[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-959620","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Th\u00e9orie de la d\u00e9tection et ses applications industrielles\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E24\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                                                        \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E1-Introduction: perception visuelle, th\u00e9orie de la gestalt, d\u00e9finition de la vision ;\n2-La nature discr\u00e8te des images: \u00e9chantillonnage, th\u00e9orie de  Shannon, th\u00e9orie d\u2019Attneave ;\n3-Principes de statistique conduisant \u00e0 la d\u00e9tection d\u2019objets mod\u00e9lisables ;\n4-Th\u00e9orie a contrario: notion de mod\u00e8le de fond, de NFA, mod\u00e9lisation gaussienne du fond et de la forme \u00e0 d\u00e9tecter ;\n5-Une probl\u00e9matique g\u00e9n\u00e9rique: d\u00e9tection d\u2019anomalies dans les images, diff\u00e9rentes th\u00e9ories, apport de l\u2019a contrario ;\n6-Comparaison sur des exemples les th\u00e9ories classiques de la d\u00e9tection d\u2019anomalies en imagerie hyperspectrale ;\n7-D\u00e9tection dans les s\u00e9ries temporelles ;\n8-Applications \u00e0 l\u2019imagerie satellitaire r\u00e9currente, d\u00e9tection de nuages, d\u00e9tection et cat\u00e9gorisation temporelle des changements.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELe but du cours est d\u2019entra\u00eener les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 une discipline qui semble \u00eatre une des applications les plus fr\u00e9quentes de l\u2019analyse d\u2019images, de vid\u00e9o et de s\u00e9ries temporelles, la d\u00e9tection.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E7 \u00e0 9 s\u00e9ances de trois heures d\u00e9compos\u00e9es en th\u00e9orie + une analyse de cas.\nLes \u00e9tudiants devront rendre r\u00e9guli\u00e8rement des exercices \u00e9lucidant les points techniques du cours, faire des rapports exp\u00e9rimentaux (bas\u00e9s sur des articles IPOL avec d\u00e9mo en ligne), et ils devront aussi mener au moins une analyse approfondie d\u2019un article de d\u00e9tection.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]