M1 Méthodes en santé publique - Filières non médicales

Pas de prérequis particulier en statistique, mais une culture scientifique et une absence d'inhibition pour l'introduction de formules mathématiques.

Méthodes statistiques : fondements théoriques, principales notions de base sur les statistiques appliquées dans les sciences biomédicales, tests d'hypothèse (comparaison de moyennes, comparaison de pourcentages, notion de puissance d'un test, régression linéaire.

L'objectif de cette UE est de montrer comment les méthodes statistiques permettent de prendre en compte la variabilité qui est indissociablement liée aux sciences de la vie pour mettre en évidence l’existence de lois biologiques générales. L’enseignement est conçu de façon à donner les principes des méthodes statistiques de base utilisées en Santé Publique sans entrer dans trop de détails mathématiques.

L’accent est mis sur la façon d’utiliser les statistiques pour répondre à des questions pratiques (étude de l’efficacité d’un traitement, ou recherche des facteurs de risque ...) et sur l’interprétation pratique des résultats des tests, notamment en termes de causalité.

Peut etre suivi en autonomie ou en présentiel

Bouyer J : Méthodes statistiques. Médecine - Biologie. Editions Vuibert 2017
(contenant exercices à télécharger)

L’objectif est la maîtrise des méthodes statistiques utilisées dans les sciences de la vie en insistant notamment sur le formalisme à la base de ces méthodes qui permet de comprendre leurs cadres d’application et leurs limites : probabilités, estimation, tests statistiques. Chaque étape du cours est illustrée par des exemples issus du domaine biomédical.

A l’issue de ce cours, l’étudiant sera à même de mener à bien un travail nécessitant l’outil statistique ou d’effectuer une étude critique d’un article utilisant des méthodes statistiques usuelles. Les notions abordées dans le cours constituent également une base pour les étudiants se dirigeant vers des formations de M2-Recherche ou Professionnel et en particulier celles proposées dans le Master de Santé Publique. Ce cours permet également de mieux appréhender d’autres enseignements du domaine médical utilisant les statistiques (Cancérologie,…).

Peut etre suivi en distantiel ou en présentiel

Pas de prérequis

Introduction aux méthodologies de base en épidémiologie et recherche clinique : types d’investigation, sources de données, mesures de fréquence et d'association pour l'analyse univariée, principaux biais, évaluation des méthodes diagnostiques, contenu d’un protocole d'essai clinique.

L’objectif est d’apporter une première initiation aux notions de base de l’épidémiologie et de la recherche clinique (sources de données et type d’échantillonnage, mesures de fréquence et d’association, principaux biais, évaluation des méthodes diagnostiques, conception d’un protocole d’essai clinique).

Chaque séance (mardi 18h-21h) correspond à un cours-TD avec des intervenants différents. Travail personnel de 2 heures par semaine. Une journée de révision en fin de semestre pour les étudiants en autonomie

Peut être suivie en autonomie ou en présentiel

La LCA à l'EDN - Méthode de biomédecine quantitative pour réussir l'épreuve de LCA - 2e édition. Université Paris Saclay, La Martingale, 16.09.2025

Reprise des notions de base des mathématiques pour la recherche
biomédicale :

• Notion d’ensembles
• Notion de fonction : définition et premières propriétés
• Notion de limites et de dérivation
• Notion d’intégrales
• Notion d’algèbre linéaire et de calcul matriciel
  Exemple d’applications : modèles pour décrire l’évolution de populations (équations au différences), modèles compartimentaux

Cours visant à consolider les bases mathématiques des étudiants ayant suivi un cursus universitaire sans mathématiques,  afin de leur faciliter la compréhension des cours les plus formels du M1 et de les préparer aux cours du M2 : voir ou revoir les bases de la logique, du vocabulaire ensembliste, les notions de dérivées et de primitive, le calcul d’intégrales.

