[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-964193","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Traitement du signal\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E16\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EMath\u00e9matiques de base (int\u00e9grales, s\u00e9ries, probabilit\u00e9s).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPython ou Matlab (manipulation de signaux simples).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EModule L2 signaux.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EModule L3 capteurs et acquisition de donn\u00e9es\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EModule L3 traitement du signal\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EModule L3\u0026nbsp;statistiques et math\u00e9matiques num\u00e9riques\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EChapitre 1 - Statistiques des signaux\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ETypes de signaux : d\u00e9terministes, al\u00e9atoires, stationnaires.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMoments statistiques : moyenne, variance, covariance.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EHistogrammes et lois usuelles (bruit blanc, gaussien).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAutocorr\u00e9lation, d\u00e9pendance temporelle.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAnalyse statistique de signaux r\u00e9els (capteurs inertiels, audio).\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EChapitre 2 - Analyse temporelle et fr\u00e9quentielle\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ENotion intuitive du contenu fr\u00e9quentiel (sans TFD formelle).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EApprofondissement de la FFT\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ECorr\u00e9lation crois\u00e9e : identifier un motif dans un signal.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ELimites de l\u2019analyse temporelle (non-stationarit\u00e9).\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EChapitre 3 - Analyse temps-fr\u00e9quence\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ESTFT (Short Time Fourier Transform) : principe intuitif (fen\u00eatre glissante), r\u00e9solution temps vs fr\u00e9quence\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ESpectrogramme : construction (STFT + module + densit\u00e9), lecture et interpr\u00e9tation, effet de la fen\u00eatre\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u00c9tudes de cas simples.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EChapitre 4 - Traitements num\u00e9riques simples et introduction au 2D :\u0026nbsp;\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ETraitements num\u00e9riques 1D\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ELissage simple : moyenne glissante, m\u00e9diane (sans th\u00e9orie filtrage).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EExtraction d\u2019\u00e9v\u00e9nements : pente, amplitude, seuil adaptatif.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ED\u00e9tection de patterns simples : corr\u00e9lation glissante.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPr\u00e9paration \u00e0 la 2D (passer du signal \u00e0 l\u2019image)\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EConcepts 2D analogues au 1D :\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EConvolution 2D (sans d\u00e9monstration)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EFiltres 2D simples (flou, moyenne)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ENotion de gradient en 2D (Sobel, id\u00e9e intuitive)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ENotion de pixel, grille, intensit\u00e9.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EDu signal 2D vers l\u2019image.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EComprendre les notions fondamentales de signaux al\u00e9atoires et bruit\u00e9s.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EExploiter les outils statistiques pour analyser un signal.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAnalyser les signaux en temps, en fr\u00e9quence, et en temps-fr\u00e9quence.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9aliser des traitements num\u00e9riques simples.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPr\u00e9parer l\u2019\u00e9tudiant \u00e0 la manipulation future des images 2D (vision\/perception).\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EUE mutualis\u00e9e avec le parcours M1 E3A FI PR679\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EComp\u00e9tences\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EExtraire les caract\u00e9ristiques statistiques d\u2019un signal.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ECalculer l\u2019autocorr\u00e9lation et les moments statistiques et temporels d\u2019ordre 1 et 2.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EG\u00e9n\u00e9rer et interpr\u00e9ter un spectrogramme.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMettre en \u0153uvre des m\u00e9thodes de filtrage simple (1D) et des notions de base de filtrage 2D (masques)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAnalyser des signaux 2D et introduire des notions de traitement d\u2019image (grille, convolution, gradient).\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EFrancis Cottet, \u00ab Traitement du signal \u00bb, DUNOD, 2011\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPierre Marry, Nelly Point et al. \u00ab Exercices corrig\u00e9s de math\u00e9matiques du signal \u00bb, 3\u00e8me \u00e9dition, DUNOD, 2008.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMichel Barret, Traitement statistique du signal, ELLIPSE, 2009\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EBernard Picinbono, Th\u00e9orie des signaux et des syst\u00e8mes avec probl\u00e8mes r\u00e9solus.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]