[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-952913","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Syst\u00e8mes dynamiques et statistique pour l\u0026#039;\u00e9cologie : remise \u00e0 niveau\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          3\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Annualis\u00e9\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E33\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E26\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes enseignements se d\u00e9roulent sur 2 semaines cons\u00e9cutives, d\u00e9coup\u00e9es en s\u00e9ances de 3h (cours ou TD). Les TD repr\u00e9sentent environ 50% des s\u00e9ances et se font pour la plupart sur ordinateur. Les s\u00e9ances de statistique et celles de dynamique des populations repr\u00e9sentent un volume horaire \u00e9quivalent et sont r\u00e9parties sur les 2 semaines.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECette UE est destin\u00e9e aux \u00e9tudiants dont la formation ant\u00e9rieure pr\u00e9sente des lacunes dans les domaines consid\u00e9r\u00e9s.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EIl s\u2019agit\u0026nbsp; :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Ed\u2019introduire les mod\u00e8les \u00e9l\u00e9mentaires de la dynamique des populations, de la dynamique des interactions, et de l\u2019\u00e9cologie des communaut\u00e9s,\u0026nbsp;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Ede donner une initiation \u00e0 l\u2019analyse math\u00e9matique des syst\u00e8mes dynamiques,\u0026nbsp;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Ed\u2019introduire les principes du raisonnement statistique,\u0026nbsp;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Ed\u2019expliquer l\u2019utilisation des mod\u00e8les univari\u00e9s et multivari\u00e9s simples.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EEcologie th\u00e9orique\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EDynamique d\u2019une population non structur\u00e9e, d\u00e9mographie d\u2019une population structur\u00e9e\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ELa densit\u00e9-d\u00e9pendance ; l\u2019exploitation optimale d\u2019une population densit\u00e9-d\u00e9pendante\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ELa pr\u00e9dation et la comp\u00e9tition: mod\u00e8les classiques de la dynamique de populations coupl\u00e9es. Notions d\u2019analyse des syst\u00e8mes dynamiques\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EStructuration des communaut\u00e9s \u00e9cologique, origine et dynamique de la biodiversit\u00e9\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EStatistique\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EInitiation \u00e0 R\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EStatistiques inf\u00e9rentielles (estimation et tests d\u2019hypoth\u00e8ses) : 6h\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9gression simple, r\u00e9gression non-lin\u00e9aire et analyse de la variance \u00e0 un facteur : 9h\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EM\u00e9thodes multivari\u00e9es (ACP, AFC, AFD, classification) : 9h\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]