The first year of the Licence Double Diplôme Économie, Mathématiques (LDD1 EM) lays the groundwork for a demanding dual expertise. It provides a balanced curriculum between mathematics and economics, within a framework designed to ease the transition from high school to university. This year also introduces students to academic methodology and scientific rigor.
LDD1 EM is the first step of the three-year program. It ensures the acquisition of essential prerequisites and working methods in both disciplines. The curriculum is structured around core courses in mathematics and economics, supplemented by reinforcement classes, broadening courses, and methodology.
Upon completion of LDD1 EM, the student will be able to:
In mathematics, master the basic concepts of algebra and analysis, and solve standardized mathematical problems;
In economics, understand and explain fundamental mechanisms;
In an interdisciplinary manner, understand the initial links between mathematical models and economic concepts;
In transversal skills, structure written reasoning, use computer tools, and express themselves in English in an academic context.
Objectives
The objective of LDD1 EM is to consolidate and unify the foundations in mathematics and economics for all students. It aims to ensure mastery of the fundamental mathematical tools essential to both disciplines, provide the keys to understanding basic economic mechanisms, introduce simple modeling and rigorous reasoning, and support adaptation to the university environment and the demands of dual-disciplinary work.
Admission
Capacity
Available Places
30
Target Audience and Entry Requirements
LDD1 EM is intended for students with a French general baccalaureate who have an excellent level and a strong interest in mathematics (Mathematics specialty highly valued, "Mathématiques expertes" option valued). An interest in economic issues is essential. The ideal profile combines the Mathematics specialty and the "Mathématiques expertes" option, with a specialty such as Sciences Économiques et Sociales (SES) or Numérique et Sciences Informatiques (NSI). Motivation to maintain a sustained pace of work and to engage in a dual-disciplinary program is a main selection criterion. International students with an equivalent academic profile are also encouraged to apply via Parcoursup.
Ce cours requiert des notions élémentaires de mathématiques (algèbre et géométrie).
Programme/contents
Ce cours de problèmes économiques contemporains s'adresse aux personnes qui souhaitent mobiliser les outils les plus fréquemment utilisés par les économistes pour comprendre et analyser des questions d'actualité. Il s'adresse aux étudiants qui n'ont aucune connaissance préalable de l'économie, mais qui souhaitent s'initier à cette discipline par l'étude de quelques grands débats économiques contemporains : l'état intervient-il trop, ou trop peu, sur les marchés ? Quelle est l'incidence de la fiscalité sur la compétitivité des économies ? Paie-t-on trop d'impôts en France ? Comment lutter contre la pauvreté et les inégalités ? Quelles sont les menaces qui pèsent sur le système de protection sociale français ? Le chômage est-il une nécessité ou une fatalité ? Quels sont les bienfaits et méfaits de la mondialisation ? Comment réduire les conséquences négatives de l'activité économique sur l'environnement ? Ce cours a un caractère transversal puisqu'il sert de relai entre les connaissances personnelles des étudiants, les informations économiques véhiculées par les médias, et les concepts économiques enseignés dans d'autres cours de Licence Economie et Gestion, comme la micro-économie et la macro-économie.
Économie : Le cours commence par l'analyse du fonctionnement des économies de marché. Il étudie ensuite les mécanismes expliquant le niveau très élevé des prix sur certains marchés (comme le marché mondial des denrées agricoles, ou les marchés du logement des grandes villes), et les tensions sociales qui peuvent en résulter (émeutes de la faim dans certains pays en développement, phénomènes de ségrégation urbaine...). Il se poursuit par l'étude des politiques publiques visant à rétablir une certaine justice sociale et/ou à corriger les défaillances éventuelles du marché (fiscalité écologique, protection sociale...). Il aborde ensuite l'analyse du marché du travail, les principales causes du chômage et les politiques de l'emploi visant à le réduire. Il se termine par l'étude des effets de la mondialisation (gains à l'échange, inégalités salariales...), et les questions environnementales. Le plan détaillé du cours est le suivant :
Introduction : Marchés et gains à l'échange
Chapitre 1: Comment les marchés façonnent-ils les prix ?
Chapitre 2: Bon prix ou juste prix : peut-on concilier efficacité et équité ?
Chapitre 3: Biens publics et politique fiscale
Chapitre 4 : Risques sociaux et État-providence
Chapitre 6 : Bienfaits et méfaits de la mondialisation
Chapitre 7 : Comment gérer les externalités ?