Aucun

Fournir les principales clés de compréhension de l’information médicalisée, qui a acquis une place centrale, qu’il s’agisse de la gestion du patient, de la gestion désormais contraignante des opérateurs de soins, de la gestion stratégique du tissu et de l’organisation sanitaires, ou encore des aspects juridiques ou médiatiques : 

• Présentation formelle des systèmes d’information en milieu hospitalier (public – privé) et de leur utilisation
• Problématiques transversales : qualité, production, consolidation, aspects juridiques et organisationnels
• L’information désenclavée, partage ville – hôpital, participation du patient

•Claveranne J. P., Pascal C. : repenser les processus à l'hôpital. Médica Editions, Paris, 2004
•Duret D., Pillet M. : Qualité en production. Editions d'Organisation, Paris, 1998
•Marcon E., Guinet A., Tahon C. : Gestion et performance des systèmes hospitaliers. Hermès-Lavoisier, Paris, 2008
•Ponçon G. : Le management du système d'information hospitalier. Editions ENSP, Rennes, 2000
•Fessler J. M., Frutiger P. : La tarification hospitalière à l'activité. Editions LAmarre, Rueil-
Malmaison, 2003

According to a pre-course test (3rd week of October) of English ability level to determine participants suitable to make a homogenous group of 20 students per group at the B1-B2 level.

Formation d'anglais langue étrangère. A la fin de cette formation les élèves devraient être capables de :

• Se présenter et présenter ses travaux de façon informelle.
• Lire un article scientifique avec une compréhension de 80%
• Comprendre une présentation de type séminaire avec une compréhension de 60%
• Faire une présentation préparée à l’avance de type soutenance non lue et compréhensible par un non francophone, l’étudiant étant disponible et à l’écoute de l’auditoire (bon accent = un plus)
• Rédiger un résumé d’une présentation faite par un camarade de classe (200 mots)

Eric, G., & Ron, H. (2007). Professional English in Use. Medicine. Cambridge University Press. FREE DOWNLOAD at https://epdf.pub/professional-englishin-use-medicine.html

Aucun

Familiarisation avec l’analyse sociologique des organisations : développements des concepts-clés de la sociologie des organisations et application de ces concepts à travers l’analyse de cas concrets

Cet enseignement se propose de former les étudiants à l’analyse des systèmes organisationnels en les incitant à prendre en compte de manière articulée les systèmes humains informels (pratiques des acteurs, interactions, relations de pouvoir…) et les structures formelles de l’organisation (fonctionnement et procédures, outils, technologies…). Dans cette optique, une place particulière sera accordée à l'Analyse Stratégique des Organisations, méthodologie développée par Michel Crozier et Erhard Friedberg en France. Cette méthode d’enquête et ses fondements théoriques permettent de mettre en évidence la structure sociale des organisations en étudiant leur fonctionnement.

Michel CROZIER et Erhard FRIEDBERG, L'acteur et le système, Paris, Seuil, coll. Points , 1977.
Erhard FRIEDBERG, L'analyse sociologique des organisations, Numéro spécial de la revue Pour, n° 28, Paris L'Harmattan, 1987.

Aucun

L’enseignement est organisé autour de thématiques :

• la maladie : les maladies dans l’histoire / conceptions et significations de la maladie (notion de représentation sociale) / les relations médecins-malades / l’expérience de la maladie (expérience de la maladie chronique au quotidien
• la médecine : émergence de la médecine moderne / la profession médicale / l’hôpital
• la vieillesse et le handicap : émergence du champ du handicap / pratiques de
• réadaptation / Classifications de l’OMS / Disability Studies
• les recompositions actuelles du monde de la santé : inégalités sociales de santé / la santé au travail / mobilisations collectives / le patient acteur / relation entre savant – profane / transformations des savoirs et des pratiques médicales / les affaires (sang contaminé, hormone de croissance), etc.

Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en sociologie de la santé et de la médecine à des futurs professionnels et à des chercheurs.

