Présentation M2
La science des données a des applications clé dans les domaines individuels (recherche d’information, éducation, culture, réseaux sociaux), scientifiques (e-Science), sociaux (santé, éducation, e-gouvernement), et économiques (production industrielle, publicité, commerce). Le succès et la pertinence de ces applications reposent sur le développement de méthodes novatrices capables d’exploiter et de sécuriser des données massives, hétérogènes et distribuées (BigData). Le parcours DataScale apportera aux étudiants une compréhension fine des défis liés d’une part, à la conception de nouveaux systèmes ciblant l’organisation et l’exploitation de grandes masses d’informations largement distribuées (des serveurs des géants du Web aux composants de l’Internet des Objets), et d’autre part au développement de nouvelles applications dans ce contexte globalisé.
Les étudiants DataScale recevront une formation commune fondamentale sur les architectures des nouveaux systèmes d'information (grands serveurs de bases de données, systèmes key-value stores fortement distribués, jusqu'à la gestion de données embarquées dans des objets intelligents), sur le développement et le déploiement d'applications et de services sur ces architectures et sur les processus d'intégration de données et de gestion de leur qualité.
Ils pourront ensuite se spécialiser sur des thématiques leur ouvrant grand les portes de carrières dans l'industrie et les services (administrateurs de bases de données, concepteurs d'applications avancées, analystes de données, experts en sécurité) ou de carrières tournées vers la recherche (gestion de données ambiantes, mobilité et données spatio-temporelles, confidentialité des données et vie privée, agrégation contextuelle et personnalisée d'information ...).
Le parcours DataScale fait une place de choix à l'apprentissage pratique par la réalisation de projets de conception et de développement ambitieux. Ces projets se font en équipes, parfois pluri-disciplinaires, et sont réalisés sur des équipements spécifiques proposés par les différents partenaires (ex: plate-forme de simulation d'une maison intelligente dans les locaux de Télécom SudParis, plate-forme hardware sécurisée disponible au travers du FabLab de l'UVSQ et à l'ENSIIE, moteur de SGBD ouvert mis à disposition à Télécom ParisTech, plate-forme de développement Web à l'UVSQ). Les outils déployés dans le cadre du FabLab de l'UVSQ seront mis en accès libre pour permettre aux étudiants de développer des projets personnels, hors formation.
Actualités
Emplacement des cours en semaine de rentrée (posté 17/09 à 15h)
Mardi 18/09 (9h40) : Amphi B, bât Descartes
Mercredi 19/09 (9h40), Jeudi 20/09 (8h) et vendredi 21/09 (8h) : Salle G105, bât Germain
Réunion de rentrée DataScale
Date : lundi 17 septembre 2018, 9h40
Lieu : bâtiment D, salle 101
45, Avenue des Etats-Unis
78000 Versailles
Début des cours DataScale
Lundi 17 septembre 2018 après-midi
Lieu : bâtiment D, salle 101
Planning annuel
Emploi du temps Tronc commun (version du 17/09)
Enseignements
- S3 - Semestre 3
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Tronc commun
Matières Ects Cours TD TP Architecture des gestionnaires de données 2.5 15h 6h - Modèles de données Post-Relationnels et NoSQL 2.5 15h 6h - Intégration de données 2.5 15h 6h - Qualité des données 2.5 15h 6h - Architectures orientées Services 2.5 15h 6h - Développement orienté objets et serveurs d'applications 2.5 9h 12h - Projet Conception 1 - - - Projet Programmation 1.5 - - - Séminaires Industriels et Recherche - - - - -
5 UE au choix
Matières Ects Cours TD TP Gestion et analyse de données spatio- temporelles 2.5 21h - - Agrégation de données et web sémantique 2.5 21h - - Confidentialité des données et vie privée 2.5 21h - - Gestion de données ambiantes et internet des objets 2.5 21h - - Gestion de données et de services dans le cloud 2.5 21h - - Fouille de données et analyse prédictive 2.5 9h 12h - SI d'aide à la décision : architectures et modélisations 2.5 21h - - Langages et outils pour données semi-structurées 2.5 15h 6h - Framework pour le développement d’applications avancées 2.5 9h 12h - Sûreté, Sécurité Informatique et Fiabilité 2.5 21h - - Modélisation de processus métiers 2.5 21h - -
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Tronc commun
- S4 - Semestre 4
-
Matières Ects Cours TD TP Anglais 3 - 21h - Connaissance du monde du travail 2 - 21h - Stage 25 - - -
Lieux d’enseignement
- Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (majoritairement)
- Télécom ParisTech
- ENSIIE, Télécom SudParis
Objectifs et débouchés
Objectifs pédagogiques
Débouchés
Les étudiants de cette thématique se verront ouvrir les portes de carrières de cadres et cadres supérieurs en informatique dans l’industrie et les services ou de carrières tournées vers la recherche et la R&D en gestion de données dans les universités, les organismes de recherche privés et publics, les grandes entreprises et les start-up. Dans ce contexte, le parcours DataScale présente :
- Industrie et services : administrateurs de bases de données, concepteurs d’applications avancées, experts en sécurité des données, architectes de systèmes d’information, etc.
