[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-964572","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E Data Science III\n\u003C\/h2\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n 5\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n Semestre 1\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E4\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E45\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EProjet :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E20\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1. Programming for Human Motion Analysis\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ECe cours poursuit l\u0027apprentissage des techniques de programmation scientifique (Matlab ou Python) d\u00e9j\u00e0 abord\u00e9es dans les UE pr\u00e9c\u00e9dentes en M1 IDSMH. Il permet aux \u00e9tudiants :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\n\u003Cp\u003Ed\u2019importer, traiter et analyser des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales issues des sciences du mouvement,\u003C\/p\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\n\u003Cp\u003Ede concevoir et de simuler des mod\u00e8les num\u00e9riques du comportement humain,\u003C\/p\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\n\u003Cp\u003Ed\u2019acqu\u00e9rir une autonomie dans la mise en place d\u2019outils de calcul adapt\u00e9s \u00e0 des probl\u00e9matiques biom\u00e9caniques, physiologiques ou comportementales.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EUn \u003Cstrong\u003Eprojet bas\u00e9 sur des donn\u00e9es de mouvement humain\u003C\/strong\u003E permettra de mobiliser l\u2019ensemble des comp\u00e9tences.\u003C\/p\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2. Applied Statistics and Visual Analytics\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ECe cours propose une approche int\u00e9gr\u00e9e des statistiques appliqu\u00e9es et de la visualisation de donn\u00e9es :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ECours magistraux\u003C\/strong\u003E : introduction aux m\u00e9thodes statistiques d\u2019exploration, principes de visualisation de l\u2019information et bonnes pratiques pour repr\u00e9senter des donn\u00e9es complexes.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ETravaux dirig\u00e9s\u003C\/strong\u003E : cr\u00e9ation de tableaux de bord interactifs, automatisation de visualisations (s\u00e9ries temporelles, donn\u00e9es comportementales, etc.) \u00e0 partir d\u2019outils open source.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EUn projet bas\u00e9 sur des donn\u00e9es ouvertes (open data)\u003C\/strong\u003E permet de mobiliser l\u2019ensemble des comp\u00e9tences : analyses statistiques, interpr\u00e9tations, production de visualisations pertinentes et communicantes.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECette UE vise \u00e0 d\u00e9velopper les comp\u00e9tences avanc\u00e9es des \u00e9tudiants en programmation scientifique, en analyse statistique et en visualisation de donn\u00e9es appliqu\u00e9es au mouvement humain. Elle articule deux enseignements compl\u00e9mentaires : l\u2019un centr\u00e9 sur la programmation pour le traitement de donn\u00e9es exp\u00e9rimentales, l\u2019autre sur l\u2019analyse statistique appliqu\u00e9e et la visualisation analytique.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003ED\u00e9tail renseign\u00e9 au niveau \u00c9l\u00e9ment Constitutif\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]