L’objectif de ce cours est d’explorer les différentes dimensions et implications sociales de ces questions majeures, et d’introduire les étudiants aux concepts et problématiques sociologiques utilisées dans l’analyse des phénomènes liés à la maladie et à la santé. Pour cela, nous retracerons les grands courants de la sociologie de la médecine, qui apparaît aux Etats-Unis dans les années 1960, et qui aujourd’hui, s’est élargie à une sociologie de la santé. Nous présenterons les différentes approches théoriques qui ont été développées (fonctionnalisme, interactionnisme, pragmatisme, théorie de l’acteur réseau…).

Adam P. et Herzlich C., Sociologie de la maladie et de la médecine. Paris, Armand Colin, 128, 2007.
Carricaburu D. et Ménoret M., Sociologie de la santé : institutions, professions et maladies. Paris, Armand Colin, U Sociologie, 2004, Paris.
Une liste plus complète sera précisée en ligne.

Aucun

Le but de cet enseignement est de donner une formation de base en économie (microéconomie et macroéconomie) et en économie de la santé à de futurs professionnels et chercheurs : introduction à la macroéconomie, microéconomie et économie de la santé. Théorie des consommateurs et producteurs, équilibres, concurrence pure et parfaite, défaillances de marché et régulation. Comptabilité nationale, croissance, Assurance maladie et maîtrise des dépenses de la santé.

Enseignement pouvant être suivi en présentiel ou en distantiel

Dans la mesure où le cours s'adresse à des étudiants de maîtrise, à la fois novices dans cette matière et riches de trois ans d'études universitaires au minimum, il est difficile d'indiquer une liste d'ouvrages de référence adaptés. Toutefois, les étudiants pourront consulter avec profit les revues grand public comme Alternatives économiques, ou encore les rubriques économie des quotidiens et des magazines pour se familiariser avec le vocabulaire et les questions abordées en économie.

Aucun

Le but de cet enseignement est de donner une formation générale de base en droit à des futurs professionnels et à des chercheurs : notions élémentaires de Droit : applications au droit de la Santé Publique : notions générales de droit : le système juridique français, la norme juridique, le procès, canté publique (organisation du système de santé, les droits du patient, droit de la responsabilité et de l'indemnisation, loi sur le médicament, loi sur la bioéthique)

Peut être suivi en distantiel ou en présentiel

Anne Laude, Bertrand Mathieu et Didier Tabuteau, Droit de la santé, 3ème édition, Thémis Droit, Puf

Connaissances de base en biostatistiques, acquises par exemple dans les UE "Biostatistique" ou "Orobabilités et statistiques" , ou équivalent.
L'UE "Introduction à la recherche clinique et épidémiologique" est utile mais non obligatoire

Conception d’enquêtes à visée analytique (cohorte, cas-témoins). Mesures de fréquence et d’association. Analyse stratifiée : confusion et interaction. Régression logistique : démarche et mise en œuvre. Interprétation : biais, puissance, causalité.

Apporter une connaissance élargie et un début de maîtrise des concepts et méthodes quantitatives nécessaires à la conception du protocole, à l’analyse statistique univariée et multivariée des données et à l’interprétation des résultats des enquêtes épidémiologiques, qu’elles soient descriptives, étiologiques ou évaluatives. Ce cours cible de manière plus détaillée la méthodologie des enquêtes à visée étiologique. Il s’adresse à ceux qui ont à concevoir, mettre en œuvre ou analyser ce type d’enquête. 

Typologie des différents types d’enquêtes observationnelles et expérimentales, à visée descriptives et/ou surveillance et à visée analytique/étiologique : modalités, intérêts et limites respectives, aspects pratiques de leur mise en œuvre

Principaux types de biais (sélection, classement et confusion) selon le type d’enquête

Analyse statistique :

• Mesures de prévalence, de taux d’incidence, de risque, mesures d’association (rapport de taux d’incidence, risque relatif, odds ratio) en fonction du type d’enquête, mesures du risque attribuable : estimations et intervalles de confiance
• Analyse stratifiée (méthode de Mantel-Haenszel) : confusion et interaction
• Standardisation directe et indirecte
• Analyse multivariée : cadre général et notions théoriques de base
• Régression logistique : cadre d’application, mise en œuvre pratique, interprétation des paramètres et choix du codage des variables, interaction, test de linéarité, démarche pour le choix des variables du modèle

