[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-966243","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Math\u00e9matiques pour l\u0026#039;intelligence Artificielle 1\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E48\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EIl est indispensable d\u0027avoir suivi un cours de probabilit\u00e9s de base et d\u0027avoir de bonnes bases en alg\u00e8bre lin\u00e9aire.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EUn familiarit\u00e9 avec des notions \u00e9l\u00e9mentaires de statistiques (mod\u00e8le statistique, intervalle de confiance, r\u00e9gression lin\u00e9aire) peut aider, mais n\u0027est pas indispensable.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECe cours pr\u00e9sente le formalisme et quelques outils math\u00e9matiques fondamentaux utilis\u00e9s en apprentissage statistique, sur lequel se fondent les m\u00e9thodes d\u0027intelligence artificielle modernes qui sont toutes \u0022entra\u00een\u00e9es sur des donn\u00e9es\u0022.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes th\u00e9matiques abord\u00e9es seront notamment:\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ETh\u00e9orie de la d\u00e9cision: fonction de pr\u00e9diction, mod\u00e9lisation probabiliste, perte et risque, estimateurs, consistance d\u0027un algorithme d\u0027apprentissage.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPanorama de m\u00e9thodes de classification lin\u00e9aire classiques\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEtude de la m\u00e9thode des plus proches voisins\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ERudiments de la th\u00e9orie du contr\u00f4le de l\u0027erreur de g\u00e9n\u00e9ralisation\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EM\u00e9thodes \u00e0 noyaux de Hilbert auto-reproduisants\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EQuelques \u00e9l\u00e9ments d\u0027analyse des m\u00e9thodes de r\u00e9seaux de neurones\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]