évolutif, nécessitant la communication entre et inter-équipe de travail et ce, avant la spécialisation en M2 ;.

  • Etre capable d'identifier, de modéliser et de résoudre des problèmes (déjà vus ou nouveaux) dans tous les domaines de l'E3A pour les sciences de l'ingénieur (soit l'électronique, l'énergie, l’automatique, le génie informatique et l'informatique industrielle, les communications et le traitement du signal et de l’image) ;.

  • Etre capable de mettre en œuvre ou d'utiliser des outils (informatique, techniques ou mesures) pour l'analyse ou la conception d'un système, dans un contexte de recherche, d'innovation ou de développement ;.

  • Maîtriser l'anglais pour s'insérer dans un contexte international ;.

  • Savoir rédiger et présenter des synthèses de travaux sous forme écrite ou orale ;.

  • Savoir s'intégrer dans le vie professionnelle : valoriser ses compétences, veiller son marché, perfectionner ses outils de recherche d'emploi et de candidatures, savoir faire un entretien.

Post-graduate profile

Les étudiants ayant suivi la formation de M1 ont un profil généraliste en sciences de l’ingénieur relevant de l’électronique, de l'énergie, de l’automatique, du génie informatique, des communications et du traitement du signal et de l’image. Ils sont spécialisés en « traitement et conversion de l'énergie », en « télécommunications », en « instrumentation », en « micro et nano-électronique », en « systèmes embarqués » et en « information et systèmes ».
Grâce au spectre large des compétences acquises, les étudiants pourront travailler sur des sujets pointus ou généralistes, avec la capacité d’appréhender les domaines annexes à leur spécialisation dans leur travail futur d'ingénieur ou de chercheur.

Career prospects

A l'issue du M1, la grande majorité des étudiants poursuivent leurs études dans un des M2 de la Mention E3A Paris-Saclay. Certains peuvent se réorienter dans d'autres domaines, en Physique, Energie ou Informatique, sous réserve de pré-requis adéquats. Les UE de spécialisation du 2d semestre peuvent être des pré-requis plus ou moins forts de certains M2. Ils ont aussi la possibilité de passer les concours sur titre afin d'intégrer une grande école d'ingénieur.

Collaboration(s)
Laboratories

Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Imagerie par Résonance Magnétique Médicale et Multi-Modalités
Laboratoire de Génie Electrique et Electronique de Paris
Laboratoire des Signaux et Systèmes
Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie.

Programme

Tronc commun sur les thématiques mais 4 d'entre elles doivent être choisies en version fondamentale ou appliquée.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Anglais, communication 5 50
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Electronique de puissance 5 18 16 16
Systèmes de transmission d'information (fondamentale) 5 19 15 16
Systèmes de transmission d'information (appliquée) 5 19 15 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Automatique (fondamentale) 5 20 14 16
Automatique (appliquée) 5 22 16 12
Traitement de l'image et intelligence artificielle 5 20 18 12
Informatique industrielle 5 18 16 16
Traitement du signal (fondamentale) 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Conversion d'énergie (appliquée) 5 18 16 16
Informatique industrielle 5 18 16 16
Traitement de l'image et intelligence artificielle 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Matériaux et composants pour l'électronique et l'optoélectronique 5 22 20 8
Systèmes de transmission d'information (fondamentale) 5 19 15 16
Systèmes de transmission d'information (appliquée) 5 19 15 16
Traitement du signal (appliquée) 5 20 18 12
Traitement du signal (fondamentale) 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Traitement du signal (appliquée) 5 20 18 12
UE libre 5
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Electronique de puissance 5 18 16 16
Automatique (fondamentale) 5 20 14 16
Conversion d'énergie (appliquée) 5 18 16 16
Informatique industrielle 5 18 16 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Electronique de puissance 5 18 16 16
Systèmes de transmission d'information (fondamentale) 5 19 15 16
Systèmes de transmission d'information (appliquée) 5 19 15 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Automatique (fondamentale) 5 20 14 16
Automatique (appliquée) 5 22 16 12
Traitement de l'image et intelligence artificielle 5 20 18 12
Informatique industrielle 5 18 16 16
Traitement du signal (fondamentale) 5 20 18 12
Traitement du signal (appliquée) 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Matériaux et composants pour l'électronique et l'optoélectronique 5 22 20 8
Automatique (appliquée) 5 22 16 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Internet et réseaux 5 21 13 16
Systèmes de transmission d'information (fondamentale) 5 19 15 16
Systèmes de transmission d'information (appliquée) 5 19 15 16
Traitement de l'image et intelligence artificielle 5 20 18 12
Traitement du signal (fondamentale) 5 20 18 12
Traitement du signal (appliquée) 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Conversion d'énergie (fondamentale) 5 22 16 12
Automatique (appliquée) 5 22 16 12
Informatique industrielle 5 18 16 16
Systèmes de transmission d'information (fondamentale) 5 19 15 16
Traitement du signal (fondamentale) 5 20 18 12

Le semestre se compose d'un TER de 5 ECTS, de 4 UE de 5 ECTS fixées par bloc thématique à choisir et d'une UE de 5 ECTS à choisir dans une liste.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Commande des systèmes non linéaires 5 22 20 8
Aspects systèmes des réseaux 5 14 8 28
Architecture des Processeurs 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Traitement de l'image et du signal 5 20 14 16
Théorie de l'information et codage de source 5 20 18 12
Conception orientée objet et algorithmique 5 21 5 24
Commande de systèmes multivariables 5 26 12 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Architecture des Processeurs 5 20 18 12
Nanotechnologies 5 20 8 24
Matériaux et composants pour l'électronique et l'optoélectronique 5 22 20 8
Conception orientée objet et algorithmique 5 21 5 24
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Traitement et transmission d'informations numériques 5 22 16 12
Systèmes et propagation radio et hyperfréquence 5 20 18 12
Conception de circuits intégrés 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Systèmes et propagation radio et hyperfréquence 5 20 18 12
Nanotechnologies 5 20 8 24
Conception de circuits intégrés 5 20 18 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Systèmes d'énergie autonomes 5 8 6 12 12 12
Production d'électricité à partir d'énergies renouvelables 5 20 14 16
Commande de systèmes multivariables 5 26 12 12
Travaux d'étude et de recherche 5 20
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Théorie de l'information et codage de source 5 20 18 12
Aspects systèmes des réseaux 5 14 8 28
Traitement de l'image et du signal 5 20 14 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Commande de systèmes multivariables 5 26 12 12
Développement d'applications mobiles sous androïd 5 15 7 28
Architecture des Processeurs 5 20 18 12
Conception orientée objet et algorithmique 5 21 5 24
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Développement d'applications mobiles sous androïd 5 15 7 28
Systèmes et propagation radio et hyperfréquence 5 20 18 12
Traitement de l'image et du signal 5 20 14 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Traitement et transmission d'informations numériques 5 22 16 12
Théorie de l'information et codage de source 5 20 18 12
Conception orientée objet et algorithmique 5 21 5 24
Internet et réseaux 5 21 13 16
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Travaux d'étude et de recherche 5 20
Modalités de candidatures
Application period
From 01/02/2022 to 05/07/2022
Compulsory supporting documents
  • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

  • Motivation letter.

  • Curriculum Vitae.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office