Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable

Présentation du laboratoire

Le laboratoire DAVID, créé en juillet 2015, a pour enjeu de contribuer à des domaines de recherche disciplinaires en informatique (base de données, algorithmique, extraction de connaissances, big data, ...) appliqués aux problématiques de ville intelligente et durable. Il adresse des défis sociétaux interdisciplinaires visant à la création de services urbains plus performants et de lieux de vie plus intelligents, tout en veillant à la protection et la confidentialité des données. Les différentes équipes du laboratoire ont déjà mené des projets en partenariat avec des acteurs institutionnels et industriels du domaine (ville de Paris, Versailles Grand Parc, fondation VEDECOM, Comunauté de Saint Quentin en Yvelines, TIGA-Région Ile de France) et sont membres des Labex DIGICOSME, CHARMMMAT et PATRIMA.LE laboratoire est aussi membre de la Fédération de Recherche Sciences Informatiques, Humaines et Sociales (SIHS) du CNRS.

Les 19 dernières publications

Titre Auteurs Date de publication Source
Lifetime optimization of dense wireless sensor networks using continuous ring-sector model Ado Adamou Abba Ari, Abdelhak Mourad Gueroui 01/04/2022 Future Generation Computer Systems
Introducing artificial intelligence to the radiation early warning system Mohammed Al Saleh, Béatrice Finance, Yehia Taher 01/02/2022 Environmental Science and Pollution Research
Distributed Reinforcement Learning for the Management of a Smart Grid Interconnecting Independent Prosumers Dominique Barth 01/02/2022 Energies
WSNs Information Life Cycle in the Context of Smart Cities Chahrazed Ksouri 01/01/2022 Communications in Computer and Information Science
A Game Theoretic Approach to Irregular Repetition Slotted Aloha Kinda Khawam 01/01/2022 IEEE Access
Enumerating models of DNF faster: Breaking the dependency on the formula size Yann Strozecki 15/11/2021 Discrete Applied Mathematics
Testbed of V2X infrastructure for autonomous vehicles Sondes Kallel 01/10/2021 Annales des Telecommunications
Biological computation and computational biology: survey, challenges, and discussion Zaineb Chelly Dagdia 01/08/2021 Artificial Intelligence Review
Mobile participatory sensing with strong privacy guarantees using secure probes Iulian Sandu Popa, Karine Zeitouni 01/07/2021 GeoInformatica
EMR2vec: Bridging the gap between patient data and clinical trial Yehia Taher 01/06/2021 Computers and Industrial Engineering
Computing the multilinear factors of lacunary polynomials without heights Yann Strozecki 01/05/2021 Journal of Symbolic Computation
Performance evaluation of a solution for composite service selection problem with multiple consumers Jean Michel Fourneau 01/05/2021 Simulation Modelling Practice and Theory
Towards a semantic indoor trajectory model: application to museum visits Alexandros Kontarinis, Karine Zeitouni 01/04/2021 GeoInformatica
Whisper: A location privacy-preserving scheme using transmission range changing for internet of vehicles Ado Adamou Abba Ari 01/04/2021 Sensors
Optimisation of electrical network configuration: Complexity and algorithms for ring topologies Dominique Barth, Thierry Mautor 06/03/2021 Theoretical Computer Science
Incremental Schema Discovery at Scale for RDF Data Redouane Bouhamoum, Zoubida Kedad, Stéphane Lopes 01/01/2021 Lecture Notes in Computer Science
ENERGY PACKET NETWORKS with MULTIPLE ENERGY PACKET REQUIREMENTS Jean Michel Fourneau 01/01/2021 Probability in the Engineering and Informational Sciences
SMATE: Semi-Supervised Spatio-Temporal Representation Learning on Multivariate Time Series Jingwei Zuo, Karine Zeitouni, Yehia Taher 01/01/2021 Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM
MULANE - A Lightweight Extendable Agent-oriented LoRaWAN Simulator with GUI Jean Michel Fourneau 01/01/2021 Proceedings - International Symposium on Computers and Communications

Nombre de publications du laboratoire par domaine scientifique

Chaque publication du laboratoire peut être rangée dans une ou plusieurs disciplines scientifiques : la figure ci-dessus présente le nombre de publications du laboratoire pour chaque discipline de la classification ASJC (Elsevier)