[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-952975","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  \u00c9pid\u00e9miologie quantitative\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          6\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E28\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EDirected study:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E28\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EIndependant learning:\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E16\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Eoui\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EConnaissances de base en biostatistiques, acquises par exemple dans les UE \u0022Biostatistique\u0022 ou \u0022Orobabilit\u00e9s et statistiques\u0022 , ou \u00e9quivalent.\u003Cbr\u003E\nL\u0027UE \u0022Introduction \u00e0 la recherche clinique et \u00e9pid\u00e9miologique\u0022 est utile mais non obligatoire\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EConception d\u2019enqu\u00eates \u00e0 vis\u00e9e analytique (cohorte, cas-t\u00e9moins). Mesures de fr\u00e9quence et d\u2019association. Analyse stratifi\u00e9e : confusion et interaction. R\u00e9gression logistique : d\u00e9marche et mise en \u0153uvre. Interpr\u00e9tation : biais, puissance, causalit\u00e9.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EApporter une connaissance \u00e9largie et un d\u00e9but de ma\u00eetrise des concepts et m\u00e9thodes quantitatives n\u00e9cessaires \u00e0 la conception du protocole, \u00e0 l\u2019analyse statistique univari\u00e9e et multivari\u00e9e des donn\u00e9es et \u00e0 l\u2019interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats des enqu\u00eates \u00e9pid\u00e9miologiques, qu\u2019elles soient descriptives, \u00e9tiologiques ou \u00e9valuatives. Ce cours cible de mani\u00e8re plus d\u00e9taill\u00e9e la m\u00e9thodologie des enqu\u00eates \u00e0 vis\u00e9e \u00e9tiologique. Il s\u2019adresse \u00e0 ceux qui ont \u00e0 concevoir, mettre en \u0153uvre ou analyser ce type d\u2019enqu\u00eate.\u0026nbsp;\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003ETypologie des diff\u00e9rents types d\u2019enqu\u00eates\u0026nbsp;observationnelles et exp\u00e9rimentales, \u00e0 vis\u00e9e descriptives et\/ou surveillance et \u00e0 vis\u00e9e analytique\/\u00e9tiologique\u003C\/strong\u003E : modalit\u00e9s, int\u00e9r\u00eats et limites respectives, aspects pratiques de leur mise en \u0153uvre\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EPrincipaux types de biais (s\u00e9lection, classement et confusion) selon le type d\u2019enqu\u00eate\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EAnalyse\u0026nbsp;statistique :\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EMesures de pr\u00e9valence, de taux d\u2019incidence, de risque, mesures d\u2019association (rapport de taux d\u2019incidence, risque relatif, odds ratio) en fonction du type d\u2019enqu\u00eate, mesures du risque attribuable\u0026nbsp;: estimations et intervalles de confiance\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAnalyse stratifi\u00e9e (m\u00e9thode de\u0026nbsp;Mantel-Haenszel)\u0026nbsp;: confusion et interaction\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EStandardisation directe et indirecte\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAnalyse multivari\u00e9e\u0026nbsp;: cadre g\u00e9n\u00e9ral et notions th\u00e9oriques de base\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ER\u00e9gression logistique\u0026nbsp;: cadre d\u2019application, mise en \u0153uvre pratique, interpr\u00e9tation des param\u00e8tres et choix du codage des variables, interaction, test de lin\u00e9arit\u00e9, d\u00e9marche pour le choix des variables du mod\u00e8le\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EPuissance et calcul du nombre de sujets n\u00e9cessaire\u003C\/strong\u003E\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EPEUT ETRE SUIVI EN PRESENTIEL OU EN DISTANTIEL\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EBibliographie\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EEpid\u00e9miologie \u2013 Principes et m\u00e9thodes quantitatives de J. Bouyer et al., \u00e0 commander en librairie ou aupr\u00e8s des \u00e9ditions INSERM (101, rue de Tolbiac \u2013 75654 Paris cedex 13).\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Terminale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]