LDD3 Informatique, Management

Dans le génie logiciel, on distingue plusieurs phases dans le processus de développement de logiciels: L'analyse, la conception, le codage, l'intégration, la validation et vérification des composants ou des systèmes entiers. Le cours se concentre sur les deux dernières phases dans du processus de développement, en traitant en profondeur l'aspect modélisation lors de l'analyse, sous l'aspect des méthodes automatisées et des outils. Afin de vérifier un systeme grâce à la génération de tests, par exemple, on a besoin de modèles suffisamment précis.

L'enseignement portera sur les techniques suivantes:

• Approfondir les techniques de modélisation en UML avec des annotations formelles
• Test de boite-noire à partir d'une spécification
• Sequence-Test boite-noire à partir d'une spécification State-Chart
• Test de boite-noire de sécurité
• Test de boite-blanche à partir de programmes
• Fuzz-Testing
• Vérification à base des methodes deductives preuves formelles

Responsable: Burkhart Wolff

Programmation en Java, bases en modelisation UML, notions en logique (les pré-requis suivent le cours "Eléments de Logique" en parallele)

S5

l'UE est organisée de manière classique avec des séances de cours et exercices en classe entière suivies de séance de TD ou TP. Quelques activités d'apprentissage autonome en ligne sont proposées. L'évaluation repose sur un partiel et un examen final.

Etre capable de programmer, en SQL, PL/SQL et PHP, une application de base de données relationnelle complète gérant en particulier les contraintes d'intégrité, la confidentialité, l'indépendance des niveaux, la reprise sur panne, et le contrôle de concurrence.

• Etude des problèmes de bases de données ci-dessus, avec la partie du langage SQL pour les traiter.

• Bases du langage PL/SQL : procédures stockées, curseurs, gestion des transactions, triggers.

• Initiation à l'accès à une base depuis un langage généraliste (PHP) : modifications, requêtes select et curseurs, appels de fonctions et procédures stockées.

Responsable : Emmanuel Waller

conception d'un schéma relationnel, décompositions SPI, manipulations et interrogations de données en SQL.

S6

L'UE s'organise en cours accompagnés de séances de TD/TP.

les bases du calcul propositionnel (tables de vérité des connecteurs logiques). Les bases du raisonnement mathématique (définitions, énoncé, preuves).

UE est organisée de manière classique avec des séances de cours et exercices en classe entière suivies de séance de TD. Quelques activités d'apprentissage autonome en ligne sont proposées. L'évaluation repose sur un partiel et un examen final.

Programmer proprement et efficacement : Programmation, Algos, Structures de données, Complexités.

• Petits programmes (puissance(x,n) (ardu: en itératif de complexité log), Hanoï, Ackermann...) et complexités (linéaires, quadratiques, logarithmiques, exponentielles par "effet Fibonacci", etc.)
• Programmes sur les listes pile (type listes chainées). Itératif, récursif, récursif terminal. Paramètres in, inout et out (calculs depuis la tête et le fond de liste, exemple ardu: "EstPalindrome" en une passe sur listes simplement chainées). Diviser pour régner (exemple ardu: générer par récursivité et DPR la liste des permutations de [1..n])
• Pointeurs, listes chaînées, pointeurs de pointeurs.
• Tableaux. Sélections. Parcours (exemple: détecter si un mot donné par tableau est sans carré, en cubique puis, ardu, en quadratique). Dichotomie. Tris simples, rapide, par tas, fusion. Hachage.
• Arbres. Programmes sur les arbres. Informations ascendantes et descendantes. (Ardu: donnez une demi-douzaine de façons de faire "EstComplet(A)" en temps linéaire). Parcours et notations préfixe infixe postfixe d'expressions. ABR simples puis équilibrés.
• Algo avancée, diviser pour régner (Multiplier deux nombres en mieux que quadratique). Programmation dynamique. (Distance d'édition de deux textes). Backtracking. -Sous réserve de temps-

  Responsable : Laurent Rosaz

Premières expériences en algorithmique, programmation et complexité (en L1 et L2)

S5

Cours, TD. et projet C. Evaluation par partiel et examen terminal écrit.

concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique/statistique et application à des exemples simples.

Ce cours a pour but d'introduire les concepts de bases de l'apprentissage statistique en les illustrant sur des réseaux de neurones simples et en les appliquants à la reconnaissance de caractères, et ensuite en analysant les résultats obtenus. Dans un second temps, on s'intéressera à l'apprentissage par renforcement consistant à guider l'apprentissage d'un agent autonome en interaction avec un environnement à partir d'expérience. Le cours se abordera les points suivants

• La notion de gradient et d'optimisation de fonction de coût

• le perceptron multiclasse, et multicouche

• les ensembles pour valider l'apprentissage

• la notion d'agent en interaction avec un environnement

• les équations de Bellman permettan d'évaluer la politique de mouvement pour l'agent

• l'apprentissage Q-learning et SARSA

Responsable : Aurélien Decelle

introduction à l'informatique et python, introduction à la programmation impérative, Calculus 1-2, Algèbvre linéaire 1-2, Combi Proba

S6

L'UE s'organise en cours accompagnés de séances de (quelques) TD et de (nombreux) TP.

