[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-958197","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E Optimisation et apprentissage profond\n\u003C\/h2\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n 2\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n Semestre 2\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EPractical study :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E8\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E4\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EIdentification param\u00e9trique\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9solution de syst\u00e8mes non-lin\u00e9aires\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EApprentissage (Machine Learning)\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ECours :\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation multi-objectif dans un contexte r\u00e9el d\u0027ing\u00e9nierie\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation sous contraintes\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EM\u00e9thodes d\u2019optimisation pour apprentissage profond\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EP\u00e9nalisation versus multiplicateurs de Lagrange\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation topologique\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ETravaux dirig\u00e9s\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EMise en \u0153uvre des approches par multiplicateur \/ p\u00e9nalisation\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EOptimisation topologique\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EBureaux d\u2019\u00e9tude\u0026nbsp;:\u003C\/strong\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9seaux de neurones classiques, mise en \u0153uvre et applications\u0026nbsp;\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9seaux de neurones inform\u00e9s par la physique, mise en \u0153uvre et applications\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes \u00e9tudiants formuleront le probl\u00e8me math\u00e9matique d\u2019optimisation \u00e0 partir de probl\u00e8mes d\u2019ing\u00e9nierie du g\u00e9nie civil (fonction co\u00fbt \u00e0 un ou plusieurs objectifs). Les \u00e9tudiants sauront choisir entre diverses m\u00e9thodes d\u2019optimisation (multiplicateurs de Lagrange, p\u00e9nalisation, apprentissage profond\u2026) \u00e0 partir des performances attendues et des ressources num\u00e9riques. Les \u00e9tudiants analyseront de mani\u00e8re critique les r\u00e9sultats obtenus, notamment la sensibilit\u00e9 des solutions par rapport aux donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EAppel W. et Kowalski E., Mathematics for physics and physicists, Princeton University Press, 2007.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EHastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]