[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-965107","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Statistique math\u00e9matique\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semester 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E20\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E6\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E14\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EProbabilit\u00e9s (L3)\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELa compr\u00e9hension de nombreux ph\u00e9nom\u00e8nes complexes et la prise de d\u00e9cision dans un nombre grandissant de domaines de la science, des politiques publiques , de l\u2019industrie et plus g\u00e9n\u00e9ralement de la soci\u00e9t\u00e9 passent par l\u2019acquisition de donn\u00e9es. Oui, mais que faire ensuite\u0026nbsp;? Une approche tr\u00e8s fertile \u2013 au c\u0153ur de la statistique math\u00e9matique \u2013 est de s\u2019appuyer sur le langage des probabilit\u00e9s pour d\u00e9crire des propri\u00e9t\u00e9s structurelles des donn\u00e9es puis de s\u2019attaquer au difficile probl\u00e8me de l\u2019estimation des mod\u00e8les et\/ou de la prise de d\u00e9cision. Ce cours se veut une introduction \u00e0 cette approche autour du paradigme de la statistique classique d\u00e9velopp\u00e9e autour de la figure de \u003Cem\u003ERonald Fisher\u003C\/em\u003E et reposant sur le pr\u00e9suppos\u00e9 de l\u2019existence d\u2019un mod\u00e8le param\u00e9trique capturant l\u2019ensemble des d\u00e9pendances stochastiques entre les variables observ\u00e9es qu\u2019il s\u2019agit d\u2019estimer et de tester.\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EIntroduction au paradigme de Fisher (exemples, mod\u00e8les exponentiels)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EM\u00e9thodes d\u2019estimation param\u00e9trique (moments, minimisation de contraste, th\u00e9or\u00e8me de Wald, estimateur du maximum de vraisemblance)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMod\u00e8les lin\u00e9aires gaussiens (vecteurs gaussiens, Th\u00e9or\u00e8me de Cochran)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EOptimalit\u00e9 des estimateurs (Information de Fisher et borne de Cramer-Rao, efficacit\u00e9 asymptotique, cadre bay\u00e9sien et estimateurs minimax)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ETests d\u2019hypoth\u00e8ses (Test d\u2019hypoth\u00e8ses simples et Th\u00e9or\u00e8me de Neyman-Pearson, Tests d\u2019hypoth\u00e8ses composites et intervalles de confiance, Tests multiples et contr\u00f4le du False Discovery Rate, Tests d\u2019ajustement)\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ETraduire des donn\u00e9es en mod\u00e8le statistique pertinent dans un cadre math\u00e9matique pr\u00e9cis.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EChoisir, d\u00e9river, comparer des estimateurs et \u00e9tablir leurs propri\u00e9t\u00e9s en lien avec la th\u00e9orie de l\u2019information\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EConcevoir et interpr\u00e9ter des tests d\u2019hypoth\u00e8ses et de intervalles de confiance.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E2h de cours et 2h de TD par semaine.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EComp\u00e9tences\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ED\u00e9crire des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de mod\u00e8les param\u00e9triques et ma\u00eetriser les concepts math\u00e9matiques sous-jacents\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEstimer et analyser l\u2019optimalit\u00e9 des estimateurs\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAdopter un esprit critique (hypoth\u00e8ses, diagnostics, sur-ajustement).\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques sont communiqu\u00e9es en cours.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]