Le centre de la vision numérique, crée en 2011, se situe à l’intersection entre les mathématiques et l’informatique, en quête de modèles mathématiques et de leurs solutions informatiques pour la structuration automatique, l'interprétation et la compréhension de données (visuelles) massives en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les modèles discrets en analyse d'images biomédicales.

Vision par ordinateur

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à la reconstruction d’images, la détection de frontières, la segmentation avec ou sans modèle, l’estimation et le suivi du flot, l’analyse d’images, la reconnaissance d’objets, et la modélisation 3D à large échelle basée sur une grammaire.

Apprentissage automatique

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à l’auto-apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l’apprentissage à instances multiples, la régression à sortie structurée, les méthodes à noyaux, l’apprentissage multitâches, en ligne, ou de transfert.

Analyse d'images biomédicales (équipe GALEN-INRIA)

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à la détection et la reconstruction comprimée, la détection de tumeurs, la segmentation d’organes, le recalage et la fusion déformables d’images, la modélisation longitudinale d’organes, l’anatomie virtuelle, les études de population et la compréhension du cerveau.