Puissance et calcul du nombre de sujets nécessaire

PEUT ETRE SUIVI EN PRESENTIEL OU EN DISTANTIEL

Epidémiologie – Principes et méthodes quantitatives de J. Bouyer et al., à commander en librairie ou auprès des éditions INSERM (101, rue de Tolbiac – 75654 Paris cedex 13).

Connaissances de base en biostatistique, acquises par exemple dans les UE probabilités et statistiques ou biostatistique, ou équivalent.
L'UE Introduction à la recherche clinique et épidémiologique est conseillée.

L’objectif de cet enseignement est de donner les bases nécessaires pour pouvoir planifier, conduire et analyser des essais thérapeutiques comparatifs, des études pronostiques ou diagnostiques. Il s’agit donc d’appliquer la logique et les concepts de l’épidémiologie quantitative et de la biostatistique au contexte de la recherche clinique.

L’objectif de cet enseignement est de donner les bases nécessaires pour pouvoir planifier, conduire et analyser des essais thérapeutiques comparatifs, des études pronostiques ou diagnostiques. Il s’agit donc d’appliquer la logique et les concepts de l’épidémiologie quantitative et de la biostatistique au contexte de la recherche clinique.

PEUT ETRE SUIVI EN PRESENTIEL OU EN DISTANTIEL

Connaissance en méthodologie statistique de base.
UE Probabilités et statistiques recommandée.

• Variables aléatoires discrètes et continues.
• Processus de Bernoulli (loi de Bernoulli, binomiale, géométrique).
• Processus de Poisson (loi de Poisson, exponentielle, Gamma).
• Modèle gaussien.
• Estimateurs : moyenne empirique, variance empirique.
• Qualité d’un estimateur.
• Intervalles de confiance (loi de Student).
• Tests ; risque α et β, puissance, lien avec sensibilité, spécifité ; 
• courbes ROC.
• Anova à 1 et 2 facteurs.
• Vraisemblance

Ce cours reprend en grande partie les bases probabilistes exposées au premier semestre et vise à consolider la compréhension des bases théoriques menant à la construction d’un modèle et d’un test, d’un intervalle de confiance.

en distantiel ou en présentiel

Tout type de public, sans prérequis sauf le suivi du MOOC R (Bruno Falissard)

Initiation à la statistique avec le logiciel d’analyse statistique gratuit R. Permet de montrer comment on applique en pratique les méthodes quantitatives de base enseignées dans les UE obligatoires

Séances de TP sur logiciel R, à télécharger sur ordinateur personnel, permettant des révisions pour les étudiants ayant suivi le MOOC R (Bruno Falissard) à une date plus ancienne.

POSSIBLE EN DISTANTIEL OU EN PRESENTIEL

Tout type de public, sans prérequis sauf le suivi de l'une des UE de méthode statistique de premier semestre du M1 et éventuellement la séance introductive de TP R

S'initier par l'exemple aux outils et formalisme de la data science avec une illustration détaillée par le logiciel R à partir d’applications en santé

Il s’agît d’une introduction aux techniques communément appelées « Machine learning ». L’objectif est de se familiariser avec la problématique de l'apprentissage supervisé en distinguant le problème de la régression et le problème de la classification.  Les notions à aborder sont :

• Famille de modèles et mécanisme de sélection du meilleur modèle de prédiction par validation croisée.                     
• Familles d'arbres de décision ou ensemblistes           
• Familles de régression dites pénalisées.

Peut être suivi en distanciel ou en présentiel

• Tout public de Master. Pas de prérequis.