Responsable : Miren LAFOURCADE, Professeur des universités
Learning objectives
A l'issue du semestre :
L'étudiant.e sera capable d'identifier les théories et les concepts économiques pertinents pour comprendre une question d'actualité.
L'étudiant.e sera en mesure de décrire les principaux enjeux économiques associés à une telle question, et à les rendre compréhensibles pour un public n'ayant aucune formation préalable en économie.
L'étudiant.e saura trouver et choisir les données qualitatives ou quantitatives les plus pertinentes pour analyser un problème économique contemporain.
L'étudiant.e sera capable de poser un regard critique et dépassionné sur la manière dont les médias abordent une question économique controversée, et traitent l'information qualitative ou statistique afférente à cette question.
L'étudiant.e saura tirer des recommandations de politique économique, reconnaître les contraintes potentielles associées à leur mise en œuvre, et avoir le recul critique permettant de saisir les limites de son analyse dans un contexte socio-économique différent.
Overall organisation
Modalités de contrôle des connaissances :
Contrôle continu : moyenne des notes obtenues aux deux interrogations écrites obligatoires réalisées en Travaux Dirigés (TD), majorée d'un éventuel bonus lié au travail personnel et/ou à la participation active de l'étudiant en TD.
Examen terminal : il sera constitué d'un exercice pratique et d'une dissertation économique portant sur une question d'actualité.
Bibliography
Krugman P., Wells R. and Graddy K., 2016 (4è éd.). Essential of Economics, Worth Publishers.
Krugman P., Wells R. et Baechler L., 2016 (3è éd.). Microéconomie, de Boeck.
Krugman P., Wells R. et Baechler L., 2016 (3è éd.). Macroéconomie, de Boeck.
Mankiw G. et Taylor M., 2015 (4è éd., traduite par E. Tosi). Principes de l'économie, de Boeck.
Stiglitz J., Walsh C.E. et Lafay J.-D., 2014 (4è éd.), Principes d'économie moderne, de Boeck.
Ce 1er cours de macroéconomie aborde tout d'abord les principaux agrégats macroéconomiques (définition, évolutions et limites). Nous étudions ensuite les relations existantes entre ces 3 indicateurs (relations macroéconomiques fondamentales). Ensuite, nous abordons les modèles macroéconomique IS-LM et OA-DA qui présentent les conséquences sur la conjoncture économique des politiques économiques (budgétaire ou monétaire) respectivement à court (
Learning objectives
Connaissances (calcul, limite, évolutions, etc.) des principaux agrégats macroéconomiques (PIB, inflation et taux de chômage). Modèles macroéconomiques de court (IS-LM) et moyen (OA-DA) termes qui présentent les impacts des politiques économiques (monétaire et budgétaire) sur la conjoncture économique.
Overall organisation
Modalités de contrôle des connaissances :
Contrôle continu et examen final : examen écrit. Participation orale en TD et restitution orale des réponses sur articles de quotidien : oral. Réponse écrite sur article de quotidien : dossier écrit réalisé en groupe.
Bibliography
Mankiw G., « Macroéconomie », De Boeck (diverses éditions).
Cohen D. et Blanchard, « Macroéconomie », Pearson (diverses édiitions).
Nous présentons dans ce cours les deux théories fondamentales de la microéconomie : la théorie du consommateur et la théorie du producteur. On s'intéresse dans les deux cas à un agent unique - un consommateur ou un producteur - qui a des moyens limités pour s'offrir des biens. Quelle quantité d'un bien faut-il acheter pour être le plus satisfait possible et comment les agents répartissent leur budget ? Ce cours propose des outils de modélisation des comportements des agents sur les marchés. Des exemples simples permettent d'illustrer et d'appliquer les idées abordées dans ce cours.
Introduction
Théorie du consommateur : les préférences du consommateur
Théorie du consommateur : l'utilité
Responsable : Matthieu Manant, Maître de Conférences, responsable du cours
Learning objectives
Comprendre les modèles fondamentaux de la microéconomie et leurs limites.
Écrire et résoudre un problème de maximisation.
Assimiler des mécanismes simples de théorie des jeux : choix stratégiques, jeux concurrentiels, équilibres.
