[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-965604","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Statistique et machine learning avanc\u00e9s\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          6\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semester 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E24\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E27\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation: Alg\u00e8bre matricielle et lin\u00e9aire, espaces euclidiens, produits scalaires, normes, Fonctions de plusieurs variables: diff\u00e9rentielle, Hessien\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMod\u00e8les graphiques: statistiques multivari\u00e9es (Loi normale multivari\u00e9es, famille exponentielle, ...) optimisation, Statistique bay\u00e9sienne\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation: Reconna\u00eetre un probl\u00e8me d\u0027optimisation convexe sous forme simple\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEtre en mesure d\u0027\u00e9crire les conditions d\u0027optimalit\u00e9 en \u00e9tant conscient des hypoth\u00e8ses pour que ces derni\u00e8res soient suffisantes\/n\u00e9cessaires.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ESavoir \u00e9crire un algorithme it\u00e9ratif d\u0027optimisation, en particulier\u003Cbr\u003E\nalgorithme proximal\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation 3 ECTS (9h CM + 12 h TD )\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EGraphical models 3 ECTS (9h CM + 9h TD)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EStatistique Robuste (6h CM+6h TD)\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation:\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EBoyd and Vandenberghe, Convex Optimization (Cambridge University Press) (voir: http:\/\/stanford.edu\/~boyd\/)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EBorwein and Lewis, Convex Analysis and Nonlinear Optimization, Theory and Examples (Canadian Mathematical Society)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EN. Parikh and S. Boyd, Proximal Algorithms (Foundations and Trends in Optimization, 1(3):123-231, 2014)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMod\u00e8les graphiques: \u0022Machine Learning: A Probabilistic Perspective\u0022 (MLAPP) de Kevin P. Murphy, notamment (\u003Cbr\u003E\nChapitre 10 : Mod\u00e8les graphiques dirig\u00e9s (r\u00e9seaux Bay\u00e9siens)\u003Cbr\u003E\nChapitre 19 : Mod\u00e8les graphiques non-dirig\u00e9s (champs al\u00e9atoires de Markov)\u003Cbr\u003E\nChapitre 20 : Inf\u00e9rence exacte pour les mod\u00e8les graphiques\u003Cbr\u003E\nChapitre 26 : Apprentissage de la structure des mod\u00e8les graphiques.)\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003ED\u00e9tail renseign\u00e9 au niveau \u00c9l\u00e9ment Constitutif\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]