[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-965174","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Probabilit\u00e9s et Mod\u00e8le lin\u00e9aire\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          11\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E37.5\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E49.5\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EBases de probabilit\u00e9s\u003Cbr\u003E\nstatistiques (estimation, test, IC)\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003ERappels de probabilit\u00e9s : espaces probabilis\u00e9s, variables al\u00e9atoires, Borel Cantelli, convergence de v.a., loi des grands nombres, convergence en loi, Th\u00e9or\u00e8me de L\u00e9vy\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEsp\u00e9rance conditionnelle : d\u00e9finition et existence de l\u0027esp\u00e9rance conditionnelle par rapport \u00e0 une tribu ou une variable al\u00e9atoire, propri\u00e9t\u00e9s de l\u2019esp\u00e9rance conditionnelle, exemple de calculs d\u0027esp\u00e9rances conditionnelles\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ECha\u00eenes de Markov \u00e0 espace d\u0027\u00e9tat d\u00e9nombrable : d\u00e9finition, \u00e9quation de Chapman\u2013Kolmogorov, classification des \u00e9tats (transients, r\u00e9currents), existence de mesures stationnaires\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ol\u003E\n\u003Cp\u003E4)Mod\u00e8le lin\u00e9aire Gaussien: exemples\u003Cbr\u003E\nRappel sur l\u0027estimation et tests bas\u00e9s sur la vraisemblance\u003Cbr\u003E\nRappels sur les vecteurs gausssiens, lois associ\u00e9es, projection orthogonale\u003Cbr\u003E\nTh\u00e9or\u00e8me de Cochran\u003Cbr\u003E\nEstimations et tests dans le mod\u00e8le lin\u00e9aire gaussien g\u00e9n\u00e9ral\u003Cbr\u003E\nMod\u00e8le de r\u00e9gression lin\u00e9aire gaussien\u003Cbr\u003E\nMod\u00e8le d\u0027analyse de la variance \u00e0 un facteur et deux facteurs\u003Cbr\u003E\nMod\u00e8le lin\u00e9aire : le cas non gaussien.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EProbabilit\u00e9s avanc\u00e9es et m\u00e9thodes de Monte-Carlo (6 ECTS) 24h CM + 24h TD\u003Cbr\u003E\nMod\u00e8le lin\u00e9aire (5 ECTS) 13.5 CM + 25.5 TD\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EIntroduction to probability. D.P. Bertsekas \u0026amp; J.N Tsitskilkis, ed Athena Scientific\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EProbability and Random Processes by G.R. Grimmett \u0026amp; D.R. Stirzaker, Oxford University Press;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u00c9l\u00e9ments de calculs des probabilit\u00e9s, J. Bass, ed Masson\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EProbabilit\u00e9s,\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Terminale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]