- Recherche et R&D : gestion de données issues de l’Internet des objets, masses de données des géants du Web, mobilité et données spatio-temporelles, confidentialité des données et vie privée, agrégation contextuelle et personnalisée d’information, etc.
Recherche
Plus de 20 laboratoires et unités de recherche sont associés au Master en Informatique de l'Université Paris-Saclay, offrant un environnement idéal pour les étudiants intéressés par une poursuite en thèse. Ces équipes travaillent à concrétiser les promesses de la révolution numérique et développent les outils qui aboutiront aux technologies de demain.
Partenaires socio-économiques
Créé au sein de l’Université Paris Saclay, le Master Informatique bénéficie d’une situation exceptionnelle au sein d’un écosystème regroupant un grand nombre d’acteurs économiques des STIC. Les étudiants du Master bénéficieront de la proximité de l’Université avec les pôles de compétitivité Systematic et Cap Digital, les structures d’innovation (IRT SystemX, Incuballiance) et autres partenaires du monde socio-économique. Les étudiants auront l’occasion de croiser ces acteurs lors des événements organisés sur les différents sites du campus par les structures d’enseignement et de recherche liées à la formation (Forum STIC, journées industrielles...).
Contrôle des connaissances
Les Unités d'enseignement (UE) et leurs ECTS
Au cours de leur cursus, les étudiants suivent :
- 6 UE de Tronc Commun (TC) de 2.5 ECTS chaque
- 2 UE de projets (Pro) 1 + 1.5 ECTS
- 5 UE de Spécialisation (Spé) de 2.5 ECTS chaque
- 1 UE Anglais de 3 ECTS
- 1 UE ECTI de 2 ECTS
- 1 UE Stage de 25 ECTS
Les UE Spé sont à choisir parmi les 11 UE Spé DataScale et dont 1 peut être choisie dans un autre parcours du master informatique UPSaclay
Pour valider le diplôme, il faut respecter l'ensemble des critères suivants :
- la moyenne des 6 UE TC doit être supérieure ou égale à 10/20,
- la moyenne des 2 UE Pro et des 5 UE Spé doit être supérieure ou égale à 10/20,
- la note de Stage doit être supérieure ou égale à 10/20,
- la note finale du M2 est la moyenne de l'ensemble des UE pondérées par leurs ECTS et cette moyenne doit être supérieure ou égale à 10/20.
- ATTENTION : un seuil de compensation (note éliminatoire) fixée à 07/20 s'applique à toutes les UE.
- Pas de compensation entre les différents blocs
- Pas de session de rattrapage pour le stage et les projets
Stages
Le parcours DataScale intègre une UE d'Anglais obligatoire permettant aux étudiants de perfectionner leur niveau et les incitant à réaliser leur stage de fin d'étude à l'étranger. L'équipe pédagogique de DataScale bénéficient de nombreux contacts internationaux et apporte son aide à la recherche de stages à l'étranger. Les cours sont délivrés en français mais les supports de cours sont majoritairement en anglais afin de faciliter le suivi d'étudiants étrangers ne parlant pas parfaitement Français (le niveau CECRL-B2 étant toutefois requis pour une inscription en DataScale). Less présentations orales et rapports écrits à fournir dans le cadre de la formation ainsi que les examens pourront se faire indifféremment en français ou en anglais. Enfin, des séminaires optionnels de personnalités du monde académique ou industriel seront organisés, pour une bonne part d'entre elles en anglais.
Pièces justificatives à joindre à la candidature en ligne / List of documents you have to join to the online application :
- CV/Curriculum vitae (Obligatoire/Obligatory)
- Lettre de motivation/Letter of motivation (Obligatoire/Obligatory)
- Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le bac à la date de la candidature /All transcripts of years / semesters validated from the baccalaureate to the date of application (obligatoire/obligatory)
- Attestation de français (obligatoire pour les non francophones) / Certificate of French (compulsory for non-French speakers)
- Fiche de choix de M2 pour les candidats inscrits en M1 à l'université Paris-Saclay / M2 selection card for candidates enrolled in M1 at Paris-Saclay University (obligatoire/obligatory)
- Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années / EU Curriculum EU descriptions for the last two years (Obligatoire/Obligatory)
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une valorisation des acquis pour rentrer dans le diplôme)
La capacité d'accueil de cette formation est de 40 étudiants
Les modalités d'examen de la candidature sont les suivantes : Examen de dossier à déposer sur le site web de l'UPSaclay
Date d'ouverture de campagne : 01/01/2018
Date de fermeture de campagne : 20/07/2018
Prérequis
Le parcours DataScale nécessite des compétences en bases de données (aspects modélisation et aspects systèmes), éléments de logique, éléments d'algorithmique et de complexité, compétences en programmation et en technologies Web.
Le parcours DataScale est ouvert à tout étudiant ayant suivi un M1 en informatique ou une formation de niveau équivalent (ex: école d'ingénieurs).
INFRES (TELECOM ParisTech)
