Formation Intelligence Artificielle et Sciences du Médicament

Formation interdisciplinaire pour comprendre les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) et des nouvelles technologies d’analyse de données en support des sciences du médicament.

Cette formation sera assurée par des intervenants académiques et industriels à travers 4 modules.

De novembre 2025 à mars 2026

En distanciel

Présentation de la formation

Formation en ligne : 2 sessions par mois, les vendredis de 14 – 17h ou 17h30.

2 cours de 1h30 à 2h par session, 35h de cours sur 4 modules obligatoires.

Objectif : Comprendre les applications de l’IA et des nouveaux outils d’analyse de données utilisés en support des sciences du médicament.

Cible : Etudiants de master, doctorants, post-doctorants, ingénieurs, enseignants-chercheurs, chercheurs du public et du privé.

Intervenants : Experts académiques, industriels et start-up spécialisés en IA et utilisation de l’IA dans les sciences du médicaments.

Inscriptions ouvertes jusqu'au 24 juillet 2025

Calendrier  de la formation : de mars 2025 à novembre 2026

Responsables : 

• Pr Philippe MOINGEON - Faculté de Pharmacie - Université Paris-Saclay – Professeur attaché IA en santé.

• Pr Marc PALLARDY - Faculté de Pharmacie - Université Paris-Saclay - Directeur de l’Objet Interdisciplinaire Health and Therapeutic Innovation.

Module 1 : IA, apprentissage automatique et méthodes d’analyses de données multimodales

• Cours 1 : Intelligence artificielle: histoire, concepts et fondations,

• Cours 2 : Modalités d’apprentissage automatique,
 
• Cours 3 : Network computing: introduction à la biologie des réseaux,
 
• Cours 4 : Intégration des données de santé en vue d’une exploitation computationnelle,
 
• Cours 5 : Nouvelles potentialités de l’IA générative,
 
• Cours 6 : Missions et activités du Health Data Hub,
 

 Module 2 : Applications de l’IA à la conception, au développement et à l’évaluation du médicament

• Cours 7 : Modélisation computationnelle de maladies chroniques complexes,
 
• Cours 8 : IA en oncologie : concepts, applications et perspectives,
 
• Cours 9 : Vers une médecine de précision computationnelle,
 
• Cours 10 : IA et conception des anticorps monoclonaux thérapeutiques,
 
• Cours 11 : Modélisation pharmacodynamique et apports de l’IA,
 
• Cours 12 : Modélisation pharmacocinétique,
 
• Cours 13 : IA et optimisation des études cliniques,
 
• Cours 14 : IA et conception/optimisation de molécules médicamenteuses,
 
• Cours 15 : IA et découverte de médicaments en milieu industriel,
 
• Cours 16 : Jumeaux numériques, patients virtuels et prédiction in silico de la performance des médicaments,
 

Module 3 : Applications de l’IA à la connaissance du patient

• Cours 17 : Applications de l’IA à l’analyse d’images médicales,
 
• Cours 18 : Quand l’IA rencontre la donnée de vie réelle,
 
• Cours 19 : Jumeaux numériques : de l’aéronautique à la santé
 

Module 4 :  Applications de l’IA à la production, la dispensation et le suivi du médicament

• Cours 20 : Dispositifs médicaux intelligents,
 
• Cours 21 : Apports de l’IA en pharmacovigilance,
 
• Cours 22 : Digitalisation de l’industrie de la santé: usine 4.0,
 
• Cours 23 : Logiciels d’aide à la prescription / décision.
 
 
programme_formation_en_ligne_ia_et_sciences_du_medicament_oi_healthi_2025-2026.pptx - ( 615.37 Ko)
  • Gratuit pour les étudiants de niveau master, doctorants, post-doctorants et personnels associés à l’Université Paris-Saclay,
  • 50€ pour les étudiants de niveau master, doctorants et post-doctorants externes à l’Université Paris-Saclay,
  • 500€ pour le personnel académique externe à l’Université Paris-Saclay, personnel du secteur public et personnes payant à titre individuel,
  • 1 000€ pour les chercheurs et cadres du secteur privé.

Formulaire d'inscription :

https://framaforms.org/inscription-formation-en-ligne-ia-et-sciences-du-medicament-5e-edition-2025-2026-1747657780 

Inscription en formation continue :

Pour les personnes suivant la formation en formation continue, en plus de votre inscription via le  formulaire précédent, merci de télécharger, compléter la fiche d'information ci-dessous formulaire suivant et le renvoyer pour votre inscription par email à :
fc.pharmacie@universite-paris-saclay.fr
et
oi.healthi@universite-paris-saclay.fr

fc_intelligence_artificielle_-_dossier_inscription_fc-2023-2024.pdf - ( 168.2 Ko)

Un mail de confirmation vous sera envoyé pour valider votre inscription.

• Gratuit pour les étudiants et le personnel du périmètre de l’Université Paris-Saclay. Dans le formulaire d'inscription merci de préciser pour les étudiants la mention de leur master, pour les doctorants leur école doctorale ainsi que l'établissement d'inscription. Pour le personnel merci de spécifier le nom et localisation de leur unité de recherche.

• Par chèque à l’ordre de l’Agent comptable de l’Université-Paris Saclay  et l’envoyer à l’adresse suivante : Faculté de Pharmacie Université Paris-Saclay -  Administration - OI HEALTHI,  17 Avenue des Sciences, 94100 Orsay, France. Après envoi du chèque merci  d’envoyer un email à oi.healthi@universite-paris-saclay.fr Le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement après réception du chèque.

• Par bon de commande, si cette option est choisie, merci de contacter les organisateurs via email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr pour obtenir les informations pour établir le bon de commande.

• Par virement bancaire sur le compte bancaire de l’Université Paris-Saclay, IBAN UPSACLAY : FR76 1007 1910 0000 0010 0294 065 – BIC : TRPUFRP1, précisant sur la référence : Nom, Prénom du participant et Formation IA HEALTHI UFR Pharmacie. Après paiement merci  d’envoyer un email à oi.healthi@universite-paris-saclay.fr pour nous informer de votre paiement par virement bancaire avec la preuve de paiement. Puis le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement.

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oi.healthi@universite-paris-saclay.fr