[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-968081","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Histoire et \u00e9pist\u00e9mologie de la statistique\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E18\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAucun\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELe cours sera l\u2019occasion de prendre le contre-pied des approches th\u00e9oriques de la statistique qui insistent sur le coh\u00e9rence logique intrins\u00e8que. Nous mettrons en \u00e9vidence les contingences historiques de leur invention et les contraintes irr\u00e9ductibles de leur pratique. Nous chercherons \u00e0 d\u00e9crire diverses formes d\u2019articulation entre les \u00e9volutions sociales et celles des outils de quantification et de leurs usages. Comment expliquer que de nouvelles techniques ou institutions apparaissent ? Quels acteurs s\u2019en emparent ? Dans quels contextes politiques et \u00e9conomiques ? Peut-on malgr\u00e9 ces influences sociales parler d\u2019une autonomie des formalismes math\u00e9matiques ?\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes \u00e9tudiants seront \u00e9valu\u00e9s sur la production d\u2019un m\u00e9moire et d\u2019une soutenance, pour cela :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Esoit ils analyseront une pol\u00e9mique r\u00e9cente ou pass\u00e9e faisant intervenir des techniques ou des arguments de quantification (par exemple : la mesure du bien-\u00eatre, les statistiques ethniques,\u2026)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Esoit ils \u00e9tudieront l\u2019histoire d\u2019une m\u00e9thode ou d\u2019une technique de quantification (par exemple : l\u2019histoire du QI, l\u2019histoire des recensement am\u00e9ricains, les \u00e9volutions du recensement\u2026)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Esoit ils analyseront des dispositifs dans lesquels la quantification est mobilis\u00e9e (par exemple : l\u2019usage des chiffres dans les d\u00e9bats de l\u2019entre-deux tours \u00e0 la pr\u00e9sidentielle, le quantified-self,\u2026)\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003ELes illustrations graphiques (photo, dessin, etc.) sont fortement recommand\u00e9es et appr\u00e9ci\u00e9es dans le m\u00e9moire et la soutenance (les chiffres et m\u00e9thodes \u00e9tant souvent associ\u00e9s \u00e0 des images, ou \u00e0 des formes de repr\u00e9sentations). Les innovations p\u00e9dagogiques pour la soutenance peuvent \u00eatre propos\u00e9es au professeur.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EARMATTE M. (1995) Histoire du mod\u00e8le lin\u00e9aire. Formes et usages en \u00e9conomie et \u00e9conom\u00e9trie jusqu\u2019en 1945. Th\u00e8se de doctorat - EHESS - Paris. [pas en biblioth\u00e8que]\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EDESROSIERES A. (1993) La politique des grands nombres. Histoire de la raison Statistique, La D\u00e9couverte, Paris [20 DES 00 A] et [20 DES 00 B].\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EDIDIER E. (2010) En quoi consiste l\u2019Am\u00e9rique. La D\u00e9couverte, Paris.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EHALD A. (1998) A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930, John Wiley, New York [21 HAL 01 A]\u003Cbr\u003E\nINSEE (1987) Pour une histoire de la statistique, vol 1 et 2. [30 INS 00 C]\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EMORGAN M. (1990) The History of Econometric Ideas, Cambridge University Press [62 MOR 00 A]\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ESTIGLER S. (1986) The History of Statistics. The measurement of uncertainty before 1900, Harvard University Press [30 STI 00 A]\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]