A l'issue du semestre, l'étudiant sera capable de : 1. Identifier les enjeux d'une décision marketing en analysant ses effets potentiels sur les consommateurs et les autres parties prenantes avec un esprit critique, lorsqu'on définit une stratégie marketing au sein de l'entreprise. 2. Expliquer le contexte dans lequel une marque évolue en exploitant de manière méthodique les données qualitatives et quantitatives disponibles et en synthétisant les éléments majeurs dans un tableau SWOT lorsqu'il aura à faire un diagnostic de la marque. 3. Décrire les piliers de la stratégie d'une marque en faisant apparaître clairement la segmentation de marché, le ciblage et le positionnement de la marque lorsqu'il aura à faire un diagnostic de la marque. 4. Evaluer la cohérence du mix marketing d'une marque avec la stratégie de celle-ci en examinant l'offre produit, la politique de prix, la distribution et la communication lorsqu'il aura à réaliser un diagnostic de la marque.

Le module Marketing comprend 33 heures de cours magistral et 12 heures de TD en groupe. Les méthodes pédagogiques reposent sur : - un apprentissage théorique de concepts, d'outils d'aide à la décision et de méthodologies ; - une mise en application pratique à travers des exercices et des études de cas ; - des sujets d'approfondissement en lien avec l'actualité et les enjeux sociétaux actuels, via l'analyse d'articles de presse et académiques, des supports multimédia proposés sur la plateforme d'e-learning.

Introduction au marketing / Stratégie marketing - segmentation, ciblage, positionnement / Méthodologie des études de cas marketing (SWOT) / Comportement du consommateur / Produit / Marque / Communication / Distribution / Prix

Responsable : Valérie NICOLAS-HEMAR, valerie.nicolas-hemar@u-psud.fr

Capacité à analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation. Capacité à s'exprimer clairement à l'écrit et à l'oral en français. Connaissance des mécanismes économiques liés à l'offre et la demande.

Semestre 1

de Baynast A, Lendrevie J. et Lévy J. (2017), Mercator, Tout le marketing à l'ère digitale, 12ème édition, Dunod, Paris. OU Kotler P., Keller K. L., Manceau D. et Hemonnet-Goujot A. (2019), Marketing Management, 16ème édition, Pearson Education, Paris. (Anglais : Brennan R., Harker M, Armstrong G. and Kotler P.T. (2019), Marketing: An Introduction, Pearson Education)

Modalités de contrôle des connaissances : Examen final individuel Evaluation CC (qualité des travaux réalisés et participation)

A l'issu du cours de Gestion des Ressources Humaines, l'apprenant.e sera capable,

A la lecture d'un cas pratique, de - Diagnostiquer et analyser la politique de GRH d'une entreprise en utilisant la grille du mix social (emploi, rémunération, développement et participation) et en identifiant les informations clés mises à sa disposition pour renseigner chacun des axes du mix social - Nommer et appliquer les outils de gestion RH liés à chaque sous-domaine de la GRH (recrutement, gestion des départs, rémunération, gestion de la formation, des carrières, des relations sociales) en identifiant et en sélectionnant les informations pertinentes mises à sa disposition - Questionner et évaluer les impacts d'une politique RH en utilisant des indicateurs RH et des indicateurs économiques - Décrire et discuter les liens entre la stratégie business et la politique RH de l'entreprise et établir un jugement sur leur cohérence en comparant les pratiques RH de l'entreprise avec la stratégie RH d'une part (captation vs. stabilisation) et de la stratégie économique d'autre part

De - Expliquer les différents points de vue sur la politique RH en fonction des différents rôles rencontrés en entreprise (salarié, manager, spécialiste RH, représentant des salariés,...) en distinguant les enjeux propres à chacune de ces parties prenantes lors d'un cas pratique ou d'une question de réflexion liée à une situation RH - Discuter les problématiques RH d'une entreprise à l'aune des questions sociétales d'actualité en mobilisant des faits de l'actualité RH, lors d'un cas pratique ou d'une question de réflexion liée à une situation RH

L'enseignement vise à introduire les principales notions de gestion des ressources humaines.

Responsable : Léa Dorion, Maître de conférences

Introduction à la gestion

1

AUTIER F., JACOB M-R, PEREZTS, M. Des ressources ou des hommes ? Antibible des RH. Pearson. 2016

Modalités de contrôle des connaissances : CC : travail en groupe sur la base d'une revue de presse d'actualité et d'un exposé. CM : cas pratique et question de réflexion.