M2 Modélisation et Simulation en Mécanique des Structures et Systèmes Couplés

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Présentation
Objectives

Le Master 2 est une formation par la recherche, à la fois pratique et théorique, aux techniques avancées en Modélisation et Simulation des Structures et des Systèmes mécaniques Complexes.

Le master vise à fournir pour ce large domaine les bases de modélisations théoriques, mathématiques, numériques, informatiques et logicielles permettant d'appréhender et d'optimiser la résolution des problèmes concrets liés au dimensionnement et à la conception virtuelle des systèmes mécaniques complexes. A travers un stage de recherche effectué en laboratoire académique ou centre de recherche industriel, mais également à l'aide de projets accompagnant les cours, la formation vise à enseigner aux étudiants une méthodologie de travail scientifique permettant recul et autonomie et à tester leur capacité et leur intérêt éventuel à poursuivre par une thèse dans le domaine.

La variété des cours dispensés par les acteurs académiques et industriels partenaires permet aux étudiants de suivre un véritable parcours personnalisé dans les domaines couverts par le master : modélisation, simulation, calcul des structures, mathématiques appliquées, problèmes couplés et interactions, stratégies parallèles multi-échelles et multi-physiques, dynamique et propagation des ondes, étude et contrôle des vibrations, réduction de modèle, données massives, interaction essais-calculs, maîtrise des modèles, vérification et validation, problèmes inverses, optimisation, problèmes non linéaires, endommagement et rupture, matériaux composites, aléas et modélisations probabilistes...

Location
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Course Prerequisites
Pour le parcours-type, M1 IT ou MMS de la Mention (passerelles possibles depuis M1 MIP, MFL, MMM). Hors Mention : M1 en mécanique, physique (à dominante mécanique) ou mathématiques.
Skills
  • Formuler en autonomie et sans ambiguïté un problème de mécanique pour répondre à un objectif donné, depuis la modélisation du système d'étude à la modélisation des sollicitations et conditions aux limites, en proposant une démarche de résolution associée.

  • Mobiliser les concepts et connaissances théoriques ou pratiques dans le but d'alimenter la mise en équation d'un problème.

  • Mettre en œuvre les outils de résolution de problème, analytiques, numériques ou expérimentaux, à un niveau de maitrise (choix d'outil justifié, appropriation spécifique si besoin, et analyse critique des résultats).

  • Concevoir et optimiser une solution scientifique et/ou technologique innovante dans une perspective de développement ou de recherche (ceci pouvant concerner un produit ou un protocole expérimental).

  • Transmettre à l'écrit ou à l'oral de manière claire, synthétique, pédagogique des idées scientifiquement argumentées, interprétées et discutées en vue de leur valorisation et exploitation par la communauté scientifique (professionnelle ou étudiante).

  • Mener à bien un projet individuel ou en équipe en terme organisationnel et relationnel (coordination ou pilotage d'actions, gestion de
    projet, recul, travail d'équipe, autonomie, responsabilité, initiatives, …).

Career prospects

Les débouchés après une thèse dans le domaine sont nombreux, le milieu socio-économique défini par les mots clés caractérisant le Master 2 étant très demandeur, tant en ingénieurs qu'en enseignants-chercheurs. Le master bénéficie de plus de fortes relations industrielles qui caractérisent ce domaine de recherche et de développement. Il donne accès à des carrières dans le milieu académique, dans les grands laboratoires de recherche publics ou privés et dans les industries de haute technologie (aéronautique, spatial, énergie, automobile et transport, industries mécaniques de pointe) et dans le domaine en plein essor de l'ingénierie numérique. La formation est supportée par plusieurs entreprises (AIRBUS, SAFRAN, ONERA, CNES, EDF, CEA, AREVA, IFPEN, SIEMENS, Michelin, Renault, PSA Peugeot Citroën...) qui proposent des sujets de stage et des projets de recherche et, pour certaines, assurent des enseignements de spécialisation.

Collaboration(s)
Laboratories

Laboratoire de Mécanique des Sols, Structures et Matériaux
Laboratoire de mécanique et technologie.

Programme
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stratégies de calcul multi-échelle et méthodes de décomposition de domaine 3 24 6
Réduction de modèles et de données 3 22 8
Propagation des ondes élastiques dans les solides 3 21 9
Problème inverses et Identification 3 12 4.5 7.5
Modélisation et calcul des structures composites jusqu'à rupture 3 22 8
Modèles adaptatifs et approches pilotées par les données 3 24 6
Méthodes fréquentielles en vibrations des structures 3 15 15
Mécanique numérique du solide 3 26 2 2
Dynamique des structures : intégration temporelle, recalage et sous-structuration 3 24 6
Apprentissage statistique pour le calcul des matériaux et des structures 3 24 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
UE d'ouverture 2 3
UE d'ouverture 1 3
Rupture fragile et endommagement des structures 3 18 6
Modèles de comportement non linéaire : thermodynamique et intégration numérique 3 22 8
Méthodes particulaires et XFEM 3 30
Méthodes matricielles pour le calcul intensif 3 30
Méthodes avancées en dynamique des structures et vibro-acoustique 3 24 6
Mécanique numérique des interfaces solides 3 27 3
Interaction fluides-structures 3 12 12
Assemblages de structures : traitement du contact frottant 3 18 12
Analyse modale 3 15 9
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage de recherche 21
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Projet de recherche 9 150
Modalités de candidatures
Application period
From 15/01/2021 to 30/06/2021
Compulsory supporting documents
  • Curriculum EU (description of the units of education followed) of the last two years.

  • Letter of recommendation or internship evaluation.

  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
Contact(s)
Course manager(s)