Overall organisation
Modalités de contrôle des connaissances :
Contrôle continu et examen de fin de semestre
Bibliography
Bibliographie :
Varian H., Introduction à la microéconomie, de Boeck Université
Pindyck R., Rubinfeld D., Microéconomie, Pearson
Lectures recommandées :
Levitt, S., Dubner, S., Freakonomics, Denoël
Goodwin M., Burr D., Economix : la première histoire de l'économie en BD, Les Arenes
Le cours se compose d'une séance introductive, de séances thématiques consacrées aux concepts, métiers et formations dans les grands domaines de la gestion, chacune animée par un ou une collègue spécialisé dans le domaine. Une séance de conclusion, de questions/réponses est enfin proposée.
Introduction générale
Séances thématiques assurées par des enseignants de la section gestion : Marketing, Comptabilité, Innovation, GRH, Finance, Système d'information...
Responsable : Elodie LOUBARESSE
Learning objectives
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de définir les principaux concepts relatifs aux grands domaines de la gestion.
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'identifier les grands domaines et métiers de la gestion.
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'identifier les poursuites d'études possibles au sein de Paris-Saclay, tant en Licence qu'en Master.
Overall organisation
Modalités de contrôle des connaissances :
Examen de fin de semestre sur table de type QCM
Bibliography
Introduction à la gestion, Muriel De Fabrègues, DALLOZ.
Introduction à la gestion, Calmé, Hamelin, Lafontaine, Ducroux, Gerbaud, DUNOD.
Introduction à la gestion, Denis Chabault, Ressource numérique AUNEGe.
Descriptif du cours. — Le programme du cours est le suivant.
Bijections réciproques :
– théorème de la bijection ;
– propriétés de la bijection réciproques ; – fonctions trigonométriques réciproques.
Intégration :
– primitives;
– intégration par parties ;
– changement de variables ;
– sommes de Riemann et intégrale de Riemann.
Formules de Taylor :
– formule et inégalité de Taylor-Lagrange ; – notations asymptotiques o et ~ ;
– formule de Taylor-Young.
Développements limités : – généralités;
– opérations;
– applications : calculs de limites, de tangentes, d’asymptotes.
Equations différentielles linéaires :
– ordre 1, avec ou sans second membre ; variation de la constante ;
– ordre 2 à coefficients constants, avec ou sans second membre ;
– à variables séparables.
Attendus. —
Bijections réciproques. Savoir résoudre des équations élémentaires à partir de fonctions usuelles pour discuter le caractère injectif/surjectif/bijectif. Lire les propriétés d’injectivité, surjectivité, bijectivité, d’une fonction à partir de son graphe. Déterminer si une fonction est bijective à l’aide de l’étude de sa dérivée. Tracer le graphe de la réciproque à partir du graphe de la fonction. Intégration. Calculer une intégrale à l’aide des primitives. Déterminer une primitive d’une fonction définie à l’aide de fonctions usuelles à partir de la formule d’intégration par parties ou de changements de variables. Développer en éléments simples une fraction rationnelle dont le dénominateur est scindeé à racines simples. Utiliser le théorème des sommes de Riemann pour calculer la limite de certaines suites. Formules de Taylor. Démontrer une inégalité ou un encadrement à l’aide d’une formule de Taylor- Lagrange. Appliquer la formule de Taylor-Young. Utiliser les notations o et ~. Développements limités. Calculer un développement limité de fonctions définies à partir de fonctions usuelles à l’aide de développements limités connus et des opérations élémentaires sur les développements limités. Lever une forme indéterminée a` l’aide des développements limités. Déterminer la position relative de la tangente au graphe d’une fonction, ou d’une asymptote, à l’aide des développements limités. Equations différentielles linéaires. Résoudre une équation différentielle linéaire scalaire d’ordre 1 sans second membre. Résoudre une équation différentielle linéaire scalaire d’ordre 1 avec second membre, à l’aide de la méthode de la variation de la constante. Résoudre une équation différentielle linéaire scalaire d’ordre 2 à coefficients constants sans second membre. Résoudre une équation différentielle à variables séparables.
