[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-960169","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Data science \/ science des donn\u00e9es et intelligence artificielle frugale *\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E8\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Enotions de statistiques ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Econnaissances sur les bases de donn\u00e9es relationnelles.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELe cours est compos\u00e9 des chapitres suivants :\u003Cbr\u003E\n1\/ Introduction au module et domaines d\u0027application\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Eg\u00e9n\u00e9ralit\u00e9s ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eintelligence artificielle et science des donn\u00e9es, au del\u00e0 des effets de mode.\u003Cbr\u003E\n2\/ Apprentissage statistique\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Emod\u00e8les de r\u00e9gression\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Es\u00e9lection de mod\u00e8les en ad\u00e9quation avec les donn\u00e9es ;\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Epr\u00e9paration des donn\u00e9es ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eprincipe de la validation crois\u00e9e ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eestimation des erreurs de pr\u00e9diction.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Er\u00e9seaux de neurones\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Ehistorique, et formalisation ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eperceptron et perceptron multi-couches ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Earchitecture des r\u00e9seaux de neurones.\u003Cbr\u003E\n3\/ Architectures de traitement des donn\u00e9es massives\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eintroduction aux bases de donn\u00e9es de type NoSQL ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Earbitrer entre bases de donn\u00e9es relationnelles et NoSQL ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eintroduction \u00e0 Spark ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eintroduction au protocole MCP (Model Context Protocol), une nouvelle fa\u00e7on d\u0027int\u00e9grer des agents exploitant l\u0027IA.\u003Cbr\u003E\n4\/ Intelligence artificielle et d\u00e9veloppement soutenable\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eordres de grandeur de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des IA\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAI for green \/ Green AI\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Epistes pour construire des IA frugales\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u0027objectif de cette UE est de donner aux \u00e9tudiants les cl\u00e9s pour comprendre les options qui s\u0027offrent \u00e0 eux en mati\u00e8re de traitement de donn\u00e9es massives.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EA l\u0027issue du premier cours, les \u00e9tudiants sont amen\u00e9s \u00e0 travailler en bin\u00f4me sur un projet.\u003Cbr\u003E\nChacun comporte :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EUn objectif fonctionnel\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EUne m\u00e9thode impos\u00e9e\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EUn jeu de donn\u00e9es disponible\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EDes scores indicatifs obtenus par des chercheurs sur le m\u00eame jeu de donn\u00e9es.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EData science par la pratique, Joel Grus, Eyrolles, 2017\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EData science : fondamentaux et \u00e9tudes de cas: Machine Learning avec Python et R, Michel Lutz et Eric Biernat, Eyrolles, 2015.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EThe Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Jerome Friedman, Springer, 2009\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]