[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-953347","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Mod\u00e9lisation pour l\u0026#039;aide \u00e0 la d\u00e9cision\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          4\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E8\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EPractical study :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E12\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E10\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003Estatistiques et probabilit\u00e9s niveau L3\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003E1. Introduction \u00e0 l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision Nature des d\u00e9cisions : certitude, risque, incertitude\u0026nbsp; R\u00f4le des mod\u00e8les : simplifier, pr\u00e9dire, guider\u0026nbsp; Cadres d\u2019application : ing\u00e9nierie, sant\u00e9, gestion, industrie\u0026nbsp; 2. \u00c9chantillonnage et estimation Plans d\u2019\u00e9chantillonnage\u0026nbsp; Estimateurs ponctuels et par intervalle\u0026nbsp; Propri\u00e9t\u00e9s : biais, variance, coh\u00e9rence\u0026nbsp; Erreurs d\u2019\u00e9chantillonnage et qualit\u00e9 des donn\u00e9es\u0026nbsp; \u0026nbsp;3. D\u00e9cision statistique classique Hypoth\u00e8ses, risques, perte\u0026nbsp; Risque de premi\u00e8re esp\u00e8ce et de seconde esp\u00e8ce\u0026nbsp; Fonctions de perte et optimalit\u00e9 (risque moyen, minimax, Bayes)\u0026nbsp; \u0026nbsp;R\u00e8gles de d\u00e9cision statistiques\u0026nbsp; \u0026nbsp;Comparaison de proc\u00e9dures de d\u00e9cision\u0026nbsp; \u0026nbsp;4. Fonctions d\u2019utilit\u00e9 et pr\u00e9f\u00e9rences Construction et interpr\u00e9tation des fonctions d\u2019utilit\u00e9\u0026nbsp; Aversion au risque\u0026nbsp; D\u00e9cision optimale selon l\u2019esp\u00e9rance d\u2019utilit\u00e9\u0026nbsp; Exemples appliqu\u00e9s (m\u00e9decine, industrie, gestion de projet)\u0026nbsp; 5. Tests statistiques Tests param\u00e9triques :\u0026nbsp; Test Z, test t de Student, tests sur proportions\u0026nbsp; Tests d\u2019\u00e9galit\u00e9 de deux moyennes, deux variances\u0026nbsp; Tests non param\u00e9triques :\u0026nbsp; Wilcoxon, Mann-Whitney, test du signe, Kolmogorov-Smirnov\u0026nbsp; Choix du test, puissance, taille d\u2019\u00e9chantillon\u0026nbsp; Interpr\u00e9tation statistique rigoureuse\u0026nbsp; 6. Applications et mises en situation Sc\u00e9narios d\u00e9cisionnels en sant\u00e9 et industrie\u0026nbsp; Analyse critique de proc\u00e9dures d\u00e9cisionnelles\u0026nbsp; Mise en pratique sur jeux de donn\u00e9es r\u00e9els\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003Efournir aux \u00e9tudiants les fondamentaux conceptuels et m\u00e9thodologiques permettant de construire, analyser et comparer des d\u00e9cisions en contexte d\u2019incertitude, \u00e0 partir d\u0027outils statistiques classiques.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECours magistral (CM) : pr\u00e9sentation des concepts, mod\u00e8les et m\u00e9thodes fondamentales.\u0026nbsp; Travaux dirig\u00e9s (TD) : exercices d\u2019application, mise en \u0153uvre des proc\u00e9dures d\u2019estimation, de test et de d\u00e9cision.\u0026nbsp; Travaux pratiques (TP) : utilisation d\u2019outils informatiques (R, Python ou \u00e9quivalent) pour appliquer les notions sur jeux de donn\u00e9es r\u00e9els.\u00c9tudes de cas : analyse compl\u00e8te de situations d\u00e9cisionnelles, incluant la mod\u00e9lisation, l\u2019interpr\u00e9tation et la formulation de recommandations.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EAnalyser une situation d\u00e9cisionnelle r\u00e9elle en identifiant les variables pertinentes, les incertitudes et les contraintes.\u0026nbsp; \u0026nbsp;Choisir la m\u00e9thode statistique appropri\u00e9e \u00e0 partir d\u2019une probl\u00e9matique, d\u2019hypoth\u00e8ses et d\u2019un niveau d\u2019exigence scientifique.\u0026nbsp; Interpr\u00e9ter rigoureusement les r\u00e9sultats et formuler une recommandation argument\u00e9e.\u0026nbsp; \u0026nbsp;D\u00e9velopper une d\u00e9marche critique sur les limites des mod\u00e8les et les conditions de validit\u00e9 des tests.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]