[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-953728","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  T\u00e9l\u00e9d\u00e9tection des surfaces\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          3\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E18\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                          \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL3 en G\u00e9osciences ou Physique ou Chimie. Bases d\u0027informatique et de math\u00e9matique de Licence.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELa caract\u00e9risation des surfaces par t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection est largement utilis\u00e9e en g\u00e9osciences et dans les disciplines connexes (environnement, urbanisme, g\u00e9ographie\u2026) aussi bien dans les secteurs professionnels que en recherche fondamentale. Ce module a pour objectif d\u2019initier les \u00e9tudiants \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection spatiale et a\u00e9roport\u00e9e appliqu\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rences domaines des Sciences de la Terre, de l\u2019Univers et de l\u2019Environnement (images visible\/proche infrarouge mono- et multi-spectrales, images RADAR, donn\u00e9es LIDAR altim\u00e9triques, donn\u00e9es thermographiques...). Divers exemples d\u2019interpr\u00e9tations g\u00e9omorphologique, hydrologique, g\u00e9ologique et plan\u00e9taire sont introduits au cours des diff\u00e9rents TP, bas\u00e9s sur des outils informatiques (python).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EL\u2019ensemble du cours et des TPs s\u2019appuie sur des donn\u00e9es a\u00e9riennes et satellitaires couvrant les bandes spectrales du visible, du proche infrarouge, de l\u2019infrarouge thermique et du radar (photographie a\u00e9rienne, SPOT, Landsat, Pl\u00e9\u00efades, Airsar, Radarsat,\u2026).\u003Cbr\u003E\nDiff\u00e9rents points seront abord\u00e9s :\u003Cbr\u003E\n- Rappels de physique du rayonnement et de transfert radiatif\u003Cbr\u003E\n- Introduction au traitement du signal\u003Cbr\u003E\n- Acquisition des donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection (spectroscopie, imagerie, topographie, radar...)\u003Cbr\u003E\n- Analyse de donn\u00e9es num\u00e9riques (am\u00e9lioration d\u0027image, classification, d\u00e9tection, quantification)\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes s\u00e9ances de cours sont entrecoup\u00e9es par de nombreux TP durant lesquels les \u00e9tudiants r\u00e9aliseront des programmes informatiques en python pour le traitement et l\u0027interpr\u00e9tation des donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection. Un exercice de traitement de donn\u00e9e sera r\u00e9alis\u00e9 par les \u00e9tudiants en autonomie. En fonction du nombre d\u0027\u00e9tudiant, les TPs pourraient \u00eatre d\u00e9doubl\u00e9s.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EPr\u00e9cis de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection.Volume 1, Principes et m\u00e9thodes \/ Ferdinand Bonn, Guy Rochon, Sillery : Presses de l\u0027Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec, 1992 (ISBN : 2-7605-0613-4)\u003Cbr\u003E\nRemote Sensing - Models and Methods for Image Processing \/ Robert A. Schowengerdt, 2007, (ISBN : 978-0-12-369407-2)\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]