A l’issue de ce cours l’étudiant sera en mesure :

1. de définir et commenter les concepts de base en santé et en santé publique (santé, maladie, handicap, déterminants…) ;

• de caractériser l’état de santé d’une population ;
• de décrire l’organisation du système de santé en France et ses spécificités ;
• d’expliciter les enjeux actuels et à venir pour les systèmes de santé des pays développés ;
• d’analyser la dynamique d’émergence d’un problème de santé publique et de mise en place d’une politique de santé.

2. de maîtriser le vocabulaire et les concepts de l’évaluation économique en santé

• de présenter les grandes lignes d’un protocole d’étude médico-économique
• de discuter de manière critique un article relevant de ce domaine.

Morelle A. Tabuteau D. La santé publique, Que sais-je ?, PUF, 2015.
Muller P. Les politiques publiques. Que sais-je ?, PUF, 2015.
Bourdillon F et al. Traité de santé publique 3e ed, Lavoisier Médecine-Sciences, 2016
Bras PL et al. Traité d'économie et de gestion de la santé, Les Presses de Sciences Po, Editions de Santé 2009
Laude A et al. Droit de la santé, 3ème édition Thémis, PUF, 2012
www.vie-publique.fr

Tout public de Master. Pas de prérequis.

L’apprentissage des méthodes démographiques se déroule en quatre grandes étapes :

(*) La théorie : présentation des indicateurs démographiques en discutant leur proximité et leurs apports par rapport aux indicateurs épidémiologiques.

(*) La pratique : mise en œuvre concrètement sur ordinateur des indicateurs à partir de vraies données en allant télécharger les bases de données démographiques mises à disposition par les Nations Unies, Eurostat ou l’Insee

(*) Le travail en autonomie : développer son analyse démographique sur le pays (ou la région) et la période (passée ou actuelle) de son choix.

(*) Discussions collectives sur les enjeux populationnels et à partir de la lecture d’articles de vulgarisation démographiques produits par l’Ined et l’Insee.

À chaque étape, l’objectif est de développer une approche réflexive afin d’être en mesure de comprendre les forces et limites des données et indicateurs utilisés.

Connaître les indicateurs démographiques pour être en mesure de décrypter les grands enjeux actuels et futurs de santé publique et sociétaux d’une population.

Connaître et manipuler les grandes bases démographiques (qui sont toutes en libre accès)

Tout public de Master. Pas de prérequis.

Découvrir ou approfondir les pratiques à l’œuvre en France en termes d’éducation pour la santé, connaître les acteurs dans ce champ ; décrypter les termes et les enjeux des débats théoriques autour des définitions, du poids des représentations, de la place, du rôle et des limites de l’information, de la pertinence des différents registres (peur, humour…). Travail en groupe autour de la construction d’une étude.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant devrait être capable :

• mieux connaître les pratiques et les acteurs
• saisir et comprendre les termes du débat théorique
• concevoir, écrire et présenter un projet (étude, action…)

Aucun

Comprendre le rôle de l’environnement physique, chimique et biologique, en tant que déterminant de l’état de santé de la population / Discuter les dangers spécifiques liés à la contamination des eaux et des aliments

Permettre à l’étudiant de :

• connaître les concepts du champ «éco-sanitaire»,
• comprendre le rôle de l’environnement physique, chimique et biologique, en tant que déterminant de l’état de santé de la population,
• connaître les principes de base des principales disciplines utiles pour évaluer les risques dans ce domaine : toxicologie, épidémiologie et microbiologie,
• identifier les obstacles dans l’établissement d’une relation entre facteurs environnementaux et santé,
• discuter les dangers spécifiques liés aux différents milieux (eau, air, sol) ou à différents facteurs (alimentation, radioactivité)

Aucun

Cette UE propose une introduction aux grands enjeux de la santé numérique, en explorant ses fondements techniques, réglementaires et éthiques. Les étudiants découvriront les concepts clés de la transformation numérique en santé, les spécificités des dispositifs connectés, les applications actuelles et potentielles de l’intelligence artificielle, ainsi que les questionnements éthiques associés. 

