[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-950672","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Statistiques et plans d\u0026#039;experiences\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E2\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux pratiques :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E7\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E7\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EBases de statistiques\u0026nbsp;: Savoir d\u00e9terminer dans quelles conditions des tests param\u00e9triques\u0026nbsp; (Student, Anova) ou non-param\u00e9triques (Mann et Whitney, Wilcoxon) doivent etre r\u00e9alis\u00e9s\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 1 \u2013 Introduction \u00e0 l\u2019analyse statistique en pharmacologie\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Comprendre le r\u00f4le des statistiques dans la recherche biom\u00e9dicale ; identifier les types de donn\u00e9es et leurs implications analytiques.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ERappels sur les variables quantitatives et qualitatives.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPr\u00e9sentation de GraphPad Prism : interface, jeux de donn\u00e9es, types de graphiques.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EImportation et pr\u00e9paration de donn\u00e9es exp\u00e9rimentales.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Organisation et visualisation initiale des donn\u00e9es pharmacologiques.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 2 \u2013Plans exp\u00e9rimentaux\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Concevoir un protocole exp\u00e9rimental rigoureux en pharmacologie et d\u00e9terminer le nombre de sujets requis pour garantir la puissance statistique des analyses.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EPrincipes fondamentaux du design exp\u00e9rimental : randomisation, contr\u00f4le, aveugle, facteurs et interactions.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eypes de plans : comparaisons simples, blocs randomis\u00e9s, mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, plans factoriels.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EConcepts de puissance statistique, seuil de signification (\u03b1), effet minimal cliniquement pertinent, variance et taille d\u2019\u00e9chantillon.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EUtilisation de\u0026nbsp;\u003Cstrong\u003EGraphPad Prism\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;pour le calcul d\u2019effectif selon le type de test (t de Student, ANOVA, comparaison de proportions, corr\u00e9lation).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAjustement de l\u2019effectif pour les pertes au suivi et les comparaisons multiples.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EIllustration sur des cas pratiques : essai pr\u00e9clinique de dose-r\u00e9ponse et \u00e9tude clinique de tol\u00e9rance.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp; Capacit\u00e9 \u00e0 concevoir un plan exp\u00e9rimental adapt\u00e9 aux objectifs scientifiques, \u00e0 estimer la taille d\u2019\u00e9chantillon n\u00e9cessaire \u00e0 la d\u00e9tection d\u2019un effet pertinent, et \u00e0 justifier ces choix m\u00e9thodologiques dans un protocole de recherche.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 3 \u2013 Statistiques descriptives et repr\u00e9sentations graphiques, Tests statistiques param\u00e9triques et non param\u00e9triques\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;D\u00e9crire et r\u00e9sumer un jeu de donn\u00e9es ; repr\u00e9senter les tendances centrales et la variabilit\u00e9. Choisir et appliquer le test adapt\u00e9 \u00e0 la nature des donn\u00e9es et \u00e0 l\u2019hypoth\u00e8se de recherche.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EMoyenne, m\u00e9diane, \u00e9cart-type, erreur standard, intervalles de confiance.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EChoix des repr\u00e9sentations : barres, bo\u00eetes, nuages de points, courbes dose-r\u00e9ponse.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EExercices pratiques sur des donn\u00e9es de cytotoxicit\u00e9 ou d\u2019efficacit\u00e9 in vitro.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ETests de normalit\u00e9 et d\u2019homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des variances.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EComparaisons de moyennes : t de Student, ANOVA, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EApplication sur des s\u00e9ries exp\u00e9rimentales pharmacologiques.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Pr\u00e9senter et interpr\u00e9ter des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales avec rigueur. S\u00e9lection et interpr\u00e9tation de tests comparatifs avec GraphPad Prism.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 4 \u2013 Corr\u00e9lations et r\u00e9gressions lin\u00e9aires\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;\u00c9valuer les relations entre variables biologiques.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ECoefficient de corr\u00e9lation (Pearson, Spearman).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9gression lin\u00e9aire simple et multiple.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EVisualisation et interpr\u00e9tation des ajustements.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u00c9tude pratique : relation dose-effet, concentration-r\u00e9ponse.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;\u00c9valuation quantitative de relations pharmacologiques.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 5 \u2013 Analyses de courbes dose-r\u00e9ponse et mod\u00e8les non lin\u00e9aires\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Mod\u00e9liser les effets pharmacologiques selon la dose.