M2 Complex systems

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  • Places available
    25
  • Language(s) of instruction
    French, English
Présentation
Objectives

The goal is to provide a state-of-the-art research-oriented education in fundamental physics. Complex systems are thereby studied with the tools of statistical physics at or out-of equilibrium, field theory, stochastic processes, dynamical systems, non-linear physics, inference techniques and computational approaches. These systems encompass complex networks, active matter, the interface between social sciences and physics, soft matter, biological systems, complexity in the quantum realm, or questions raised in the context of « big data » and « machine learning ».

We prepare students to do their PhD in one of the many university or industrial laboratories that deal with the physics and modelling of complex systems. Some students enter the private sector right after receiving their master's degree.

Location
PARIS 15
Course Prerequisites
La formation se situe dans le prolongement d'un cursus en physique fondamentale. En particulier, de bons prérequis en physique statistique, en physique quantique et en mathématiques sont nécessaires.
Skills
  • Comprendre la notion de complexité en physique et disciplines connexes, ses enjeux et son questionnement,.

  • Maîtriser les outils théoriques avancés en physique statistique et non linéaire, théoriques et numériques.

  • Communication écrite (rédaction de rapport) et orale.

  • Autonomie dans la recherche de stage et de thèse.

Post-graduate profile

Les étudiants issus de la formation présentent le profil idéal pour un doctorat à dominante expérimentale, théorique, ou mêlant
les deux aspects, sur une large gamme de sujets où la complexité et les phénomènes émergents sont à l'oeuvre :
la matière active, l’interface physique/science sociales, la matière « molle », les systèmes biologiques, réseaux complexes, physique statistique et non-linéaire au sens large ou encore les questions issues des problématiques de « big data » ou de « machine learning ».

Career prospects

Un certain nombre d'étudiants s'insère dans le secteur privé dès la fin du M2, mais le débouché
le plus naturel est le doctorat.
Après la thèse, les débouchés
portent aussi bien sur le secteur privé (R&D, contrôle, consultance, expertise), qu'académique.

Collaboration(s)
Laboratories

Laboratoire de recherche en informatique
Fluides, Automatique et Systèmes Thermiques
Laboratoire de Physique des Solides
Laboratoire de physique théorique et modèles statistiques
Institut d'astrophysique spatiale
Laboratoire Aimé Cotton
Laboratoire de Physique Théorique
Maison de la Simulation - DRF
Centre de mathématiques et de leurs applications
Laboratoire des Signaux et Systèmes.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stochastic processes 6 52 0 0 0 0 0 0 0 0
Statistical field theory 6 52 0 0 0 0 0 0 0 0
Nonlinear physics and dynamical systems 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Computational science 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Soft matter 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Quantum field theory 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Numerical simulations 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Nonequilibrium and active systems 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Mathematical tools 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Biophysics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Advanced statistical mechanics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Advanced non-linear physics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
UE d'orientation thématique Mécanique des fluides 12 100
Tutorat bibliographique 3
Techniques de microfabrication 3 30
Microfluidique 3 30
Laboratoires sur puce 6 50
Introduction à la biologie 3 25
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Systemes Colloidaux 3 50
Rhéologie 6 40 40
Interfaces et dispersions 3 45
Hydrodynamique 3 45
Granulaires 3 31 31
Elasticité 6 52.5
Anglais 3 33
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Milieux Poreux 3 22.5
Microfluidique 3 30
Insertion Professionnelle / Management 3 33
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Theoretical Physics Spring School of Complex Systems 12 112 0 0 0 0 0 0 0 0
Stochastic dynamics and energetics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Statistical field theory of complex matter 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Out of equilibrium statistical physics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Interface physics/social sciences 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Inference, learning & Big Data 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Econophysics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Complex networks 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage PCS 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage MF 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage FCMD 30
Modalités de candidatures
Application period
From 01/03/2020 to 28/06/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
Contact(s)
Course manager(s)