[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-963935","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Data Science et IA\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Annualis\u00e9\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E18\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EBases en \u00e9conom\u00e9trie, statistiques et un \u00e9ventuellement de programmation (Python ou R).\u003Cbr\u003E\nCapacit\u00e9 \u00e0 manipuler des donn\u00e9es et compr\u00e9hension des enjeux d\u2019\u00e9conomie appliqu\u00e9e.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1. Comprendre les fondements du Machine Learning appliqu\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9conomie\u003C\/strong\u003E\u003Cbr\u003E\nDonner aux \u00e9tudiants une vision claire des principaux paradigmes (supervis\u00e9, non supervis\u00e9) et de leur utilit\u00e9 dans les probl\u00e9matiques \u00e9conomiques (pr\u00e9vision, classification, causalit\u00e9).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2. Savoir manipuler et pr\u00e9parer des donn\u00e9es \u00e9conomiques\u003C\/strong\u003E\u003Cbr\u003E\nApprendre \u00e0 nettoyer, structurer et explorer des bases de donn\u00e9es (data preprocessing, feature engineering), avec un focus sur les donn\u00e9es r\u00e9elles (panel, s\u00e9ries temporelles, microdata).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E3. Impl\u00e9menter et interpr\u00e9ter des mod\u00e8les de ML\u003C\/strong\u003E\u003Cbr\u003E\n\u00catre capable d\u2019estimer et comparer des mod\u00e8les (r\u00e9gression r\u00e9gularis\u00e9e, arbres, random forest, etc.) et surtout \u003Cstrong\u003Einterpr\u00e9ter les r\u00e9sultats dans un cadre \u00e9conomique\u003C\/strong\u003E (importance des variables, biais, surapprentissage).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E4. Articuler Machine Learning et \u00e9valuation des politiques publiques\u003C\/strong\u003E\u003Cbr\u003E\nComprendre comment le ML peut compl\u00e9ter les approches causales (matching, causal trees, double ML) pour am\u00e9liorer l\u2019\u00e9valuation d\u2019impact.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E5. D\u00e9velopper un regard critique sur l\u2019IA en \u00e9conomie\u003C\/strong\u003E\u003Cbr\u003E\nIdentifier les limites : biais algorithmiques, manque d\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9, risques d\u2019usage abusif, et implications pour la d\u00e9cision publique et la r\u00e9gulation.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EComprendre les principaux algorithmes de Machine Learning et leurs usages en \u00e9conomie\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ESavoir pr\u00e9parer, manipuler et analyser des donn\u00e9es \u00e9conomiques\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EImpl\u00e9menter et comparer des mod\u00e8les de pr\u00e9diction\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EInterpr\u00e9ter les r\u00e9sultats dans une perspective \u00e9conomique et d\u00e9cisionnelle\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMobiliser le ML pour l\u2019\u00e9valuation des politiques publiques et d\u00e9velopper un esprit critique\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]