[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-977245","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Vision et Perception\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EChapitre 1 \u2014 Bases de l\u2019image num\u00e9rique\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Pixel, intensit\u00e9, niveaux de gris, RGB vs. HSV.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Matrices 2D : repr\u00e9sentation, acc\u00e8s, modification.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Histogrammes et contraste (notions).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Op\u00e9rations simples :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 seuillage,\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 inversion,\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 normalisation,\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 ajustement d\u2019intensit\u00e9.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Notions de bruit d\u2019image : capteur, \u00e9clairage.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EChapitre 2 \u2014 Primitives en vision 2D\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Op\u00e9rations 2D de base : moyennage, flou, renforcement de contours.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Gradients 2D :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 id\u00e9e intuitive (variation spatiale),\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Sobel.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Contours :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Canny (concept g\u00e9n\u00e9ral),\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Seuillage.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Points d\u2019int\u00e9r\u00eat simples :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Harris, Shi\u2013Tomasi.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Segmentation basique :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 seuillage global, adaptatif,\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 r\u00e9gions homog\u00e8nes.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EChapitre 3 \u2014 Am\u00e9lioration d\u2019image \u0026amp; Morphologie math\u00e9matique\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E3.1 \u2014 Am\u00e9lioration d\u2019image\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Objectifs : am\u00e9liorer la lisibilit\u00e9, r\u00e9duire le bruit, renforcer les d\u00e9tails.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Techniques fondamentales :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Correction d\u2019histogramme : \u00e9galisation (introduction)\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Filtrage spatial simple :\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25aa lissage (r\u00e9duction de bruit)\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25aa renforcement d\u2019ar\u00eates\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u25e6 Am\u00e9lioration locale : contraste adaptatif (notion intuitive)\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E3.2 \u2014 Morphologie math\u00e9matique\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Image binaire et \u00e9l\u00e9ment structurant.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 \u00c9rosion : r\u00e9tr\u00e9cir les objets.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Dilatation : agrandir les objets.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Ouverture : supprimer du bruit tout en pr\u00e9servant les formes.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Fermeture : combler les trous et imperfections.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E3.3 \u2014 Applications pratiques\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Nettoyage d\u2019une image bruit\u00e9e (combinaison ouverture\/fermeture).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Extraction d\u2019un objet simple dans une sc\u00e8ne.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Mesure basique de forme (aire, contour).\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u2022 Comprendre les notions fondamentales li\u00e9es aux images num\u00e9riques (pixels, intensit\u00e9, couleurs).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 R\u00e9aliser des op\u00e9rations \u00e9l\u00e9mentaires de traitement d\u2019image 2D.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Extraire des primitives visuelles simples : contours, gradients, points d\u2019int\u00e9r\u00eat.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Am\u00e9liorer une image selon un objectif (r\u00e9duction de bruit, renforcement de d\u00e9tails).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Mettre en \u0153uvre les op\u00e9rateurs morphologiques pour traiter formes et structures.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u2022 Szeliski \u2014 CV: Algorithms and Applications (chapitres d\u2019introduction).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 R.C. Gonzalez et R.E. Woods, Digital Image Processing, 3e \u00e9dition, Prentice Hall, 2008.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 J.P. Cocquerez et S. Philips, Analyse d\u0027images: filtrage et segmentation, Masson, 1995.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Kenneth Castleman. Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996 (second.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]