LDD1 STAPS, Sciences pour l'ingénieur

Cette Unité d'Enseignement (UE) présente d'une part des concepts d'anatomie et de physiologie qui régissent les adaptations à l'effort, et d'autre part certains concepts de neurosciences nécessaires à la compréhension du comportement humain dans les activités physiques et sportives (APSA).

Cette UE comprend 4 matières :

• Physiologie (13,5h CM, 6h TD, 6h EAD) : bases de biocellulaire et de biochimie ; tissus osseux et musculaires.
• Anatomie (13,5h CM, 13,5h TD) : bases d’anatomie descriptive et fonctionnelle ; membre inférieur.

En anatomie et physiologie, les concepts enseignés concernent plus spécifiquement les adaptations à l'effort.

• Bases Neuroscientifiques du comportement humain 1 (6h CM, 6h TD) : fonctionnement du système nerveux et plasticité cérébrale (croissance, activité physique, pathologie, vieillissement).
• Perception et Action dans les APSA (13,5h CM, 9h TD) : prise d’information (systèmes sensoriels) et traitement de l’information (sensation/perception, prise de décision), en lien avec les différentes APSA. ; modèles théoriques sur les systèmes de mémoire (stockage des informations sensorielles/motrices/tactiques de jeu, etc.) et les ressources attentionnelles au cours de l’apprentissage (attention sélective, focus attentionnel)

Cette Unité d'Enseignement (UE) est l’enseignement de spécialité sportive. Elle vise sur l’ensemble du cursus de licence à analyser, diagnostiquer et modéliser l’activité d'un pratiquant ou d'un groupe, en mobilisant des concepts scientifiques pluridisciplinaires et des modèles systémiques des facteurs de la performance concernant les activités physiques et/ou sportives, la motricité spécifique et les aptitudes et les qualités de chacun.

A travers cette UE, et pour ce niveau de spécialisation, l’étudiant devra s’inscrire dans une démarche pédagogique lui permettant de :

• Observer, évaluer et connaitre les facteurs de la performance sportive ;
• Identifier les niveaux d’expertise, du débutant à l’expert ;
• Comprendre les caractéristiques de l’effort et de la préparation physique du pratiquant.

Cette Unité d'Enseignement (UE) présente d'une part des concepts d'anatomie et de physiologie qui régissent les adaptations à l'effort, et d'autre part des concepts de neurosciences nécessaires à la compréhension du comportement humain dans les activités physiques et sportives (APSA).

Cette Unité d'Enseignement comprend 3 enseignements distincts :

• Physiologie (13,5h CM, 6h TD, 6h EAD) : la respiration et le système cardio-vasculaire.
• Anatomie (13,5h CM, 13,5h TD) : les muscles de la respiration ; les érecteurs du rachis ; le membre supérieur ;
• Bases Neuroscientifiques du comportement humain 2 (6h CM, 6h TD) : bases cérébrales des émotions et de la compréhension des émotions d’autrui (empathie) ; facteurs psychosociaux et perception des émotions d’autrui.  

Cette Unité d'Enseignement (UE) est l’enseignement de spécialité sportive. Elle vise sur l’ensemble du cursus de licence à analyser, diagnostiquer et modéliser l’activité d'un pratiquant ou d'un groupe, en mobilisant des concepts scientifiques pluridisciplinaires et des modèles systémiques des facteurs de la performance concernant les activités physiques et/ou sportives, la motricité spécifique et les aptitudes et les qualités de chacun.

A travers cette UE, et pour ce niveau de spécialisation, l’étudiant devra s’inscrire dans une démarche pédagogique lui permettant de :

• Observer, évaluer et connaitre les facteurs de la performance sportive ;
• Identifier les niveaux d’expertise, du débutant à l’expert ;
• Comprendre les caractéristiques de l’effort et de la préparation physique du pratiquant.