Introduction à la santé numérique : Définition des concepts, Rappels historiques et politiques liées à la santé numérique, définition des grands enjeux et des perspectives

Dispositifs numériques & Objets connectés : classification, validation clinique, enjeux réglementaires (marquage CE)…

IA et Santé : définition des concepts, exemples d’application…

Éthique et Santé Numérique : définition des concepts, principes éthiques classiques et leur application au numérique, enjeux spécifiques à l’IA en santé

Acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour travailler dans un contexte de digitalisation de la santé et de développement de l’interdisciplinarité

Adaptations aux évolutions dans le domaine de la santé publique

Présentiel

Aucun pré-requis mais obligatoire de suivre au moins l'UE de Probabilités et statistique ou l'UE de Biostatistique et si possible l'UE d' Introduction à la Recherche Clinique et Epidémiologique

Attention : cette UE ne peut être choisie simultanément avec l'UE "lecture critique" (examens en parallèle, sujet identique, langue de rédaction différente)

Comprendre l’organisation d’un article scientifique, identifier les informations pertinentes rapidement, savoir critiquer la méthodologie employée, apprendre à rédiger un résumé

Epreuve d'examen basée sur un article et rédaction de l'examen en ANGLAIS

en distantiel

• Salmi LR. Lecture critique et rédaction médicale scientifique. Elsevier. Amsterdam 1998, 287 p. (5) Salmi LR. S'entraîner à la Lecture critique d'article.

-DCEM, lecture critique d'articles médicaux 2ème édition chez Masson par D. Joly et ses collabora

Aucun pré-requis mais obligatoire de suivre au moins l'UE de Probabilités et statistique ou l'UE de Biostatistique et si possible l'UE d'Introduction à la Recherche Clinique et Epidémiologique

Tri de l’information dans un article scientifique et méthodologie de lecture d’article

Comprendre l’organisation d’un article scientifique, identifier les informations pertinentes rapidement, savoir critiquer la méthodologie employée, apprendre à rédiger un résumé

Epreuve d'examen basée sur un article en ANGLAIS et rédaction des réponses à  l'examen en FRANCAIS

en distantiel

Salmi LR. Lecture critique et rédaction médicale scientifique. Elsevier. Amsterdam 1998, 287 p. (5) Salmi LR. S'entraîner à la Lecture critique d'article.

Réservé exclusivement aux étudiants de filières non médicales
Avoir suivi les enseignements du premier semestre, dont obligatoirement une UE de méthodes statistiques et l'UE d'introduction à la recherche clinique et épidémiologique
Etre inscrit en parcours complet.

• Initiation à une démarche scientifique, en lien avec une thématique de santé publique
• Capacité à clairement exposer une problématique scientifique
• Elaborer une objectif scientifique
• Exposer la méthode proposée pour répondre à l'objectif
• Présenter et discuter les résultats (facultatif), identifier les biais et les limites

Le stage d'une centaine d'heures (sans inclure la rédaction du mémoire)  doit porter sur une démarche scientifique comportant une problématique en relation avec l’un des domaines de Santé Publique.  Le rapport d’une vingtaine de pages suivi d’une soutenance orale fin juin, doivent porter sur la présentation : 

• d’un objectif en relation avec une  question et/ou une hypothèse située dans un contexte et des hypothèses 

• des sources de données et des approches méthodologiques abordées dans le cadre du stage, par exemple : 

  • analyse de la littérature scientifique (sans être nécessairement exhaustive), 
  • participation à l’élaboration d’un projet (qui peut être une étude de faisabilité), 
  • analyse statistique (éventuellement préliminaire ou partielle), 
  • participation à la réalisation du terrain d’une étude (dont l’effet possible des modalités et des écarts éventuels à ce qui a été planifié, devra être discuté par rapport aux objectifs et aux résultats attendus), 
  • mise en œuvre d’approches sociologiques ou économiques

• une discussion ciblée autour de l’objectif initial, ouvrant éventuellement sur des perspectives ou la suite du travail