[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-955523","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E Statistiques\n\u003C\/h2\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n 3\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n Semestre 1\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E15\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E18\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EStatistique inf\u00e9rentielle (estimation, intervalles de confiance, tests).\u003Cbr\u003E\nBases du mod\u00e8le lin\u00e9aire. Programmation basique avec R.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EApr\u00e8s un rappel sur le mod\u00e8le lin\u00e9aire, les \u00e9tudiants apprendront \u00e0 d\u00e9velopper et \u00e0 utiliser des mod\u00e8les plus complexes, tels que les mod\u00e8les lin\u00e9aires g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s et les mod\u00e8les mixtes. Des cours sp\u00e9cifiques seront \u00e9galement consacr\u00e9s \u00e0 la planification exp\u00e9rimentale, \u00e0 l\u2019analyse de s\u00e9ries temporelles et aux techniques qui jouent un r\u00f4le important en \u00e9cologie. Les diff\u00e9rentes m\u00e9thodes seront appliqu\u00e9es \u00e0 des jeux de donn\u00e9es r\u00e9elles en agronomie et \u00e9cologie via le logiciel statistique R lors des s\u00e9ances de TP.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E\u00c0 l\u2019issue de ce module, face \u00e0 un jeu de donn\u00e9es en agronomie ou en \u00e9cologie, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e saura mener une analyse statistique solide visant \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une question de recherche. \u0026nbsp;Il\/elle saura choisir les m\u00e9thodes les plus adapt\u00e9es au type de donn\u00e9es et \u00e0 la question pos\u00e9e et les mettre en \u0153uvre \u00e0 l\u2019aide du logiciel R. Il\/elle saura \u00e9galement \u00e9valuer la performance des m\u00e9thodes utilis\u00e9es, interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats de l\u0027analyse et proposer des pistes d\u2019am\u00e9lioration pour l\u2019approche adopt\u00e9e.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EComp\u00e9tences\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EComp\u00e9tences : Formaliser une question issue de l\u2019agronomie ou l\u2019\u00e9cologie en terme de mod\u00e8le statistique. S\u00e9lectionner un mod\u00e8le parmi une collection de mod\u00e8les, estimer ses param\u00e8tres, analyser les sorties et pr\u00e9diction ainsi que l\u2019incertitude associ\u00e9e.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EStatistique inf\u00e9rentielle (1999) J.J. Daudin, S.Robin, C. Vuillet, ed. PUR Analyse statistique des risques agro-environnementaux (2011) D. Makowski, H. Monod, Springer Le mod\u00e8le lin\u00e9aire par l\u2019exemple (2012) J.-M. Azais, J.-M. Bardet, Dunod.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]