[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-955877","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  G\u00e9nomique des populations\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                          \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EBases en analyse de s\u00e9quences, notions de statistiques et probabilit\u00e9s, et familiarit\u00e9 avec Python.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECette UE propose une \u003Cstrong\u003Eintroduction aux m\u00e9thodes utilis\u00e9s en g\u00e9n\u00e9tique des populations \u00e0 travers une application biologique concr\u00e8te\u003C\/strong\u003E. Apr\u00e8s avoir pr\u00e9sent\u00e9 les concepts cl\u00e9s (mutation, recombinaison, g\u00e9n\u00e9alogie des individus) les \u00e9tudiantes et \u00e9tudiants explorent un cas de m\u00e9tissage entre populations. Ce fil conducteur permet de d\u00e9couvrir diff\u00e9rentes \u003Cstrong\u003Eapproches d\u2019inf\u00e9rence\u003C\/strong\u003E, bas\u00e9es sur des simulations (Approximate Bayesian Computation, Machine Learning,...) et sur des \u003Cstrong\u003Emod\u00e8les probabilistes\u003C\/strong\u003E (Hidden Markov Models). Les \u00e9tudiants apprennent \u00e0 manipuler un simulateur de s\u00e9quences versatile et des librairies Python pour analyser, visualiser et interpr\u00e9ter des donn\u00e9es, souvent repr\u00e9sent\u00e9es sous forme de graphes de g\u00e9n\u00e9alogie.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAcqu\u00e9rir des comp\u00e9tences en \u003Cstrong\u003Eanalyse et inf\u00e9rence \u00e0 partir de donn\u00e9es complexes de type graphe\u003C\/strong\u003E, dans le contexte de la \u003Cstrong\u003Eg\u00e9n\u00e9tique des populations\u003C\/strong\u003E. Les \u00e9tudiants utilisent des outils informatiques et des mod\u00e8les probabilistes pour explorer et interpr\u00e9ter des sc\u00e9narios issus de simulations.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u2019UE alterne cours magistraux et travaux pratiques. Les cours pr\u00e9sentent les concepts fondamentaux de la g\u00e9n\u00e9tique des populations et les approches d\u2019inf\u00e9rence. Les TP permettent aux \u00e9tudiantes et \u00e9tudiants de manipuler des donn\u00e9es simul\u00e9es et d\u2019analyser des cas r\u00e9els, en appliquant les m\u00e9thodes \u00e9tudi\u00e9es pour explorer diff\u00e9rents sc\u00e9narios et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EMolecular Population Genetics, Matthew Hahn (2018)\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EHart \u0026amp; Clark, Principle of Population Genetics\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EKorfmann et al, GBE,2023 (Review paper) \u003Ca rel=\u0022nofollow noopener noreferrer\u0022 target=\u0022_blank\u0022 href=\u0022https:\/\/doi.org\/10.1093\/gbe\/evad008\u0022\u003Ehttps:\/\/doi.org\/10.1093\/gbe\/evad008\u003C\/a\u003E\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]