[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-953720","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Analyse de donn\u00e9es bases (statistiques et signaux)\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          3\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EPractical study :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETutored project\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E5\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EBases souhait\u00e9es mais non n\u00e9cessaires dans une ou plusieurs des disciplines suivantes\u0026nbsp;: statistiques, analyse, alg\u00e8bre, programmation en Python\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELa pr\u00e9sentation, l\u0027analyse et le traitement informatique des donn\u00e9es est devenu un savoir-faire indispensable pour le travail professionnel en sciences de la Terre, quels qu\u2019en soient la sp\u00e9cialit\u00e9 (g\u00e9ologie, climatologie, volcanologie, plan\u00e9tologie, etc.) et le secteur (priv\u00e9 comme public). Les \u00e9tudiants de M1 STePE proviennent de divers cursus et n\u2019ont pas forc\u00e9ment ce bagage de base ou n\u2019en maitrisent que certains aspects ; l\u2019objectif est donc de leur permettre de comprendre et d\u2019utiliser les techniques les plus courantes en analyse statistique et traitement de donn\u00e9es avec des applications en g\u00e9osciences\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ELes enseignements alternent cours magistraux et travaux pratiques de programmation en Python. Le programme couvre des notions allant des statistiques \u00e0 l\u2019analyse du signal\u0026nbsp;: les variables statistiques, les param\u00e8tres d\u2019une distribution, les estimations d\u2019incertitude, les r\u00e9gressions \u00e0 plusieurs param\u00e8tres, les corr\u00e9lations et coh\u00e9rence, la transform\u00e9e de Fourier et l\u2019analyse spectrale. \u0026nbsp;La premi\u00e8re s\u00e9ance d\u2019introduction permet \u00e0 tous de bien d\u00e9buter en abordant non seulement l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019analyse de donn\u00e9es en g\u00e9osciences mais aussi une initiation (ou rappel) du langage python en commen\u00e7ant par des manipulations simples de donn\u00e9es avec des exemples en repr\u00e9sentation graphique et statistique \u00e9l\u00e9mentaire. Chaque s\u00e9ance de CM pr\u00e9sente des notions th\u00e9oriques du programme avec des exemples de script python servant de mod\u00e8les en pr\u00e9paration de la s\u00e9ance suivante de TP. Chaque \u00e9tudiant a acc\u00e8s \u00e0 un espace de programmation en ligne lui permettant de travailler pendant les s\u00e9ances de TP mais aussi au-del\u00e0 pour travailler sur le script donn\u00e9 comme correction ou pour se pr\u00e9parer entre le CM et les TP (\u00e9dition des programmes en langage python via jupyter notebook).\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E- Devore, Jay. L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Third Edition, Duxbury Press, Belmont Califormia 1982.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E- Hammer, \u00d8, and D. A.T. Harper, Paleontological data analysis, Univ. Of Oslo 2024 John Wiley \u0026amp; Son Ltd.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E- Mari, J.-L., F. Glangeaud, and F. Coppens, Traitement du signal pour g\u00e9ologues et g\u00e9ophysiciens, 3 tomes, Editions Technip, Paris, 2001.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E- James, J.F., A student\u0027s guide to Fourier transforms, 135 pp.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]