[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-954463","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E Analyses exp\u00e9rimentales\n\u003C\/h2\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n 3\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n Semestre 1\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E3\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EPractical study :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E3\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E21\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E) Les diff\u00e9rents types de variables al\u00e9atoires (VA) : d\u00e9finitions, qualitatives, quantitatives, traitement et repr\u00e9sentation de valeurs brutes ou d\u0027effectifs.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EII) Les estimations : analyse descriptive : position (moyenne, mode, m\u00e9diane, maximum, minimum) et dispersion (variance, \u00e9cart-type) ; notion d\u0027\u00e9chantillon et de population ; estimations ponctuelles et par intervalle de confiance (IC).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EIII) Les lois et la mod\u00e9lisation : lois usuelles pour des VA discr\u00e8tes ou continues, mod\u00e9lisation.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EIV)\u0026nbsp;Les diff\u00e9rents types de barres d\u0027erreur : repr\u00e9sentation, signification et interpr\u00e9tation.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EV) Les tests d\u0027hypoth\u00e8se : principe, utilisation et interpr\u00e9tation de diff\u00e9rents tests (param\u00e9triques, de conformit\u00e9 ou d\u2019homog\u00e9n\u00e9it\u00e9) (test de Khi2, test de signe \u2013 test binomial, test de normalit\u00e9 (Shapiro-Wilk), test de Fisher, Test de Student, ANOVA \u00e0 un ou plusieurs facteurs).\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EVI) Corr\u00e9lation et r\u00e9gression lin\u00e9aire : d\u00e9finitions, r\u00e9gression lin\u00e9aire, corr\u00e9lation, identification de points aberrants.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EL\u0027analyse exp\u00e9rimentale et les statistiques sont des outils et des m\u00e9thodes indispensables aux scientifiques qui sont confront\u00e9s \u00e0 une quantit\u00e9 de donn\u00e9es toujours plus importante et non interpr\u00e9table sans l\u2019aide de ces disciplines.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ESachant que la variabilit\u00e9 est la r\u00e8gle dans les diff\u00e9rents domaines de la biologie, l\u0027analyse exp\u00e9rimentale et les statistiques sont des outils d\u0027interpr\u00e9tation adapt\u00e9s et indispensables aux conditions particuli\u00e8res de ce domaine d\u0027activit\u00e9.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ECette UE permet, dans une d\u00e9marche d\u0027application \u00e0 la biologie et non de d\u00e9monstrations th\u00e9oriques, d\u0027apprendre \u00e0 traiter les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales, \u00e0 les analyser pour formuler des conclusions et des interpr\u00e9tations scientifiquement valables, et \u00e0 pr\u00e9senter les donn\u00e9es et les r\u00e9sultats de fa\u00e7on compr\u00e9hensible par tous.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EEvaluation Continue Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]