[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-959306","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Econom\u00e9trie appliqu\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9conomie comportementale et exp\u00e9rimentale\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E20\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ENiveau M1 en \u00e9conom\u00e9trie ou \u00e9quivalent (statistiques appliqu\u00e9es, r\u00e9gression, tests). Connaissances de base de Stata ou R (manipulation de donn\u00e9es, estimation de mod\u00e8les). Notions en \u00e9conomie comportementale et exp\u00e9rimentale souhait\u00e9es.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E1.Introduction et positionnement du cours\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Place de l\u2019\u00e9conomie comportementale dans l\u2019analyse empirique\u0026nbsp;;\u0026nbsp; b)Sp\u00e9cificit\u00e9s des donn\u00e9es comportementales et exp\u00e9rimentales. _\u003Cstrong\u003E2.Rappels fondamentaux de statistiques et d\u2019\u00e9conom\u00e9trie\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E_a)Estimation lin\u00e9aire, tests statistiques, inf\u00e9rence causale de base\u0026nbsp;; b)Limites des mod\u00e8les lin\u00e9aires pour les donn\u00e9es comportementales. \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E3.Mod\u00e8les \u00e0 variable d\u00e9pendante qualitative et limit\u00e9e\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Probit, logit, tobit, mod\u00e8les multinomiaux et ordonn\u00e9s\u0026nbsp;; b)Application \u00e0 la mod\u00e9lisation des choix et des comportements. \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E4.Mod\u00e8les de donn\u00e9es de panel\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Effets fixes et al\u00e9atoires, dynamique du comportement\u0026nbsp;; b)H\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 non observ\u00e9e chez les individus\u0026nbsp;; c)M\u00e9thodes pour traiter le biais de s\u00e9lection et l\u2019endog\u00e9n\u00e9it\u00e9 dans les panels. \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E5.M\u00e9thodes d\u2019\u00e9valuation d\u2019impacts\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a) Diff\u00e9rences-en-diff\u00e9rences, appariement, r\u00e9gression sur discontinuit\u00e9, variables instrumentales\u0026nbsp;; b)Sp\u00e9cificit\u00e9s de l\u2019exp\u00e9rimentation en \u00e9conomie comportementale (exp\u00e9riences naturelles vs exp\u00e9riences contr\u00f4l\u00e9es), \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E6.Approche causale et identification en \u00e9conomie comportementale\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Validit\u00e9 interne\/externe des exp\u00e9riences\u0026nbsp;; b)Strat\u00e9gies d\u2019identification et de robustesse\u0026nbsp;; \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E7.Traitement des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales et comportementales\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Construction d\u2019indicateurs, nettoyage des donn\u00e9es, gestion des attritions et biais de participation\u0026nbsp;; b)Analyse statistique\u0026nbsp;; \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E8.Lecture critique d\u2019articles empiriques\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)Discussion de cas embl\u00e9matiques en \u00e9conomie comportementale\u0026nbsp;; b)Sur la reproduction d\u2019analyses empiriques (r\u00e9plication)\u0026nbsp;; \u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003E9.M\u00e9thodes avanc\u00e9es et nouveaux enjeux\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E a)M\u00e9thodes r\u00e9centes pour l\u2019analyse de donn\u00e9es comportementales\u0026nbsp;; b)Donn\u00e9es massives, exp\u00e9riences en ligne, et d\u00e9fis \u00e9thiques.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u0027objectif de ce cours est de pr\u00e9senter aux \u00e9tudiants les techniques avanc\u00e9es en \u00e9conom\u00e9trie. Les m\u00e9thodes \u00e9conom\u00e9triques qui seront pr\u00e9sent\u00e9es comprendront les mod\u00e8les de choix discret, les mod\u00e8les des donn\u00e9es de panel, et les m\u00e9thodes d\u2019\u00e9valuation d\u2019impacts. L\u0027accent sera mis sur le choix du mod\u00e8le \u00e9conom\u00e9trique \u00e0 estimer, la m\u00e9thode d\u0027estimation \u00e0 utiliser et la mani\u00e8re de traiter les probl\u00e8mes d\u0027endog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des variables. Des exemples concrets d\u2019application (utilisant les logiciels Stata\/R) aux questions li\u00e9es \u00e0 l\u2019environnement seront pr\u00e9sent\u00e9s.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EEquipe p\u00e9dagogique :\u003Cbr\u003E\nPhu Nguyen-Van, Directeur de recherche CNRS, ECONOMIX, CNRS \u0026amp; Universit\u00e9 Paris Nanterre\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EComp\u00e9tences\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes comp\u00e9tences acquises au terme du module sont:\u003Cbr\u003E\n\u2022D\u00e9velopper les capacit\u00e9s de choisir le mod\u00e8le \u00e9conom\u00e9trique le plus pertinent pour r\u00e9pondre \u00e0 une question concr\u00e8te et d\u00e9velopper les capacit\u00e9s d\u0027\u00e9valuation de mod\u00e8les statistiques \/ \u00e9conom\u00e9triques et d\u0027interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats.\u003Cbr\u003E\n\u2022D\u00e9velopper une approche critique pour \u00e9valuer les avantages et les limites de chaque m\u00e9thode \/ mod\u00e8le dans des \u00e9tudes empiriques.\u003Cbr\u003E\n\u2022Compr\u00e9hension des \u00e9tudes empiriques utilisant des m\u00e9thodes \u00e9conom\u00e9triques et de la fa\u00e7on dont ces m\u00e9thodes pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre aux questions \u00e9conomiques en lien avec les questions environnementales.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EThis course is designed to cover advanced techniques in econometrics. They include discrete choice models, panel data models, and impact evaluation methods. Emphasis will be placed on the choice of econometric model to be estimated, the estimation method to be used, and how to deal with the endogeneity issue. Concrete examples of application (using Stata\/R software) to environmental issues will be presented.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAngrist J. \u0026amp; J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist\u0027s Companion, Princeton University Press\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Cameron A.C. \u0026amp; P.K Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press \u2022 Maddala G.S. (1999), Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics,\u0026nbsp;\u200eCambridge University Press\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Moffatt P.G. (2016), Experimetrics : Econometrics for Experimental Economics, Palgrave Macmillan\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Wooldridge J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Verbeek M. (2008), A Guide to Modern Econometrics, John Wiley \u0026amp; Sons, 3rd edition\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u2022 Des articles de recherche, qui \u00e9voluent en fonction du d\u00e9veloppement de la litt\u00e9rature, seront distribu\u00e9s au d\u00e9but du cours.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]