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EAjustement de mod\u00e8les logistiques et sigmo\u00efdes.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEstimation des param\u00e8tres : EC\u2085\u2080, IC\u2085\u2080, Emax.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EComparaison de courbes entre traitements ou conditions.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Utilisation de Prism pour la mod\u00e9lisation pharmacodynamique.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 6 \u2013 Comparaisons multiples et analyses de variance complexes\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;G\u00e9rer des plans exp\u00e9rimentaux multifactoriels.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EANOVA \u00e0 un ou deux facteurs, avec mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ETests post hoc (Tukey, Bonferroni, Dunnett).\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u00c9tude de cas : interaction entre dose et temps sur la r\u00e9ponse cellulaire.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Interpr\u00e9tation des effets simples et d\u2019interaction dans des \u00e9tudes exp\u00e9rimentales.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E\u003Cstrong\u003ES\u00e9ance 7 \u2013 Pr\u00e9sentation et communication des r\u00e9sultats statistiques\u003C\/strong\u003E\u003C\/em\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EObjectifs :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Structurer et pr\u00e9senter les r\u00e9sultats selon les standards scientifiques.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EContenus :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EExportation de tableaux et graphiques pour publication.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EPr\u00e9sentation des valeurs p et intervalles de confiance.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EBonnes pratiques de transparence et reproductibilit\u00e9.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EMini-projet : analyse compl\u00e8te d\u2019un jeu de donn\u00e9es pharmacologiques.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EComp\u00e9tences acquises :\u003C\/strong\u003E\u0026nbsp;Production de figures et analyses pr\u00eates pour la communication scientifique.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECet ensemble de cours vise \u00e0 doter les \u00e9tudiants d\u2019une ma\u00eetrise approfondie des m\u00e9thodes statistiques appliqu\u00e9es \u00e0 la recherche biom\u00e9dicale et pharmaceutique. \u00c0 l\u2019issue de la formation, ils seront capables de concevoir, analyser et interpr\u00e9ter des \u00e9tudes exp\u00e9rimentales ou observationnelles dans un cadre de rigueur scientifique et r\u00e9glementaire.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes \u00e9tudiants apprendront \u00e0 :\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003Emobiliser les outils de statistique descriptive et inf\u00e9rentielle pour explorer et synth\u00e9tiser des donn\u00e9es issues d\u2019exp\u00e9riences pr\u00e9cliniques et cliniques ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eformuler des hypoth\u00e8ses, choisir les tests adapt\u00e9s, et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats dans le respect des principes de significativit\u00e9, de puissance et d\u2019erreur ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Ema\u00eetriser les mod\u00e8les lin\u00e9aires, non lin\u00e9aires et mixtes pour l\u2019analyse de donn\u00e9es longitudinales, de mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es ou d\u2019essais multi-centriques ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eappliquer les m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation pharmacocin\u00e9tique et pharmacodynamique, ainsi que les approches bay\u00e9siennes de pr\u00e9diction individuelle ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eutiliser des logiciels statistiques (Graphpad Prism) pour la gestion, la visualisation et la reproductibilit\u00e9 des analyses ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Eadopter une d\u00e9marche critique vis-\u00e0-vis des r\u00e9sultats statistiques publi\u00e9s et int\u00e9grer l\u2019incertitude dans la prise de d\u00e9cision scientifique ;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003Ecommuniquer efficacement les conclusions d\u2019une analyse \u00e0 un public de chercheurs, cliniciens ou d\u00e9cideurs r\u00e9glementaires.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ECes apprentissages permettront aux \u00e9tudiants de d\u00e9velopper une autonomie m\u00e9thodologique, un raisonnement quantitatif solide et une capacit\u00e9 \u00e0 concevoir des strat\u00e9gies d\u2019analyse innovantes pour r\u00e9pondre aux enjeux contemporains de la recherche pharmacologique.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u2019UE comprend 2h de cours magistral et 7 s\u00e9ances de TD\/TP de 2h r\u00e9partis tout au long des 2,5 mois d\u2019enseignement du master.\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques sont les suivantes\u0026nbsp;: i) cours magistral interactif, ii) analyse de donn\u00e9es en pharmacologie et pharmacocin\u00e9tique, pr\u00e9clinique et clinique. Les TD\/TP seront r\u00e9alis\u00e9s en salle informatique, utilisant le logiciel Graphpad Prism..\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EComp\u00e9tences\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAnalyse statistiques\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EPr\u00e9sentation des r\u00e9sultats\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Terminale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]