Descriptif du cours. — Le programme du cours comporte les parties suivantes
Approche axiomatique des nombres réels : opérations, ordre, axiome d’Archimède et densité des rationnels, complétude et nombres irrationnels. Généralités et rappels sur les fonctions : définitions usuelles, injectivité, surjectivité et monotonie d’une fonction ; révision des fonctions trigonométriques, logarithmiques et exponentielles ; Limite d’une fonction en un point adhérent à son domaine de définition (définition, règles de calcul, théorème des gendarmes ; cas des limites infinies) ; limite d’une fonction à l’infini. Les suites et leurs limites ; propriétévde Bolzano-Weierstrass ; suites monotones. Continuité : définition, prolongement par continuité, théorème de Bolzano et propriété de valeur intermédiaire ; théorème des bornes atteintes. Dérivabilité : définition, règles de calcul, applications aux extrema (propriété de Fermat, convexite)
Descriptif du cours. — Le programme du cours comporte les chapitres suivants :
Systèmes linéaires
Espaces vectoriels
Matrices
Applications linéaires
Attendus. — Au terme de ce cours, les étudiants devront savoir résoudre un système d’équations linéaires avec la méthode du pivot. Ils devront savoir utiliser cette compétence pour répondre à des questions abstraites formulées dans des espaces vectoriels. D’autre part, les étudiants devront savoir utiliser des matrices dans le cadre des systèmes d’équations linéaires. Ils devront savoir les utiliser pour décrire des applications linéaires et répondre à des questions abstraites les concernant.
(compréhension orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) avec un travail sur la prononciation des sons voyelles. L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur la problématique de l'éducation et de l'enseignement supérieur et un scénario de communication. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du cours.
Learning objectives
Niveau B1 minimum dans les 5 compétences linguistiques.
Ce module vise à présenter l'environnement socio-économique de la licence Economie et Mathématiques, au travers de conférences et de rencontres avec des anciens étudiants et/ou des professionnels.
Learning objectives
L'apport aux étudiants d'une connaissance des débouchés de la licence économie et mathématiques, et des formations associées à ces débouchés, devra leur permettre d'une part de définir des avantages à d'être formé sur ces deux disciplines, et d'autre part d’alimenter leur réflexion sur la construction de leur projet personnel.
ANGLAIS GÉNÉRAL. Cette UE s'inscrit dans une approche actionnelle dans les 5 compétences (compréhension orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) avec un travail sur la prononciation des sons voyelles. L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur la problématique de l'environnement et du développement durable et un scénario de communication dans le cadre d'un projet tout au long du semestre. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du projet. Le travail se fera par groupes de niveau.
Learning objectives
Attendus de l'UE Langue-Anglais1 : Niveau B1 minimum dans les 5 compétences linguistiques.
En adéquation et en prolongement du SPOC vérités et contre-vérités, l'objectif de ce module est de travailler sur une question d'ordre économique en recherchant des arguments scientifiques et en les présentant dans le cadre d'un débat en équipe.
Learning objectives
A l’issue de ce module, les étudiants seront capables :
de différencier économie positive et économie normative de mobiliser des concepts de cours d’économie hors de ces cours de présenter une argumentation de manière organisée et collective
Cet enseignement est dédié aux éléments de calcul différentiel utilisés en microéconomie. Quelques applications simples sont présentées.
Learning objectives
Cette UE de mathématiques spécifique à la formation participe à la construction de la compétence interdisciplinaire de la LDD. L’exploration des liens entre les deux disciplines prend la forme de l'approfondissement des outils mathématiques utilisés dans la modélisation de l’économie.
Introduction à la programmation (en C++) : expressions, variables, types, conditionnelles, boucles, fonctions, tableaux (1D et 2D), chaînes de caractères, fichiers, compilation, compilation séparée.
Bonnes pratiques de programmation: typage, modularité, tests, documentation, débogage.
Learning objectives
Connaître les concepts de base de programmation.
Savoir les mettre en œuvre pour analyser des problèmes simples issus des sciences, estimer ce qui automatisable, et l'automatiser.
Être conscient du potentiel offert par la programmation, et mis en confiance sur la capacité à s'en emparer.
Savoir analyser et poser un regard critique sur un programme simple d'origine extérieure (collègue, internet, IA, ...).
Être familier avec un usage simple d'environnement de travail pour la programmation (feuilles de travail interactives, éditeur, shell).
Avoir quelques notions sur l'informatique en tant que science et sur ses enjeux (impact environnemental, science ouverte, données sensibles, usage d’assistants par IA).
Overall organisation
L’enseignement s’effectue sous la forme d'amphis (1h30) et de séances de TD (1h45) et TP (2h) en petits groupes (25-30 étudiants). Les premières séances de TP s'appuient sur des feuilles de travail interactives (Jupyter) permettant d'aborder les premières notions dans un environnement web simple. Par la suite est introduite la compilation. Les dernières semaines sont consacrées à un projet de programmation (traitement d'image, analyse de données libres). Un accent est mis sur l'évaluation formative au fil de l'eau, avec notamment des exercices pour s'entraîner et s'auto-évaluer.