Le but de cette UE est d'initier les étudiants à la mesure physique et à l'instrumentation qui permet cette mesure. Nous développerons en particulier : 1. les bases du régime permanent et les lois fondamentalets de l'electronique (conservation de flux et de l'énergie) 2. les bases du régimes variables, notions d'imépances, régime fréquentiel, diagramme de Bode (module, phase) 3. amplificateurs opérationnels, adaptation d'impédance, filtrage actif

1-Forces et champs électriques: loi de Coulomb, forces électriques, distributions de charges discrètes et continues, champ électrique crée par une charge/ par une distribution de charges, lignes de champs, symétrie 2-Energie potentielle et potentiel electrostatique : travail de la force électrostatique et énergie potentielle associée. Potentiel créé par une charge et par un ensemble de charges. Relation champ/potentiel, circulaition et potentiel électrostatique, surface equipotentielle. Energie électrostatique d'un ensemble de charges. 3- Dipôle électrostatique : potentiel et champ electrostatique à grande distance, dipôle dans un champ exterieur, moment dipolaire. 4 - Théorème de Gauss 5- Forces et champs magnétiques: forces de Lorentz et Laplace. Loi de Biot et Savart, applications à des cas simples. Lignes de champs. Relation champ magnétique et courant: théorème d'Ampère.

Enseignement de la langue anglaise (utilisation d'objets scientifiques)

Cette UE comprend un stage de 10 demi-journées dans un laboratoire de recherche scientifique, dans le domaine des Sciences du Mouvement Humain ou des Sciences pour l'ingénieur. Certains laboratoires, dans le périmètre de l'Université Paris-Saclay sont spécifiquement identifiés pour accueillir les étudiants. Pendant son stage, l'étudiant participe à une étude expérimentale et doit en comprendre les grans objectifs. Dans cette UE, l'étudiant suit également un cours en ligne, intitulé #BalanceTonVrai.

Savoir analyser des données en utilisant un modèle statistique

Statistiques descriptives sur un paramètre se distribuant normalement (indices de tendance centrale, indices de dispersion, corrélations) Statistiques inférentielles sur la moyenne (distributions, tests d'hypothèse, comparaison de moyennes, intervalles de confiance) Analyses corrélationnelles et regressions linéaires (simples et multiples)

D. Howell (2015) Méthodes statistiques en sciences humaines. Editions de Boeck

Mise en oeuvre de méthodes numériques pour résoudre des problèmes de mathématiques, physique, chimie et autres sciences quantitatives? 1 - Prise en main d'outil numérique axé sur le langage python et le développement dans un environnement Linux. 2 - Ces outils sont étudiés dnas les cas particuliers de l'interpolation, du calcul d'intégrales, les nombres aléatoires et simulayion de Monte-Carlo, les estimateurs statistiques. Chaque séance de cours est accompagnée d'une série de problèmes, portant sur des thématiques scientifiques variées, que l'on resoudra sur ordinateur pendant la séance. L'objectif affiché est d'apprendre à utiliser l'outil numérique, tout en comprenant ses limites, lorsque les méthodes analytiques ne suffisent plus.

• Découvrir la méthodologie scientifique expérimentale
• Apprendre à se servir d'outils de mesure du mouvement humain
• Apprendre à analyser le mouvement humain
• Pratiquer le traitement statistiques de données, appris dans l'UE Statistiques

• A partir d’un article scientifique (expérimental), « réplication » en laboratoire d’une partie de l’expérience publiée (manipulation)
• Traitement des données acquises (anayse du signal)
• Traitement statistique d'un jeu de données fournies en complément des données acquises (cf. cours Statistiques)
• Communication des résultats selon un modèle scientifique (poster ou oral)

Introduction to Sports Biomechanics: Analysing Human Movement Patterns (3ème edition), Bartlett, R. Milton Park, Abingdon, Oxon: Routledge, 2014 [à la BU] Measurement of Human Locomotion, V. Medved, Boca Raton, Fla: CRC Press.,2000 [à la BU]

• Méthodologie scientifique
• Initiation à la communication scientifique
• Séminaires scientifiques
• Projet Voltaire