[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-956239","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Contre-mesures par apprentissage\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          3\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10.5\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10.5\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EIntroduction\u003C\/strong\u003E : motivation, usages de l\u2019IA en cybers\u00e9curit\u00e9, types d\u2019apprentissage\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ED\u00e9tection d\u2019anomalies et classification d\u2019attaques\u003C\/strong\u003E : donn\u00e9es r\u00e9seau, logs, malwares\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EApprentissage supervis\u00e9 et non supervis\u00e9 pour la s\u00e9curit\u00e9\u003C\/strong\u003E\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EApprentissage adversarial et attaques contre les mod\u00e8les\u003C\/strong\u003E\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EConception de contre-mesures intelligentes\u003C\/strong\u003E : adaptation, renforcement, d\u00e9fense par d\u00e9tection\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003E\u00c9tude de cas \/ mini-projet\u003C\/strong\u003E : entra\u00eenement d\u2019un mod\u00e8le de d\u00e9tection ou de r\u00e9ponse automatique\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECe cours explore l\u2019utilisation de l\u2019\u003Cstrong\u003Eapprentissage automatique\u003C\/strong\u003E pour la \u003Cstrong\u003Ed\u00e9tection, la pr\u00e9vention et la r\u00e9ponse aux attaques informatiques\u003C\/strong\u003E. Les \u00e9tudiants d\u00e9couvrent comment concevoir des mod\u00e8les capables d\u2019identifier des comportements anormaux, d\u2019anticiper des menaces et d\u2019adapter dynamiquement les politiques de s\u00e9curit\u00e9. Le cours met l\u2019accent sur la compr\u00e9hension des limites et biais de ces approches, ainsi que sur la robustesse des mod\u00e8les face aux attaques adversariales.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]