[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-955865","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Advanced Machine Learning\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 1\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EAnglais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAvoir suivi un cours d\u2019apprentissage automatique couvrant en particulier les apprentissages supervis\u00e9 et non supervis\u00e9.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u2022 L\u2019induction classique avec donn\u00e9es i.i.d. Probl\u00e8me. Quel type de garantie peut-on vouloir et obtenir ? Conditions pour les obtenir.\u003Cbr\u003E\n\u2022 Quand on change la distribution pour obtenir de meilleurs r\u00e9sulats : boosting, apprentissage actif, r\u00e9-\u00e9chantillonnage, Learning Using Privileged Information (LUPI)\u003Cbr\u003E\n\u2022 Apprentissage semi-supervis\u00e9. Apprentissage avec des agents communiquant enrtre eux : co-training, blending, analogie, efffet tunnel cognitif, distillation\u003Cbr\u003E\n\u2022 Quand la distribution P_X change entre apprentissage et test. Adapatation de domaine et co-variate shift.\u003Cbr\u003E\n\u2022 Quand la distribution conditionnelle P_{Y|X} change. Tracking, apprentissage multi-t\u00e2ches ; apprentissage par transfert, zero-shot learning, mod\u00e8les de fondations, Invariant risk minimization\u003Cbr\u003E\n\u2022 Apprentissage continu avec curriculum. Comment changer la t\u00e2che, comment mesurer la difficult\u00e9 d\u2019un nouvel exemple, comment choisir une bonne s\u00e9quence d\u2019exemples ou de t\u00e2ches d\u2019apprentissage.\u003Cbr\u003E\n\u2022 Apprentissage en-ligne : approches th\u00e9orique et pratique. Effets de s\u00e9quence. Oubli catastrophique.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u2019objectif du cours est d\u2019\u00e9tudier l\u2019apprentissage dit \u00ab hors distribution \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire quand les donn\u00e9es d\u2019apprentissage ne sont pas issues de la m\u00eame distribution, ni m\u00eame \u00e9ventuellement du m\u00eame domaine, que les donn\u00e9es test. C\u2019est par exemple le cas de l\u2019apprentissage avec des donn\u00e9es issues d\u2019une certaine r\u00e9gion (e.g. l\u2019Europe), ou \u00e0 propos d\u2019un certain organisme (e.g. un certain type de bact\u00e9rie), et dont le r\u00e9sultat, l\u2019hypoth\u00e8se apprise, sera utilis\u00e9e pour une autre r\u00e9gion (e.g. l\u2019Afrique) ou pour un autre organisme.\u0026nbsp;\u003Cbr\u003E\nEn partant de la th\u00e9orie de l\u2019apprentissage valable pour des donn\u00e9es i.i.d. (ind\u00e9pendantes et identiquement distribu\u00e9es), on se posera la question des garanties que l\u2019on peut souhaiter et des conditions pour les obtenir.\u003Cbr\u003E\nParcourant ensuite un spectre de probl\u00e8mes d\u2019apprentissage et d\u2019algorithmes \u00ab hors distribution \u00bb, l\u2019objectif est d\u2019identifier les conditions sous lesquelles il est possible d\u2019esp\u00e9rer que ce qui est appris sur les donn\u00e9s d\u2019apprentissage puisse se transf\u00e9rer avec succ\u00e8s aux questions test.\u003Cbr\u003E\nL\u2019enseignement ne fait pas tant appel \u00e0 des \u00e9quations qu\u2019\u00e0 des interrogations fondamentales. Un objectif essentiel du cours \u00e9tant de faire r\u00e9fl\u00e9chir les \u00e9l\u00e8ves hors des sentiers battus pour qu\u2019ils soient pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 se poser de bonnes questions devant les \u00e9volutions de l\u2019apprentissage automatique.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EChaque cours est pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 d\u2019un quiz de 4 \u00e0 5 questions portant sur le cours pr\u00e9c\u00e9dent avec correction imm\u00e9diate, ce qui permet de rappeler les bases pour poursuivre.\u0026nbsp;\u003Cbr\u003E\nUn projet est \u00e0 r\u00e9aliser, par groupe de 3 \u00e0 4 \u00e9tudiants, portant sur la r\u00e9plication des exp\u00e9riences d\u2019un papier r\u00e9cemment publi\u00e9 avec r\u00e9daction d\u2019un rapport critique.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]