[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-952791","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E Statistiques\n\u003C\/h2\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n 3\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemester:\n Semestre 1\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ELecture:\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E13.5\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003EPractical study :\u003C\/span\u003E\n \u003Cspan\u003E14\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EPr\u00e9requis\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EPas de pr\u00e9-requis\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EObjectifs d\u0026#039;apprentissage\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003EOAV1. Ecrire le mod\u00e8le statistique appropri\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse d\u2019une question biologique donn\u00e9e et v\u00e9rifier graphiquement les hypoth\u00e8ses sous-jacentes au mod\u00e8le pos\u00e9 (normalit\u00e9, homosc\u00e9dasticit\u00e9\u2026).\u003Cbr\u003E\nOAV2. Choisir l\u2019analyse statistique correspondant au mod\u00e8le statistique pos\u00e9 parmi l\u2019ensemble des m\u00e9thodes vues en cours et d\u00e9rouler les \u00e9tapes de l\u2019analyse (tests gaussiens, tests du khi2, corr\u00e9lation, ACP, anova 1 et 2, r\u00e9gression lin\u00e9aires simples et multiples, ancova)\u003Cbr\u003E\nOAV3. Interpr\u00e9ter les sorties de R pour les fonctions vues en cours\u003Cbr\u003E\nOAV4. R\u00e9utiliser un script R pour l\u2019appliquer \u00e0 un nouveau jeu de donn\u00e9es standard en \u00e9cologie\u003Cbr\u003E\nOAV5. Interpreter biologiquement les r\u00e9sultats statistiques\u003Cbr\u003E\nOAV6. Choisir les repr\u00e9sentations graphiques pour illustrer un r\u00e9sultat\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ENB : Cette UE est con\u00e7ue p\u00e9dagogiquement en association avec l\u2019UE bio-statistiques du second semestre. La manipulation des donn\u00e9es par les \u00e9tudiants y sera limit\u00e9e. De ce fait, les \u00e9tudiants ne parviendront \u00e0 une bonne appropriation des concepts et \u00e0 une autonomie dans leurs analyses qu\u2019\u00e0 l\u2019issue de cette seconde UE.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EOrganisation g\u00e9n\u00e9rale et modalit\u00e9s p\u00e9dagogiques\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECette UE est compos\u00e9e de 8 s\u00e9ances de cours pr\u00e9sentant les bases de la statistique, l\u0027analyse multivari\u00e9e (composante principale, discriminante), le principe des tests d\u0027hypoth\u00e8ses, la comparaison de distributions de variables qualitatives (tests du Chi-deux), la comparaison de moyennes (tests de Student, ANOVA \u00e0 un et deux facteurs) et le mod\u00e8le lin\u00e9aire (r\u00e9gressions simple et multiple, ANCOVA). Sept s\u00e9ances de TP en salle informatique permettront d\u2019illustrer chacun des cours en utilisant des jeux de donn\u00e9es biologiques. Ces TP permettront aux \u00e9tudiants de se familiariser avec le logiciel R pour lequel des scripts correspondant \u00e0 chacune des analyses leur seront fournis. Ils apprendront \u00e0 interpr\u00e9ter les sorties num\u00e9riques et graphiques fournies par le logiciel R.\u003C\/p\u003E\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]