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M2 Informatique Haute Performance et Simulation

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  • Places available
    70
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

L'informatique haute performance s'est très largement répandue en raison d'une part des avancées des circuits intégrés et d'autre part des techniques de modélisation qui lui ont ouvert un champ très large d'applications. Plus récemment, les progrès en Intelligence Artificielle ont permis le développement de nouvelles techniques High Performance Data Analytics associant étroitement IA et le HPC. Enfin, les véhicules autonomes et plus généralement tous les systèmes embarqués renouvellent l'intérêt pour l'optimisation des performances au sein des systèmes critiques.
L'objet de ce parcours est de fournir des experts dans la conception et l'utilisation des technologies HPC aux différents niveaux : matériel, logiciel et système.

Location
GIF SUR YVETTE
MONTIGNY LE BRETONNEUX
Course Prerequisites

Le M2 vise tout d'abord à accueillir des étudiants provenant du M1 CHPS. Il est également ouvert aux profils provenant aussi bien des M1 scientifiques, que d'écoles d'ingénieurs ayant acquis des compétences similaires à celles des étudiants provenant du M1 CHPS : -Mathématiques appliquées : algèbre linéaire, analyse, base de méthodes numériques -Informatique du parallélisme : architecture, algorithmique et programmation parallèle

Skills
  • Exploiter efficacement des architectures haute performance.

  • Concevoir et produire des logiciels pour la simulation haute performance.

  • Comprendre et réaliser l’algorithmique pour la simulation et l’analyse de données.

  • Pouvoir utiliser des métriques standard et en définir de nouvelles pour évaluer les performances des logiciels HP.

  • Pouvoir contribuer à toute la chaîne de l’écosystème des simulations à grande échelle (analyse de données, calcul numérique, architectures matérielle et logicielles, évaluation de performances).

Post-graduate profile

Ingénieur/chercheur travaillant à l'interface de la simulation, du développement de code sur architectures parallèles et de l'analyse de performance.

Career prospects

Les débouchés visés par le parcours-type sont :
-Les laboratoires de recherche appliquée et fondamentale (ingénieur de recherche, doctorant)
-Les milieux industriels concernés par les problématiques liés à la haute performance tels que les constructeurs de systèmes (informatiques, mécanique, automobile …) (ingénieur de recherche, ingénieur d'étude)
-Les sociétés de conseils (ingénieur d'étude, ingénieur de recherche)

Collaboration(s)
Academic partner

INSTN

Laboratories

Centre de mathématiques et de leurs applications
Maison de la Simulation - DRF
Laboratoire d’informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués.

CEA DAM, Exascale Computing Research (CEA-INTEL-UVSQ).

Programme

Le semestre 1 est composé des UEs du tronc commun des deux options du master ainsi que quelques UEs de l'option B2 (IHPS).

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Programmation avancée des architectures multicoeurs 3 20 15
Méthodes et Programmation Numériques Avancées 3 20 15
Introduction a la Mécanique des Milieux continus 3 20 15
Evaluation de Performances 3 20 15 0 0
Donnees/Apprentissage 3 20 15
Architecture et Programmation d'accélérateurs matériels 3 20 15
Anglais Technique 1 3 27
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Introduction à la modélisation du végétal 3 20 15
Génie Logiciel pour le Calcul Scientifique et paradigme de programmation émergents 3 20 15
Compilation Avancée 3 20 15

Le semestre 2 est composé du reste des UEs d'option B2 et du stage de fin d'étude.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Introduction à la simulation moléculaire 3 20 15
Architecture et optimisation de codes pour microprocesseur haute performance 3 20 15
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage 24 0 0 2
Modalités de candidatures
Application period
From 15/05/2022 to 15/07/2022
Compulsory supporting documents
  • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

  • Curriculum Vitae.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Motivation letter.

Additional supporting documents
  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • The application procedure, which depends on your nationality and your situation is explained here : https://urlz.fr/i3Lo.

  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

Contact(s)
Course manager(s)
Soraya Zertal - soraya.zertal@uvsq.fr
Administrative office
Patricia BENOIT - Patricia.benoit@uvsq.fr