[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-966655","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Analyse topologique des donn\u00e9es\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          4\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semester 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E20\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes notions n\u00e9cessaires de topologie et de g\u00e9om\u00e9trie seront introduite ou rappel\u00e9e au fil du cours.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EPlan du cours :\u003C\/p\u003E\n\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003EIntroduction et rappels\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EFonctions distance et reconstruction d\u0027ensembles compacts.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EApplication \u00e0 l\u0027estimation de l\u0027homologie de de sous-vari\u00e9t\u00e9s \u00e0 partir d\u0027\u00e9chantillon i.i.d. Aspects algorithmiques et statistiques.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EHomologie persistente : d\u00e9finition, stabilit\u00e9 et applications (clustering, signatures topologiques,...).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPropri\u00e9t\u00e9s statistiques de l\u0027homologie persistente.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EInf\u00e9rence g\u00e9om\u00e9trique pour les mesures de probabilit\u00e9.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ol\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u0027estimation des propri\u00e9t\u00e9s de nature topologique et g\u00e9om\u00e9trique de donn\u00e9es souvent repr\u00e9sent\u00e9es par des ensembles de points dans des espaces euclidiens de grande dimension (ou plus g\u00e9n\u00e9ralement des vari\u00e9t\u00e9s riemanniennes ou des espaces m\u00e9triques) connait un d\u00e9veloppement important depuis quelques ann\u00e9es. L\u0027analyse topologique des donn\u00e9es est motiv\u00e9e par l\u0027observation que g\u00e9n\u00e9ralement les donn\u00e9es, qui ne sont pas distribu\u00e9es uniform\u00e9ment dans l\u0027espace ambiant mais se concentrent autour de structures g\u00e9om\u00e9triques de plus petite dimension qu\u0027il est important de comprendre.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EL\u0027objectif de ce cours est de donner une introduction \u00e0 ce sujet en pleine expansion.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]